അസൂർ വീഡിയോ ഇൻഡെക്സർ: AI- നിയന്ത്രിത വീഡിയോ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ഇടപഴകൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുക
പരസ്യദാതാക്കളും മീഡിയ ടീമുകളും വളർന്നുവരുന്ന ഒരു വെല്ലുവിളി നേരിടുന്നു: ബ്രാൻഡ് സ്റ്റോറിടെല്ലിംഗിന് ഇപ്പോൾ പ്രധാന ഫോർമാറ്റ് വീഡിയോയാണ്, എന്നിരുന്നാലും പരസ്യ പ്രകടനത്തിന് പിന്നിലെ ബുദ്ധി പലപ്പോഴും ഉപരിതല-തല മെട്രിക്സിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. ചില ക്രിയേറ്റീവുകൾ പ്രതിധ്വനിക്കുന്നതും മറ്റുള്ളവ മങ്ങുന്നതും എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് ഇംപ്രഷനുകൾ, കാണൽ സമയം, ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകൾ എന്നിവ അപൂർവ്വമായി വിശദീകരിക്കുന്നു. ടീമുകൾ പുതിയ ആശയങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നു, പകർപ്പിൽ ആവർത്തിക്കുന്നു, വ്യത്യസ്ത ഹുക്കുകൾ പരീക്ഷിക്കുന്നു, ഏതൊക്കെ ദൃശ്യ, ഓഡിയോ, സന്ദർഭ ഘടകങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഫലങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുമെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഇപ്പോഴും ബുദ്ധിമുട്ടുന്നു.
അസൂർ വീഡിയോ സൂചിക
അസൂർ വീഡിയോ സൂചിക ഈ വിടവ് നികത്തുന്നതിനാണ് നിർമ്മിച്ചത്. അത് AI മനുഷ്യ അവലോകകർക്ക് സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ - വസ്തുക്കൾ, വികാരങ്ങൾ, സ്പീക്കറുകൾ, വിഷയങ്ങൾ, ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷനുകൾ, വിവർത്തനങ്ങൾ, രംഗ മാറ്റങ്ങൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും - പകർത്താൻ വീഡിയോ, ഓഡിയോ ഉള്ളടക്കം സ്വയമേവ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു - സൂക്ഷ്മവും ബഹുമുഖവുമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരസ്യ സൃഷ്ടിപരത ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. നിലവിലുള്ള പ്രകടന മെട്രിക്സുകൾക്ക് മുകളിൽ ഈ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നിരത്തുന്നതിലൂടെ, എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, എന്തുകൊണ്ട്, അടുത്ത ആവർത്തനം എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് വിപണനക്കാർക്ക് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ ലഭിക്കും.
അസൂർ വീഡിയോ സൂചിക സംഭരിച്ച വീഡിയോയിൽ നിന്നും ഓഡിയോയിൽ നിന്നും ഘടനാപരവും പ്രവർത്തനക്ഷമവുമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്ന ഒരു ക്ലൗഡ് ആൻഡ് എഡ്ജ് വീഡിയോ അനലിറ്റിക്സ് സേവനമാണ്. ദൃശ്യ, ശ്രവണ സൂചനകൾ ക്രമീകരിക്കുന്ന ഒരു മൾട്ടിചാനൽ പൈപ്പ്ലൈനിലൂടെ, ടീമുകൾക്ക് വിശകലനം ചെയ്യാനും അവരുടെ ഉപകരണങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാനും അല്ലെങ്കിൽ അവരുടെ സൃഷ്ടിപരമായ വർക്ക്ഫ്ലോകളിലുടനീളം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും കഴിയുന്ന ഒരു ഏകീകൃത മെറ്റാഡാറ്റ ടൈംലൈൻ സേവനം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
പരസ്യ പ്രകടന മെച്ചപ്പെടുത്തലിനായി അസൂർ വീഡിയോ ഇൻഡെക്സർ ഉപയോഗിക്കുന്നു
പരസ്യദാതാക്കൾക്ക് ഇടപഴകൽ വർദ്ധിക്കുന്നതോ കുറയുന്നതോ ആയ നിമിഷങ്ങളിൽ ദൃശ്യമാകുന്ന മുഖങ്ങൾ, വസ്തുക്കൾ, വികാരങ്ങൾ, രംഗങ്ങൾ, കീവേഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തീമുകൾ എന്നിവ കൃത്യമായി കാണാൻ കഴിയുമ്പോൾ, ചെലവേറിയ മാനുവൽ വിശകലനം ആവശ്യമായിരുന്ന ഒരു ലെവൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അവർ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നു. നിർദ്ദിഷ്ട ഉൽപ്പന്ന ഷോട്ടുകൾ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണോ, സംഭാഷണ ശൈലികൾ പരിവർത്തനങ്ങളുമായി യോജിക്കുന്നുണ്ടോ, പശ്ചാത്തല ക്രമീകരണങ്ങൾ നിലനിർത്തലിനെ സ്വാധീനിക്കുന്നുണ്ടോ, അല്ലെങ്കിൽ ബഹുഭാഷാ അടിക്കുറിപ്പുകൾ അന്താരാഷ്ട്ര പ്രേക്ഷകരിൽ ഉയർന്ന വ്യാപ്തി കൈവരിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് പ്ലാറ്റ്ഫോം വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. നിലവിലുള്ള പരസ്യ ലൈബ്രറികൾ സൂചികയിലാക്കുന്നതിലൂടെ, വിപണനക്കാർക്ക് വിജയ പാറ്റേണുകൾ വേഗത്തിൽ കണ്ടെത്താനും സ്കെയിലിൽ അവ പകർത്താനും കഴിയും.
