മാസ്റ്ററിംഗ് ഫ്രീമിയം പരിവർത്തനം ഉൽ‌പ്പന്ന അനലിറ്റിക്‌സിനെക്കുറിച്ച് ഗൗരവതരമാകുന്നു

ഉൽപ്പന്ന അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിച്ച് ഫ്രീമിയം പരിവർത്തനം മാസ്റ്ററിംഗ്

നിങ്ങൾ സംസാരിക്കുന്നത് റോളർ‌കോസ്റ്റർ ടൈക്കൂൺ അല്ലെങ്കിൽ ഡ്രോപ്പ്ബോക്സ്, ഫ്രീമിയം ഓഫറുകൾ തുടരുക പുതിയ ഉപയോക്താക്കളെ ഉപഭോക്തൃ, എന്റർപ്രൈസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽ‌പ്പന്നങ്ങളിലേക്ക് ആകർഷിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പൊതു മാർ‌ഗ്ഗം. സ platform ജന്യ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലേക്ക് പ്രവേശിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ചില ഉപയോക്താക്കൾ ഒടുവിൽ പണമടച്ചുള്ള പ്ലാനുകളിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യും, അതേസമയം കൂടുതൽ പേർ സ്വതന്ത്ര ശ്രേണിയിൽ തുടരും, അവർക്ക് ആക്‌സസ്സുചെയ്യാനാകുന്ന സവിശേഷതകളുള്ള ഉള്ളടക്കം. ഗവേഷണം ഫ്രീമിയം പരിവർത്തനവും ഉപഭോക്തൃ നിലനിർത്തലും എന്ന വിഷയങ്ങളിൽ ധാരാളം ഉണ്ട്, കൂടാതെ ഫ്രീമിയം പരിവർത്തനത്തിൽ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വരുത്താൻ കമ്പനികളെ നിരന്തരം വെല്ലുവിളിക്കുന്നു. കാര്യമായ പ്രതിഫലം കൊയ്യാൻ കഴിയുന്നവർ. ഉൽപ്പന്ന അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ മികച്ച ഉപയോഗം അവരെ അവിടെ എത്തിക്കാൻ സഹായിക്കും.

സവിശേഷത ഉപയോഗം കഥ പറയുന്നു

സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്ന് വരുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവ് അമ്പരപ്പിക്കുന്നതാണ്. ഓരോ സെഷനിലും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഓരോ സവിശേഷതയും ഞങ്ങളോട് ചിലത് പറയുന്നു, ഒപ്പം ആ പഠനങ്ങളുടെ ആകെത്തുക കണക്റ്റുചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്ന അനലിറ്റിക്‌സിനെ സ്വാധീനിച്ചുകൊണ്ട് ഓരോ ഉപഭോക്താവിന്റെയും യാത്ര മനസ്സിലാക്കാൻ ഉൽപ്പന്ന ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു. ക്ലൗഡ് ഡാറ്റ വെയർഹ house സ്. യഥാർത്ഥത്തിൽ, ഡാറ്റയുടെ അളവ് ഒരിക്കലും പ്രശ്‌നമായിരുന്നില്ല. ഉൽപ്പന്ന ടീമുകൾക്ക് ഡാറ്റയിലേക്ക് പ്രവേശനം നൽകുകയും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നേടാനും അവരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു - അതാണ് മറ്റൊരു കഥ. 

