കാൽക്കുലേറ്റർ: നിങ്ങളുടെ സർവേയുടെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സാമ്പിൾ വലുപ്പം കണക്കാക്കുക

ഒരു സർവേയ്‌ക്കായി സാമ്പിൾ വലുപ്പം കണക്കാക്കാൻ ഓൺലൈൻ കാൽക്കുലേറ്റർ

ഒരു സർവേ വികസിപ്പിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾക്ക് സാധുതയുള്ള ഒരു പ്രതികരണം ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് കുറച്ച് വൈദഗ്ദ്ധ്യം ആവശ്യമാണ്. ആദ്യം, നിങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങൾ പ്രതികരണത്തെ പക്ഷപാതമില്ലാത്ത രീതിയിൽ ചോദിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടതുണ്ട്. രണ്ടാമതായി, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് സാധുവായ ഒരു ഫലം ലഭിക്കുന്നതിന് മതിയായ ആളുകളെ നിങ്ങൾ സർവേ ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടതുണ്ട്.

നിങ്ങൾ ഓരോ വ്യക്തിയോടും ചോദിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല, ഇത് അധ്വാനവും ചെലവേറിയതുമാണ്. മാർക്കറ്റ് റിസേർച്ച് കമ്പനികൾ ഉയർന്ന തോതിലുള്ള ആത്മവിശ്വാസം നേടുന്നതിനും കുറഞ്ഞ മാർജിൻ പിശകുകൾ നേടുന്നതിനുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഇത് നിങ്ങളുടേതായി അറിയപ്പെടുന്നു സാമ്പിൾ വലുപ്പം. നിങ്ങൾ സാമ്പിൾ മൊത്തത്തിലുള്ള ജനസംഖ്യയുടെ ഒരു നിശ്ചിത ശതമാനം ഒരു ലെവൽ നൽകുന്ന ഫലം കൈവരിക്കുന്നതിന് ആത്മവിശ്വാസം ഫലങ്ങൾ സാധൂകരിക്കാൻ. വ്യാപകമായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ട ഒരു സമവാക്യം ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് സാധുതയുള്ളത് നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും സാമ്പിൾ വലുപ്പം അത് ജനസംഖ്യയെ മൊത്തത്തിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കും.



നിങ്ങൾ ഇത് RSS അല്ലെങ്കിൽ ഇമെയിൽ വഴി വായിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് സൈറ്റിലൂടെ ക്ലിക്കുചെയ്യുക:

നിങ്ങളുടെ സർവേ സാമ്പിൾ വലുപ്പം കണക്കാക്കുക

സാമ്പിൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കും?

കുറഞ്ഞ സാമ്പിൾ വലുപ്പം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള ഫോർമുല

ഒരു നിശ്ചിത ജനസംഖ്യയ്ക്ക് ആവശ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സാമ്പിൾ വലുപ്പം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള സൂത്രവാക്യം ഇപ്രകാരമാണ്:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ തവണ p \ ഇടത് (1-p \ വലത്)} {e ^ 2}} + 1+ \ ഇടത് (\ frac {z ^ 2 \ തവണ p \ ഇടത് (1- p \ വലത്)} {e ^ 2N} \ വലത്)}

എവിടെ:

  • S = നിങ്ങളുടെ ഇൻ‌പുട്ടുകൾ‌ നൽ‌കിയ സർ‌വേ ചെയ്യേണ്ട ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സാമ്പിൾ‌ വലുപ്പം.
  • N = മൊത്തം ജനസംഖ്യ വലുപ്പം. നിങ്ങൾ വിലയിരുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സെഗ്‌മെന്റിന്റെ അല്ലെങ്കിൽ ജനസംഖ്യയുടെ വലുപ്പമാണിത്.
  • e = പിശകിന്റെ മാർജിൻ. നിങ്ങൾ ഒരു ജനസംഖ്യ സാമ്പിൾ ചെയ്യുമ്പോഴെല്ലാം, ഫലങ്ങളിൽ ഒരു ചെറിയ പിശക് സംഭവിക്കും.
  • z = ജനസംഖ്യ ഒരു നിശ്ചിത പരിധിക്കുള്ളിൽ ഒരു ഉത്തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് എത്രത്തോളം ആത്മവിശ്വാസമുണ്ട്. വിശ്വാസ്യത ശതമാനം ഇസഡ് സ്കോറിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു, നൽകിയ അനുപാതത്തിന്റെ ശരാശരി വ്യതിയാനങ്ങളുടെ എണ്ണം ശരാശരിയിൽ നിന്ന് അകലെയാണ്.
  • p = സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ (ഈ സാഹചര്യത്തിൽ 0.5%).