ഡാറ്റയുടെ ശക്തി: പ്രമുഖ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ എങ്ങനെയാണ് ഡാറ്റയെ ഒരു മത്സര നേട്ടമായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്

ഡാറ്റാലാഡർ: ഡാറ്റ ലിവറേജിംഗ് ശക്തി

മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടത്തിന്റെ നിലവിലുള്ളതും ഭാവിയിലുള്ളതുമായ ഉറവിടമാണ് ഡാറ്റ.

ബോർജ ഗോൺസാലെസ് ഡെൽ റെഗുറൽ – വൈസ് ഡീൻ, ഐഇ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയുടെ സ്കൂൾ ഓഫ് ഹ്യൂമൻ സയൻസസ് ആൻഡ് ടെക്നോളജി

ബിസിനസ്സ് നേതാക്കൾ അവരുടെ ബിസിനസ്സ് വളർച്ചയ്ക്കുള്ള അടിസ്ഥാന ആസ്തിയായി ഡാറ്റയുടെ പ്രാധാന്യം പൂർണ്ണമായും മനസ്സിലാക്കുന്നു. പലരും അതിന്റെ പ്രാധാന്യം തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, അവരിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഇപ്പോഴും മനസ്സിലാക്കാൻ പാടുപെടുന്നു എങ്ങനെ കൂടുതൽ സാധ്യതകളെ ഉപഭോക്താക്കളാക്കി മാറ്റുക, ബ്രാൻഡ് പ്രശസ്തി വർധിപ്പിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് കളിക്കാർക്കെതിരെ വ്യവസായത്തിൽ മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടം കൈവരിക്കുക തുടങ്ങിയ മെച്ചപ്പെട്ട ബിസിനസ്സ് ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിന് ഇത് ഉപയോഗപ്പെടുത്താം.

വ്യാവസായിക മത്സരക്ഷമത പല ഘടകങ്ങളാൽ ഉരുത്തിരിയാം. എന്നാൽ ഈ ഘടകങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിലൂടെയും വിശകലനത്തിലൂടെയും നിയന്ത്രിക്കാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും കഴിയുമെന്ന് നിരീക്ഷിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. ഈ ലേഖനത്തിൽ, വ്യവസായത്തിലെ ഒരു കമ്പനിയുടെ മത്സരാത്മകതയെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളെ കുറിച്ചും, മത്സരശേഷി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഓർഗനൈസേഷണൽ ഡാറ്റയ്ക്ക് എങ്ങനെ സംഭാവന നൽകാമെന്നും ഞങ്ങൾ പഠിക്കും.

ഡാറ്റാ സംരംഭങ്ങളിലൂടെ എതിരാളികളെ മറികടക്കുന്നു

നിലവിലെ കാലഘട്ടത്തിൽ, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിനോ സേവനത്തിനോ വേണ്ടി തിരയുമ്പോൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള ഓപ്ഷനുകളുടെ ഒരു നീണ്ട ലിസ്റ്റ് ഉണ്ട്. ഡാറ്റാ ശേഖരണത്തിനും അനലിറ്റിക്‌സിനും ഒരു ഓർഗനൈസേഷനെ വിപണിയിൽ ഒരു വ്യത്യസ്‌ത കളിക്കാരനായി സ്വയം സജ്ജമാക്കാൻ വ്യാപകമായി സഹായിക്കാനാകും.

വിപണിയിലെ മറ്റ് എതിരാളികൾക്കെതിരെ ഡാറ്റാ ശേഖരണവും വിശകലനവും ഒരു ബ്രാൻഡിന്റെ ആകർഷണീയത എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താം എന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുമ്പോൾ ഉപഭോക്താവിന്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ സ്വാധീനിക്കുന്ന പ്രധാന മൂന്ന് ഘടകങ്ങളിലേക്ക് പോകാം.

