എന്തുകൊണ്ടാണ് ഡാറ്റ ക്ലീൻസിംഗ് നിർണ്ണായകമായിരിക്കുന്നത്, നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ ഡാറ്റ ശുദ്ധീകരണ പ്രക്രിയകളും പരിഹാരങ്ങളും നടപ്പിലാക്കാം

ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്നതിനാൽ, മോശം ഡാറ്റ ഗുണനിലവാരം പല ബിസിനസ്സ് നേതാക്കളുടെയും വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആശങ്കയാണ്. വിശ്വസനീയമായ ഡാറ്റാ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കേണ്ട ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകളുടെ ടീം - അവരുടെ സമയത്തിന്റെ 80% വൃത്തിയാക്കാനും ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കാനും ചെലവഴിക്കുന്നു, കൂടാതെ യഥാർത്ഥ വിശകലനം ചെയ്യാൻ 20% സമയം മാത്രമേ ശേഷിക്കുന്നുള്ളൂ. ടീമിന്റെ ഡാറ്റാ നിലവാരം സ്വമേധയാ സാധൂകരിക്കേണ്ടതിനാൽ ഇത് ടീമിന്റെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയിൽ വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു

എന്റിറ്റി റെസല്യൂഷൻ നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രക്രിയകൾക്ക് എങ്ങനെ മൂല്യം ചേർക്കുന്നു

ധാരാളം B2B വിപണനക്കാർ - ഏകദേശം 27% - അപര്യാപ്തമായ ഡാറ്റ തങ്ങൾക്ക് 10% ചിലവാക്കിയിട്ടുണ്ടെന്ന് സമ്മതിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, വാർഷിക വരുമാന നഷ്ടത്തിൽ അതിലും കൂടുതലാണ്. ഇന്ന് മിക്ക വിപണനക്കാരും അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ഒരു സുപ്രധാന പ്രശ്നം ഇത് വ്യക്തമായി എടുത്തുകാണിക്കുന്നു, അതായത്: മോശം ഡാറ്റ നിലവാരം. അപൂർണ്ണമായതോ, നഷ്‌ടമായതോ അല്ലെങ്കിൽ ഗുണനിലവാരമില്ലാത്തതോ ആയ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രക്രിയകളുടെ വിജയത്തിൽ വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തും. ഒരു കമ്പനിയിലെ മിക്കവാറും എല്ലാ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റൽ പ്രക്രിയകളും മുതൽ ഇത് സംഭവിക്കുന്നു - എന്നാൽ പ്രത്യേകമായി വിൽപ്പന

ഡാറ്റയുടെ ശക്തി: പ്രമുഖ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ എങ്ങനെയാണ് ഡാറ്റയെ ഒരു മത്സര നേട്ടമായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്

മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടത്തിന്റെ നിലവിലുള്ളതും ഭാവിയിലുള്ളതുമായ ഉറവിടമാണ് ഡാറ്റ. Borja Gonzales del Regueral – വൈസ് ഡീൻ, IE യൂണിവേഴ്സിറ്റിയുടെ സ്കൂൾ ഓഫ് ഹ്യൂമൻ സയൻസസ് ആൻഡ് ടെക്നോളജി ബിസിനസ്സ് നേതാക്കൾ അവരുടെ ബിസിനസ്സ് വളർച്ചയ്ക്ക് അടിസ്ഥാനപരമായ ഒരു ആസ്തിയായി ഡാറ്റയുടെ പ്രാധാന്യം പൂർണ്ണമായും മനസ്സിലാക്കുന്നു. പലരും അതിന്റെ പ്രാധാന്യം തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, കൂടുതൽ സാധ്യതയുള്ളവരെ ഉപഭോക്താക്കളാക്കി മാറ്റുക, ബ്രാൻഡ് പ്രശസ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ മെച്ചപ്പെട്ട ബിസിനസ്സ് ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിന് ഇത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് മനസിലാക്കാൻ അവരിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഇപ്പോഴും പാടുപെടുന്നു.

കിഴിവ്: തനിപ്പകർപ്പ് ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ഒഴിവാക്കുന്നതിനോ ശരിയാക്കുന്നതിനോ ഉള്ള മികച്ച പരിശീലനങ്ങൾ

തനിപ്പകർപ്പ് ഡാറ്റ ബിസിനസ്സ് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ കൃത്യത കുറയ്ക്കുക മാത്രമല്ല, നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ അനുഭവത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരത്തെയും വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യുന്നു. തനിപ്പകർപ്പ് ഡാറ്റയുടെ അനന്തരഫലങ്ങൾ എല്ലാവരും അഭിമുഖീകരിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും - ഐടി മാനേജർമാർ, ബിസിനസ്സ് ഉപയോക്താക്കൾ, ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾ - ഇത് ഒരു കമ്പനിയുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങളെ ഏറ്റവും മോശമായി സ്വാധീനിക്കുന്നു. വ്യവസായത്തിലെ കമ്പനിയുടെ ഉൽ‌പ്പന്ന, സേവന ഓഫറുകളെ വിപണനക്കാർ‌ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിനാൽ‌, മോശം ഡാറ്റയ്ക്ക് നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് പ്രശസ്തിയെ വേഗത്തിൽ‌ ഇല്ലാതാക്കുകയും നെഗറ്റീവ് ഉപഭോക്താവിനെ എത്തിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും