ഡാറ്റ ശുചിത്വം: ഡാറ്റാ ലയന ശുദ്ധീകരണത്തിനുള്ള ഒരു ദ്രുത ഗൈഡ്
നേരിട്ടുള്ള മെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗ്, സത്യത്തിന്റെ ഒരൊറ്റ ഉറവിടം നേടൽ എന്നിവ പോലുള്ള ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു പ്രധാന പ്രവർത്തനമാണ് ലയന ശുദ്ധീകരണം. എന്നിരുന്നാലും, ലയന ശുദ്ധീകരണ പ്രക്രിയ എക്സൽ ടെക്നിക്കുകളിലും ഫംഗ്ഷനുകളിലും മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെന്ന് പല ഓർഗനൈസേഷനുകളും ഇപ്പോഴും വിശ്വസിക്കുന്നു, ഇത് ഡാറ്റ ഗുണനിലവാരത്തിന്റെ സങ്കീർണ്ണമായ ആവശ്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് വളരെ കുറച്ച് മാത്രമേ ചെയ്യുന്നുള്ളൂ.
ഈ ഗൈഡ് ബിസിനസ്സിനെയും ഐടി ഉപയോക്താക്കളെയും ലയന ശുദ്ധീകരണ പ്രക്രിയ മനസിലാക്കാൻ സഹായിക്കും, കൂടാതെ എക്സൽ വഴി ലയിപ്പിക്കുന്നതും ശുദ്ധീകരിക്കുന്നതും തങ്ങളുടെ ടീമുകൾക്ക് തുടരാനാകാത്തത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് അവരെ മനസിലാക്കുന്നു.
ആരംഭിക്കാം!
ലയന ശുദ്ധീകരണ പ്രക്രിയ അല്ലെങ്കിൽ പ്രവർത്തനം എന്താണ്?
നിരവധി ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ ഒരിടത്തേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നതും അതേ സമയം ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് മോശം റെക്കോർഡുകളും തനിപ്പകർപ്പുകളും നീക്കംചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് ലയനം ശുദ്ധീകരണം.
ഇനിപ്പറയുന്ന ഉദാഹരണത്തിൽ ഇത് ലളിതമായി വിവരിക്കാം:
ഡാറ്റാ ഗുണനിലവാരവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒന്നിലധികം പ്രശ്നങ്ങളുള്ള മുകളിലുള്ള മൂന്ന് ചിത്രങ്ങൾക്ക് സമാനമായ മൂന്ന് റെക്കോർഡുകൾ ഉണ്ടെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക. ഈ റെക്കോർഡിലേക്ക് ഒരു ലയന ശുദ്ധീകരണ പ്രവർത്തനം പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ, ചുവടെയുള്ള ഉദാഹരണം പോലുള്ള ശുദ്ധവും ഏകവുമായ output ട്ട്പുട്ടായി ഇത് മാറ്റപ്പെടും:
ഒന്നിലധികം ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് തനിപ്പകർപ്പുകൾ ലയിപ്പിച്ച് ശുദ്ധീകരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ഫലം യഥാർത്ഥ റെക്കോർഡിന്റെ ഏകീകൃത പതിപ്പ് കാണിക്കുന്നു. റെക്കോർഡിന്റെ മറ്റൊരു പതിപ്പിൽ നിന്ന് ലഭ്യമാക്കിയ മറ്റൊരു നിര [വ്യവസായം] റെക്കോർഡിലേക്ക് ചേർത്തു.
ലയന ശുദ്ധീകരണ പ്രക്രിയയുടെ output ട്ട്പുട്ട് ഡാറ്റയുടെ ബിസിനസ്സ് ഉദ്ദേശ്യത്തെ സഹായിക്കുന്ന സവിശേഷമായ വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയ റെക്കോർഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. മുകളിലുള്ള ഉദാഹരണത്തിൽ, ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, മെയിൽ കാമ്പെയ്നുകളിൽ വിപണനക്കാർക്ക് വിശ്വസനീയമായ ഒരു റെക്കോർഡായി ഡാറ്റ പ്രവർത്തിക്കും.