ഘടകം 1: മാർക്കറ്റ് ആവശ്യം ഉൽപ്പന്ന വാഗ്ദാനം നിറവേറ്റുന്നു

ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ തനതായ സവിശേഷതകളും ആട്രിബ്യൂട്ടുകളും അതിന്റെ മത്സരത്തിൽ നിന്ന് അതിനെ വേർതിരിക്കുന്നു. അധിക അദ്വിതീയ മൂല്യമൊന്നുമില്ലാതെ, അതേ ഉൽപ്പന്നം നിങ്ങൾ എതിരാളികളായി വിൽക്കുകയാണെങ്കിൽ, മൂല്യവർദ്ധിത ഓഫറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ എതിരാളികൾ കൂടുതൽ ഉപഭോക്താക്കളെ ആകർഷിക്കാനുള്ള ഉയർന്ന സാധ്യതയുണ്ട്. ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം പ്രവചിക്കുകയും അവരുടെ ആവശ്യകതകൾ മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് വിപണിയിൽ ഒരു മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടം നേടുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന ഘട്ടമാണ്.

ഡാറ്റ സംരംഭം ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം പ്രവചിക്കുക

ഒരു മാർക്കറ്റിൽ ഉപഭോക്താക്കൾ എന്തൊക്കെയാണ് വാങ്ങുന്നത്, വാങ്ങൽ തീരുമാനം എടുക്കുമ്പോൾ അവർ എന്തൊക്കെ ഫീച്ചറുകൾ തേടുന്നു എന്നതിന് പിന്നിൽ ഒരു പ്രത്യേക പാറ്റേൺ ഉണ്ട്. മനസിലാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് മാർക്കറ്റ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാം:

  • ഏത് ഉൽപ്പന്ന സവിശേഷതകളാണ് ഉപഭോക്താക്കളിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ നേടുന്നത്?
  • ഉപഭോക്താക്കൾ അവരുടെ വാങ്ങലുകളിൽ എന്ത് ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നു?
  • ഉപഭോക്താക്കൾ സാധാരണയായി ഒരുമിച്ച് വാങ്ങുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഏതാണ്?

ഘടകം 2: മത്സര തന്ത്രപരമായ കാഴ്ചപ്പാട്

മത്സരത്തെക്കുറിച്ചും അവരുടെ തന്ത്രപരമായ നീക്കങ്ങളെക്കുറിച്ചും അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ടത് നിർണായകമാണ്, അതുവഴി നിങ്ങളുടെ തീരുമാനങ്ങളും മത്സരാധിഷ്ഠിതമായി വിന്യസിക്കാൻ കഴിയും. അത് പ്രമോഷനുകളോ ഡിസ്‌കൗണ്ടുകളോ വിലനിർണ്ണയ ബുദ്ധിയോ ആകട്ടെ, ഗട്ട് ഇൻസ്‌റ്റിൻക്‌റ്റുകൾ പിന്തുടരുന്നതിനുപകരം മുൻകാല ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഈ വിവരങ്ങൾ അനുമാനിക്കുന്നത് പ്രധാനമാണ്.

എന്നതിനായുള്ള ഡാറ്റ സംരംഭം മത്സരപരമായ തീരുമാനമെടുക്കൽ

ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്‌സ് ഇനിപ്പറയുന്നവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ മത്സരം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും:

  • മറ്റ് എതിരാളികൾ എന്ത് പ്രൊമോഷണൽ സ്കീമുകളും കിഴിവുകളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു?
  • നിങ്ങളുടെ എതിരാളികളുടെ വിലനിർണ്ണയ നിരക്കുകളെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
  • നിങ്ങളുടെ എതിരാളിയുടെ ഉപഭോക്താക്കൾ അവരുടെ വാങ്ങലുകളിൽ എത്രത്തോളം സംതൃപ്തരാണ്?