വിപണനക്കാർ സ്ഥാപിത കാമ്പെയ്‌ൻ അനലിറ്റിക്‌സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും പരമ്പരാഗത ബിഐ ഒരുപിടി ചരിത്രപരമായ അളവുകൾ കാണുന്നതിന് ലഭ്യമാവുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ഉൽപ്പന്ന ടീമുകൾക്ക് പലപ്പോഴും അവർ പിന്തുടരാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഉപഭോക്തൃ യാത്രാ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും (ഉത്തരം നൽകാനും) ഡാറ്റ എളുപ്പത്തിൽ ഖനനം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. ഏതെല്ലാം സവിശേഷതകളാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത്? വിച്ഛേദിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സവിശേഷത ഉപയോഗം എപ്പോഴാണ് കുറയുന്നത്? സ vs ജന്യ വേഴ്സസ് പെയ്ഡ് ടയറുകളിലെ സവിശേഷതകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലെ മാറ്റങ്ങളോട് ഉപയോക്താക്കൾ എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കും? ഉൽ‌പ്പന്ന അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിച്ച്, ടീമുകൾ‌ക്ക് മികച്ച ചോദ്യങ്ങൾ‌ ചോദിക്കാനും മികച്ച അനുമാനങ്ങൾ‌ സൃഷ്‌ടിക്കാനും ഫലങ്ങൾ‌ പരിശോധിക്കാനും ഉൽ‌പ്പന്ന, റോഡ്‌മാപ്പ് മാറ്റങ്ങൾ‌ വേഗത്തിൽ‌ നടപ്പിലാക്കാനും കഴിയും.

ഇത് ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ സങ്കീർണമായ ധാരണയുണ്ടാക്കുന്നു, സവിശേഷത ഉപയോഗത്തിലൂടെ സെഗ്‌മെന്റുകൾ നോക്കാൻ ഉൽപ്പന്ന ടീമുകളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് എത്ര കാലമായി സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉണ്ട് അല്ലെങ്കിൽ എത്ര തവണ അവർ അത് ഉപയോഗിക്കുന്നു, സവിശേഷത ജനപ്രീതി എന്നിവയും അതിലേറെയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പ്രത്യേക സവിശേഷതയുടെ ഉപയോഗം ഫ്രീ ടയറിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്കിടയിൽ അമിതമായി സൂചികയിലാക്കുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയേക്കാം. അതിനാൽ സവിശേഷത ഒരു പെയ്ഡ് ടയറിലേക്ക് നീക്കി പെയ്ഡ് ടയറിലേക്കും സ ch ജന്യ ചർൺ റേറ്റിലേക്കും അപ്‌ഗ്രേഡുചെയ്യുന്നതിന്റെ ഫലം അളക്കുക. അത്തരമൊരു മാറ്റത്തെ ദ്രുതഗതിയിൽ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു പരമ്പരാഗത BI ഉപകരണം മാത്രം ഹ്രസ്വമായി വരും

ഫ്രീ-ടയർ ബ്ലൂസിന്റെ ഒരു കേസ്

ആത്യന്തികമായി നവീകരിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്ന ട്രയലുകൾ ഓടിക്കുക എന്നതാണ് ഫ്രീ ടയറിന്റെ ലക്ഷ്യം. പണമടച്ചുള്ള പ്ലാനിലേക്ക് അപ്‌ഗ്രേഡുചെയ്യാത്ത ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു കോസ്റ്റ് സെന്ററായി തുടരുകയോ ഒഴിവാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു. രണ്ടും സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ വരുമാനം ഉണ്ടാക്കുന്നില്ല. ഉൽ‌പ്പന്ന അനലിറ്റിക്‌സിന് ഈ രണ്ട് ഫലങ്ങളിലും നല്ല സ്വാധീനം ചെലുത്താനാകും. വിച്ഛേദിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾ‌ക്ക്, ഉദാഹരണത്തിന്, വേഗത്തിൽ‌ വിച്ഛേദിച്ച ഉപയോക്താക്കൾ‌ക്കും ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ‌ ചില പ്രവർ‌ത്തനങ്ങളിൽ‌ ഏർ‌പ്പെട്ടിരിക്കുന്നവർ‌ക്കുമിടയിൽ ഉൽ‌പ്പന്നങ്ങൾ‌ എങ്ങനെയാണ്‌ ഉപയോഗിച്ചതെന്ന് (സവിശേഷത നിലയിലേക്ക്‌) ഉൽ‌പ്പന്ന ടീമുകൾ‌ക്ക് വിലയിരുത്താൻ‌ കഴിയും.

