ഒരു റോബോട്ടിലേക്ക് നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ജോലി നഷ്ടപ്പെടുമോ?
നിങ്ങൾ സ്നിക്കർ ചെയ്യുന്ന പോസ്റ്റുകളിൽ ഒന്നാണിത്… തുടർന്ന് മറക്കാൻ ഒരു ഷോർ ബർബൺ നേടുക. ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ, ഇത് പരിഹാസ്യമായ ഒരു ചോദ്യം പോലെ തോന്നുന്നു. ലോകത്ത് നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് മാനേജരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും? ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം സമഗ്രമായി പഠിക്കുന്നതിനും സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റയെയും ട്രെൻഡുകളെയും വസ്തുനിഷ്ഠമായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും പ്രവർത്തിക്കുന്ന പരിഹാരങ്ങളുമായി ക്രിയാത്മകമായി ചിന്തിക്കുന്നതിനുമുള്ള കഴിവ് ഇതിന് ആവശ്യമാണ്.
വിപണനക്കാർ എന്ന നിലയിൽ ഞങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്ത് ജോലികൾ ചെയ്യുന്നുവെന്നതിനെക്കുറിച്ചും വിപണനക്കാർ ദിവസേന എന്തുചെയ്യണമെന്നതിനെക്കുറിച്ചും ചർച്ചചെയ്യാൻ ചോദ്യം ആവശ്യപ്പെടുന്നു. മിക്ക വിപണനക്കാരും സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ഡാറ്റ നീക്കുന്നു, അവരുടെ പരീക്ഷണങ്ങൾ സാധുതയുള്ളതോ അസാധുവായതോ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തതോ ആയ തെളിവുകൾ നൽകുന്നതിന് റിപ്പോർട്ടുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, തുടർന്ന് ബിസിനസ്സ് ഫലങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് അവരുടെ സർഗ്ഗാത്മകതയെ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു.
സർഗ്ഗാത്മകത ഉപയോഗിച്ച് ബിസിനസ്സ് ഫലങ്ങൾ നയിക്കുന്നത് ഓരോ വിപണനക്കാരന്റെയും അടിത്തറയാണെന്ന് തോന്നുന്നു, എന്നിരുന്നാലും പല വിപണനക്കാർക്കും അത് ചെയ്യുന്നതിന് മതിയായ സമയം ലഭിക്കുന്നില്ല. സിസ്റ്റങ്ങൾ കാലഹരണപ്പെട്ടതാണ്, സിസ്റ്റങ്ങൾ ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നില്ല, മാർക്കറ്റുകൾ മാറുന്നു, മാത്രമല്ല തുടരാൻ പോലും ഞങ്ങൾക്ക് ചടുലമായ രീതികൾ ആവശ്യമാണ്. തൽഫലമായി, ഞങ്ങളുടെ മിക്ക ശ്രമങ്ങളും ഞങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ മൂല്യത്തിന് പുറത്താണ് ചെലവഴിക്കുന്നത് - സർഗാത്മകത. സർഗ്ഗാത്മകത ഒരു റോബോട്ട് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും പ്രയാസകരമായ തടസ്സമായിരിക്കാം. അത് പറഞ്ഞു… ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ സമയം ചെലവഴിക്കുന്ന ജോലികൾ നിങ്ങൾ വിചാരിക്കുന്നതിലും വേഗത്തിൽ മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചേക്കാം.
സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ മുന്നേറ്റങ്ങൾ വിപണനക്കാരെ ആവേശഭരിതരാക്കുന്നു, കാരണം അവർ ല und കികവും ആവർത്തിച്ചുള്ളതും വിശകലനപരവുമായ ജോലികൾ നീക്കംചെയ്യുകയും ഞങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ യഥാർഥത്തിൽ ഉള്ളിടത്ത് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുകയും ചെയ്യും - സർഗാത്മകത.
- യന്ത്ര പഠനം - മാർക്കറ്റ് ഡാറ്റ, മത്സര ഡാറ്റ, ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ എന്നിവയ്ക്ക് കൂടുതൽ കൂടുതൽ സംയോജിത ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ നൽകിക്കൊണ്ട്, മെഷീനുകൾ പഠിക്കുന്നതിനുള്ള വാഗ്ദാനം, സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് വിവിധ ടെസ്റ്റുകൾ നിർദ്ദേശിക്കാനും നടപ്പിലാക്കാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും എന്നതാണ്. നിങ്ങൾക്ക് വീണ്ടും വീണ്ടും മസാജ് ചെയ്യാനും അന്വേഷിക്കാനും ആവശ്യമില്ലാത്തപ്പോൾ എത്ര സമയം തിരികെ ലഭിക്കുമെന്നതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക.
- നിർമ്മിത ബുദ്ധി - സിംഗുലാരിറ്റി ഏതാനും പതിറ്റാണ്ടുകൾ കൂടി ആയിരിക്കാമെങ്കിലും, കൃത്രിമബുദ്ധി മാർക്കറ്റിംഗ് രംഗത്തെ അതിശയകരമായ മുന്നേറ്റമാണ്. ഒരു മനുഷ്യന്റെ സൃഷ്ടിപരമായ തലങ്ങളിൽ എത്താൻ AI- ന് ഇപ്പോഴും അനന്തമായ ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്, അതിനാൽ മാനേജർ എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കപ്പെടുമെന്നത് സംശയമാണ്.
AI ഒരിക്കലും സർഗ്ഗാത്മകതയെ ആവർത്തിക്കില്ലെന്ന് ഇതിനർത്ഥമില്ല. പരസ്യങ്ങളിലെ ക്ലിക്ക്-ത്രൂ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന ഒരു സിസ്റ്റം സങ്കൽപ്പിക്കുക - തുടർന്ന് മത്സര പരസ്യങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുക. ഒരുപക്ഷേ AI- ന് കഴിഞ്ഞേക്കും പഠിക്കാൻ ക്ലിക്ക്-ത്രൂകളും പരിവർത്തനങ്ങളും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ തലക്കെട്ടുകളിലും വിഷ്വലുകളിലും ലോജിക്കൽ വ്യതിയാനങ്ങൾ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം. ഞങ്ങൾ അതിൽ നിന്ന് വർഷങ്ങൾ അകലെയല്ല - ഈ സംവിധാനങ്ങൾ ഇവിടെയുണ്ട്.
മനുഷ്യന്റെ സർഗ്ഗാത്മകത എളുപ്പത്തിൽ അനുകരിക്കപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ ഇത് ആവർത്തിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. ഈ ഇൻഫോഗ്രാഫിക് ഉപയോഗിച്ച് എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും ലെഷർജോബ്സ് ചെയ്തതുപോലെ ഒരു റോബോട്ട് ക്രിയേറ്റീവ് കാമ്പെയ്നായി വികസിക്കുമെന്ന് ഞാൻ കാണുമെന്ന് എനിക്ക് വലിയ ആത്മവിശ്വാസമില്ല. എന്നാൽ കുറച്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ അതിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനും പകർത്താനും കഴിയുമെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പുണ്ട്!
മനുഷ്യ തൊഴിലാളികളിൽ 47% പേരും 2035 ഓടെ റോബോട്ടുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും, നിങ്ങളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാനുള്ള സാധ്യത എന്താണ്?