ഘടകം 3: മെച്ചപ്പെട്ട ഉൽപ്പന്ന ലഭ്യതയും പ്രവേശനക്ഷമതയും

വേഗത്തിലുള്ള ഉൽപ്പന്ന ഡെലിവറിയും സുഗമമായ ഓമ്‌നിചാനൽ അനുഭവവും ഇന്നത്തെ ഉപഭോക്താക്കൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഇക്കാരണത്താൽ, ബ്രാൻഡുകൾ അവരുടെ ഇൻവെന്ററികൾ വിപണി ആവശ്യകത അനുസരിച്ച് ഉചിതമായ അളവുകളും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ തരങ്ങളും കൊണ്ട് നിറച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടതുണ്ട്. അതുപോലെ, ഉൽപ്പന്ന വിവരങ്ങൾ കൃത്യമായ രീതിയിൽ വിപണനം ചെയ്യുക, ഓൺലൈനിൽ നിന്നും ഇൻ-സ്റ്റോർ ചാനലുകളിൽ നിന്നും ഒരേ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യാനും ഓർഡർ ചെയ്യാനും ഉപഭോക്താക്കളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്.

ഡാറ്റ സംരംഭം ഉൽപ്പന്ന ലഭ്യതയും പ്രവേശനക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുക

ഇനിപ്പറയുന്നതുപോലുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും:

  • ഓൺലൈനുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ സ്റ്റോറിലെ വിൽപ്പനയുടെ ശതമാനം എത്രയാണ്?
  • ഉൽപ്പന്ന ഡെലിവറികൾക്കുള്ള ഏറ്റവും സാധാരണമായ ലൊക്കേഷനുകൾ ഏതൊക്കെയാണ്?
  • നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ/സേവനങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഉപഭോക്താക്കൾ എവിടെയാണ് വായിക്കുന്നത്?

യുടെ ശക്തി വെടിപ്പുള്ള ഡാറ്റ

മുകളിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന എല്ലാ ചോദ്യങ്ങൾക്കും, ഒന്നുകിൽ നിങ്ങൾക്ക് അവയ്ക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ ഗട്ട് ഇൻസ്‌റ്റിക്‌സിലൂടെ ഊഹിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ ഭൂതകാലത്തിന്റെ കൃത്യവും വിശ്വസനീയവുമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഭാവിയിൽ കണക്കുകൂട്ടിയ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാം. എന്നാൽ ഇത് ഇതിനേക്കാൾ അൽപ്പം സങ്കീർണ്ണമാണ്. പല ഓർഗനൈസേഷനുകളും ശേഖരിക്കുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ വിശകലനത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ശരിയായതും കൃത്യവുമായ ഫോർമാറ്റിൽ അല്ല, അത്തരം കാരണങ്ങളാൽ അത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അത് ഡാറ്റ ഗുണനിലവാര മാനേജുമെന്റ് ലൈഫ് സൈക്കിളിന് വിധേയമാക്കിയിരിക്കണം.

ഡാറ്റാ ഇന്റഗ്രേഷൻ, പ്രൊഫൈലിംഗ്, സ്‌ക്രബ്ബിംഗ്, ക്ലീൻസിംഗ്, ഡ്യൂപ്പിംഗ്, ലയനം എന്നിവ പോലുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗക്ഷമതയും കൃത്യതയും ഉറപ്പാക്കാൻ ഒരു ഡാറ്റ ക്വാളിറ്റി ലൈഫ് സൈക്കിൾ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയെ എടുക്കുന്നു. സ്വയം സേവന ഡാറ്റ ഗുണനിലവാര ഉപകരണങ്ങൾ കുറഞ്ഞ സമയം, ചെലവ്, തൊഴിൽ നിക്ഷേപം എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ഗുണനിലവാര മാനേജ്മെന്റ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് വളരെ എളുപ്പമാക്കി. ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരം കൃത്യസമയത്ത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് വിപണി ആവശ്യകതകൾ, ഉപഭോക്തൃ മുൻഗണനകൾ, വിലനിർണ്ണയവും പ്രമോഷനുകളും, ഉൽപ്പന്ന പ്രവേശനക്ഷമത മുതലായവ പോലുള്ള മത്സര നടപടികളുടെ തത്സമയ കണക്കുകൂട്ടൽ പ്രാപ്തമാക്കും.