ഡാറ്റ ലയിപ്പിക്കുന്നതിനും ശുദ്ധീകരിക്കുന്നതിനുമുള്ള മികച്ച പരിശീലനങ്ങൾ
വ്യവസായം, ബിസിനസ്സ്, അല്ലെങ്കിൽ കമ്പനി വലുപ്പം എന്നിവ കണക്കിലെടുക്കാതെ, ലയന ശുദ്ധീകരണ പ്രക്രിയകൾ ഡാറ്റാ ഡ്രൈവ് ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനമായി വർത്തിക്കുന്നു. വ്യായാമം സംയോജനത്തിനും ഉന്മൂലനത്തിനും മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ഇന്ന് ലയിപ്പിക്കുന്നതും ശുദ്ധീകരിക്കുന്നതും ഒരു അവശ്യ സംവിധാനമായി പരിണമിച്ചു, അത് ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ ഡാറ്റ വളരെ വിശദമായി വിശകലനം ചെയ്യാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
വിപുലമായ പ്രക്രിയയിലൂടെ ഇപ്പോൾ ഈ പ്രക്രിയ വലിയ തോതിൽ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു ശുദ്ധീകരണ സോഫ്റ്റ്വെയർ ലയിപ്പിക്കുക കൂടാതെ ഉപകരണങ്ങൾ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഡാറ്റാ ലയന ശുദ്ധീകരണത്തിനായി മികച്ച രീതികൾ പാലിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇനിപ്പറയുന്നവ പിന്തുടരാൻ ഞാൻ നിങ്ങളെ വളരെ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു:
- ഡാറ്റ ഗുണനിലവാരത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു: ലയന ശുദ്ധീകരണ പ്രവർത്തനം നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ്, ഡാറ്റ വൃത്തിയാക്കാനും മാനദണ്ഡമാക്കാനും അത്യാവശ്യമാണ്, കാരണം ഇത് കുറയ്ക്കൽ പ്രക്രിയ എളുപ്പമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഡാറ്റ വൃത്തിയാക്കാതെ നിങ്ങൾ കുറയ്ക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഫലങ്ങൾ നിങ്ങളെ നിരാശപ്പെടുത്തും.
- ഒരു റിയലിസ്റ്റിക് പദ്ധതിയിൽ ഉറച്ചുനിൽക്കുന്നു: ഒരു ലളിതമായ ഡാറ്റ ലയിപ്പിക്കൽ പ്രക്രിയ നിങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകാത്ത സാഹചര്യത്തിലാണ് ഇത്. ലയിപ്പിക്കാനും ശുദ്ധീകരിക്കാനും നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന റെക്കോർഡുകളുടെ തരം വിലയിരുത്താൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു പ്ലാൻ സ്ഥാപിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.
- നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ മോഡൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു: സാധാരണയായി, ഒരു പ്രാരംഭ ലയന ശുദ്ധീകരണ പ്രക്രിയയ്ക്ക് ശേഷം, കമ്പനികൾ അവരുടെ ഡാറ്റാ മോഡലിനെക്കുറിച്ച് നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ മോഡലിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രാഥമിക ധാരണ വികസിപ്പിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങൾക്ക് കെപിഎകൾ നിർമ്മിക്കാനും മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രക്രിയയ്ക്കായി ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം കുറയ്ക്കാനും കഴിയും.
- ലിസ്റ്റുകളുടെ റെക്കോർഡ് സൂക്ഷിക്കുന്നു: ഒരു ലിസ്റ്റ് ശുദ്ധീകരിക്കുന്നത് ലിസ്റ്റ് പൂർണ്ണമായും ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനല്ല. ഏതൊരു ഡാറ്റാ ലയന ശുദ്ധീകരണ സോഫ്റ്റ്വെയറും റെക്കോർഡുകൾ സംരക്ഷിക്കാനും പട്ടികയിൽ വരുത്തിയ ഓരോ മാറ്റത്തിന്റെയും ഡാറ്റാബേസ് പരിപാലിക്കാനും നിങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കും.
- സത്യത്തിന്റെ ഒരൊറ്റ ഉറവിടം സൂക്ഷിക്കുക: ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ നിരവധി റെക്കോർഡുകളിൽ നിന്ന് ലഭ്യമാകുമ്പോൾ, വ്യത്യസ്ത വിവരങ്ങൾ കാരണം പൊരുത്തക്കേടുകൾ നേരിടുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ലയിപ്പിക്കുന്നതും ശുദ്ധീകരിക്കുന്നതും സത്യത്തിന്റെ ഒരൊറ്റ ഉറവിടം സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. ഉപഭോക്താവിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആവശ്യമായ എല്ലാ വിവരങ്ങളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
സ്വയം-സേവന ലയന ശുദ്ധീകരണ സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ
ശേഷിക്കുന്ന മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ നിങ്ങൾ പിന്തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുമ്പോൾ സത്യത്തിന്റെ ഒരൊറ്റ ഉറവിടം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഫലപ്രദമായ പരിഹാരം, ലയന ശുദ്ധീകരണ സോഫ്റ്റ്വെയർ നേടുകയാണ്. അത്തരമൊരു ഉപകരണം ഒരു ഡാറ്റ അതിജീവന പ്രക്രിയയിലൂടെ പുതിയ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പഴയ റെക്കോർഡുകൾ പുനരാലേഖനം ചെയ്യും.