വേഗത്തിൽ ഉപേക്ഷിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ, ഉപയോക്താക്കൾ ഉൽ‌പ്പന്നത്തിൽ നിന്ന് ഫ്രീ ടയറിൽ പോലും ഉടനടി മൂല്യം കാണേണ്ടതുണ്ട്. സവിശേഷതകൾ‌ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ‌, ചില ഉപയോക്താക്കൾ‌ക്ക് ഉപകരണങ്ങളിലെ പഠന വക്രത വളരെ ഉയർന്നതാണെന്നതിന്റെ സൂചനയായിരിക്കാം, അവർ‌ എപ്പോഴെങ്കിലും പണമടച്ചുള്ള ശ്രേണിയിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാനുള്ള സാധ്യത കുറയ്‌ക്കുന്നു. സവിശേഷത ഉപയോഗം വിലയിരുത്തുന്നതിനും പരിവർത്തനത്തിലേക്ക് നയിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള മികച്ച ഉൽപ്പന്ന അനുഭവങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ടീമുകളെ സഹായിക്കാൻ ഉൽപ്പന്ന അനലിറ്റിക്‌സിന് കഴിയും.

ഉൽപ്പന്ന അനലിറ്റിക്‌സ് ഇല്ലാതെ, ഉപയോക്താക്കൾ എന്തുകൊണ്ടാണ് ഉപേക്ഷിക്കുന്നതെന്ന് ഉൽപ്പന്ന ടീമുകൾക്ക് മനസിലാക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ് (അസാധ്യമല്ലെങ്കിൽ). പരമ്പരാഗത ബി‌ഐ എത്ര ഉപയോക്താക്കളെ വിച്ഛേദിച്ചു എന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ അവരോട് പറയുകയില്ല, മാത്രമല്ല ഇത് എങ്ങനെ, എന്തുകൊണ്ട് തിരശ്ശീലയ്ക്ക് പിന്നിൽ സംഭവിക്കുന്നുവെന്നത് വിശദീകരിക്കില്ല.

സ്വതന്ത്ര ശ്രേണിയിൽ തുടരുകയും പരിമിതമായ സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് തുടരുകയും ചെയ്യുന്ന ഉപയോക്താക്കൾ മറ്റൊരു വെല്ലുവിളി അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾ ഉൽപ്പന്നത്തിൽ നിന്ന് മൂല്യം അനുഭവിക്കുന്നുവെന്ന് വ്യക്തമാണ്. അവരുടെ നിലവിലുള്ള ബന്ധം എങ്ങനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താമെന്നതാണ് ചോദ്യം പണമടച്ചുള്ള ഒരു നിരയിലേക്ക് അവരെ നീക്കുക. ഈ ഗ്രൂപ്പിനുള്ളിൽ‌, അപൂർ‌വ്വ ഉപയോക്താക്കൾ‌ മുതൽ‌ (ഉയർന്ന മുൻ‌ഗണനയല്ല) അവരുടെ സ access ജന്യ ആക്‍സസിന്റെ പരിധി നിർ‌ണ്ണയിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾ‌ വരെയുള്ള (ആദ്യം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നല്ല സെഗ്‌മെൻറ്) വ്യതിരിക്തമായ സെഗ്‌മെന്റുകൾ‌ തിരിച്ചറിയാൻ‌ ഉൽ‌പ്പന്ന വിശകലനത്തിന് കഴിയും. ഈ ഉപയോക്താക്കൾ അവരുടെ സ access ജന്യ ആക്സസ് സംബന്ധിച്ച കൂടുതൽ പരിമിതികളോട് എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കുന്നുവെന്ന് ഒരു ഉൽപ്പന്ന ടീം പരിശോധിച്ചേക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ പണമടച്ചുള്ള ശ്രേണിയുടെ നേട്ടങ്ങൾ എടുത്തുകാണിക്കാൻ ടീം മറ്റൊരു ആശയവിനിമയ തന്ത്രം പരീക്ഷിച്ചേക്കാം. രണ്ട് സമീപനങ്ങളിലൂടെയും, ഉപഭോക്തൃ യാത്രയെ പിന്തുടരാനും വിശാലമായ ഉപയോക്താക്കളുടെ കൂട്ടത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ആവർത്തിക്കാനും ഉൽപ്പന്ന അനലിറ്റിക്‌സ് ടീമുകളെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു.

മുഴുവൻ ഉപഭോക്തൃ യാത്രയിലുടനീളം മൂല്യം കൊണ്ടുവരുന്നു

ഉൽ‌പ്പന്നം ഉപയോക്താക്കൾ‌ക്ക് മികച്ചതാകുമ്പോൾ‌, അനുയോജ്യമായ സെഗ്‌മെന്റുകളും വ്യക്തിത്വങ്ങളും കൂടുതൽ‌ വ്യക്തമാവുകയും, കാഴ്ചക്കാരായ ഉപഭോക്താക്കളെ ആകർഷിക്കാൻ‌ കഴിയുന്ന കാമ്പെയ്‌നുകൾ‌ക്ക് ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾ‌ കാലക്രമേണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ‌ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ‌, ഉൽ‌പ്പന്ന വിശകലനക്കാർ‌ക്ക് ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റയിൽ‌ നിന്നും അറിവ് ശേഖരിക്കുന്നത് തുടരാൻ‌ കഴിയും. ഉപയോക്താക്കളെ വിഷമിപ്പിക്കുന്നതെന്താണെന്ന് മനസിലാക്കുന്നത് they അവർ എന്ത് സവിശേഷതകളാണ് ഉപയോഗിച്ചത്, ഉപയോഗിക്കാത്തത്, കാലക്രമേണ ഉപയോഗം എങ്ങനെ മാറിയിരിക്കുന്നു - എന്നിവ മൂല്യവത്തായ വിവരങ്ങളാണ്.

അപകടസാധ്യതയുള്ള വ്യക്തികളെ തിരിച്ചറിഞ്ഞതിനാൽ, ഉപയോക്താക്കളെ കപ്പലിൽ നിർത്തുന്നതിലും പണമടച്ചുള്ള പദ്ധതികളിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നതിലും വ്യത്യസ്ത ഇടപഴകൽ അവസരങ്ങൾ എങ്ങനെ വിജയകരമാണെന്ന് പരിശോധിക്കുക. ഈ രീതിയിൽ, ഉൽപ്പന്ന വിജയത്തിന്റെ ഹൃദയഭാഗത്ത് അനലിറ്റിക്സ് ശരിയാണ്, കൂടുതൽ ഉപഭോക്താക്കളിലേക്ക് നയിക്കുന്ന സവിശേഷത മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും നിലവിലുള്ള ഉപഭോക്താക്കളെ കൂടുതൽ നേരം നിലനിർത്താൻ സഹായിക്കുകയും നിലവിലുള്ളതും ഭാവിയിലുള്ളതുമായ എല്ലാ ഉപയോക്താക്കൾക്കുമായി മികച്ച ഉൽപ്പന്ന റോഡ്മാപ്പ് നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉൽപ്പന്ന അനലിറ്റിക്‌സ് ക്ലൗഡ് ഡാറ്റ വെയർഹൗസുമായി ലിങ്കുചെയ്‌തിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഏത് ചോദ്യവും ചോദിക്കാനും ഡാറ്റയെ പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്താനും ഒരു സിദ്ധാന്തം രൂപീകരിക്കാനും ഉപയോക്താക്കൾ എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കുന്നുവെന്ന് പരിശോധിക്കാനും ഉപകരണ ടീമുകൾക്ക് ഉപകരണങ്ങളുണ്ട്.

നീ എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു?

സ്പാം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഈ സൈറ്റ് Akismet ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സുചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്നറിയുക.