മാത്രമല്ല, സ്വയം-സേവന ലയന ശുദ്ധീകരണ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ബിസിനസ്സ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആഴത്തിലുള്ള പ്രോഗ്രാമിംഗ് പരിജ്ഞാനമോ അനുഭവമോ ആവശ്യമില്ലാതെ അവരുടെ ഡാറ്റാ റെക്കോർഡുകൾ ലയിപ്പിക്കാനും ശുദ്ധീകരിക്കാനും കഴിയും.
അനുയോജ്യമായ ലയന ശുദ്ധീകരണ ഉപകരണം ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉപയോഗിച്ച് ബിസിനസ്സ് ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിക്കും:
- പിശകുകളുടെ വിലയിരുത്തലിലൂടെയും വിവര സ്ഥിരതയിലൂടെയും ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുന്നു
- നിർവചിക്കപ്പെട്ട ബിസിനസ്സ് നിയമങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായി ഡാറ്റ വൃത്തിയാക്കുകയും സാധാരണമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
- സ്ഥാപിത അൽഗോരിതം സംയോജനം വഴി ഒന്നിലധികം ലിസ്റ്റുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു
- ഉയർന്ന കൃത്യത നിരക്കിൽ തനിപ്പകർപ്പുകൾ നീക്കംചെയ്യുന്നു
- സുവർണ്ണ രേഖകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും സത്യത്തിന്റെ ഒരൊറ്റ ഉറവിടം നേടുകയും ചെയ്യുക
- & കൂടുതൽ
ബിസിനസ്സ് വിജയത്തിന് ഓട്ടോമേഷൻ അനിവാര്യമായിരിക്കുന്ന ഒരു യുഗത്തിൽ, കമ്പനികൾക്ക് അവരുടെ ബിസിനസ്സ് ഡാറ്റ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത് വൈകിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ലെന്ന് പ്രത്യേകം പറയേണ്ടതില്ല. അതിനാൽ, ആധുനിക ഡാറ്റാ ലയനം / ശുദ്ധീകരണ ഉപകരണങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ഡാറ്റ ലയിപ്പിക്കുന്നതിനും ശുദ്ധീകരിക്കുന്നതിനുമുള്ള സങ്കീർണ്ണ പ്രക്രിയകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പഴയ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രധാന പരിഹാരമായി മാറി.
ഡാറ്റ ലാഡർ
ഒരു കമ്പനിയുടെ ഡാറ്റ അവരുടെ ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ സ്വത്തുകളിൽ ഒന്നാണ് - മറ്റേതൊരു അസറ്റിനെയും പോലെ, ഡാറ്റയെ പരിപോഷിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. കമ്പനികൾ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ സ്വായത്തമാക്കുന്നതിനും അവരുടെ ഡാറ്റാ ശേഖരണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ലേസർ കേന്ദ്രീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സ്വായത്തമാക്കിയ ഡാറ്റ സജീവമല്ലാതായിത്തീരുകയും വിലയേറിയ സിആർഎം അല്ലെങ്കിൽ സംഭരണ ഇടം ദീർഘകാലത്തേക്ക് എടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ബിസിനസ്സ് ഉപയോഗത്തിന് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഡാറ്റ ശുദ്ധീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
എന്നിരുന്നാലും, ലയിപ്പിക്കുക / ശുദ്ധീകരിക്കുക എന്ന സങ്കീർണ്ണ പ്രക്രിയ ഒറ്റത്തവണ ലയിപ്പിക്കൽ ശുദ്ധീകരണ സോഫ്റ്റ്വെയർ വഴി ലളിതമാക്കാൻ കഴിയും, അത് ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങൾ ലയിപ്പിക്കാനും യഥാർത്ഥത്തിൽ മൂല്യവത്തായ റെക്കോർഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാ മാച്ചിംഗ്, പ്രൊഫൈലിംഗ്, ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ, സമ്പുഷ്ടീകരണ ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവയിലൂടെ ബിസിനസ്സ് ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ ഡാറ്റ പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റ ഗുണനിലവാരമുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയർ കമ്പനിയാണ് ഡാറ്റ ലാഡർ. ഞങ്ങളുടെ അവ്യക്തമായ പൊരുത്തപ്പെടുന്ന അൽഗോരിതം വഴി ദശലക്ഷക്കണക്കിന് റെക്കോർഡുകളുമായി ഇത് പൊരുത്തപ്പെടുകയാണെങ്കിലും അല്ലെങ്കിൽ സെമാന്റിക് സാങ്കേതികവിദ്യയിലൂടെ സങ്കീർണ്ണമായ ഉൽപ്പന്ന ഡാറ്റ പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയാണെങ്കിലും, ഡാറ്റാ ലാഡറിന്റെ ഡാറ്റാ ഗുണനിലവാര ഉപകരണങ്ങൾ വ്യവസായത്തിൽ സമാനതകളില്ലാത്ത സേവനമാണ് നൽകുന്നത്.