വിശദമായ ഫീച്ചർ ഡാറ്റ ഡൈനാമിക് പരസ്യ ഉൾപ്പെടുത്തൽ മെച്ചപ്പെടുത്താനും, സന്ദർഭോചിതമായ ടാർഗെറ്റിംഗ് പരിഷ്കരിക്കാനും, ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള മീഡിയ പ്രോപ്പർട്ടികളിലുടനീളം ശുപാർശ എഞ്ചിനുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കുന്നു. ഇത് സൃഷ്ടിപരമായ ഉള്ളടക്കം, പ്രേക്ഷക പ്രതീക്ഷകൾ, പ്ലാറ്റ്ഫോം പെരുമാറ്റങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കിടയിൽ മികച്ച വിന്യാസത്തിന് കാരണമാകുന്നു - ആത്യന്തികമായി പണമടച്ചുള്ള, ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള, സമ്പാദിച്ച ചാനലുകളിലുടനീളം ROI മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
Azure വീഡിയോ ഇൻഡക്സറിൽ ലഭ്യമായ സവിശേഷതകൾ
താഴെ പറയുന്ന സവിശേഷതകൾ അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ്, ഓരോന്നും നിങ്ങളുടെ വീഡിയോ ആസ്തികളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ കൃത്യമായ ധാരണയ്ക്ക് സംഭാവന നൽകുന്നുവെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്, ഇത് ടീമുകൾക്ക് ഉള്ളടക്ക ബുദ്ധിയെ പ്രകടന വിശകലനവുമായി ശക്തമായ രീതിയിൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
- പ്രവേശനക്ഷമത ഉപകരണങ്ങൾ: പ്രേക്ഷകരുടെ വ്യാപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും പ്രവേശനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ ഇടപെടലിനെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നുവെന്ന് വിലയിരുത്തുന്നതിനും അടച്ച അടിക്കുറിപ്പുകൾ, ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകൾ, ബഹുഭാഷാ വിവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ യാന്ത്രികമായി സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
- അക്കൗണ്ട് ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കൽ: നിങ്ങളുടെ പരസ്യ വർക്ക്ഫ്ലോകളുമായി വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന ഇഷ്ടാനുസൃത ടാക്സോണമികളും മെറ്റാഡാറ്റ ഘടനകളും ഉൾപ്പെടെ, മികച്ച രീതിയിൽ ട്യൂൺ ചെയ്ത ക്രമീകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ട് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക.
- ഉള്ളടക്ക വിശകലനം: സന്ദേശത്തിന്റെ ടോണും തീമുകളും കാഴ്ചക്കാരുടെ പ്രതികരണത്തെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ എളുപ്പമാക്കിക്കൊണ്ട്, സംസാരിക്കുന്ന വാക്കുകൾ, വികാരങ്ങൾ, വിഷയങ്ങൾ, എന്റിറ്റികൾ, ദൃശ്യ വാചകം എന്നിവ തിരിച്ചറിയുക.
- ഉള്ളടക്ക സുരക്ഷ: സെൻസിറ്റീവ് മീഡിയയുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ അനുസരണം നിലനിർത്തുന്നതിന്, 1 ബില്യൺ ഡോളറിലധികം വാർഷിക സൈബർ സുരക്ഷാ നിക്ഷേപത്തിന്റെയും 3,500-ലധികം സുരക്ഷാ വിദഗ്ധരുടെയും പിന്തുണയോടെ, മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ എന്റർപ്രൈസ്-ഗ്രേഡ് സുരക്ഷാ നിലപാട് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക.
- എഡ്ജ് ഇൻഡെക്സിംഗ്: ആർക്ക്-പ്രാപ്തമാക്കിയ വിന്യാസങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മുഴുവൻ ഇൻഡെക്സിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോയും പരിസരത്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക, വലുതോ രഹസ്യമോ ആയ വീഡിയോ അസറ്റുകൾ ക്ലൗഡിലേക്ക് അപ്ലോഡ് ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കുക.
- മീഡിയ എഡിറ്റിംഗ്: ബിൽറ്റ്-ഇൻ മീഡിയ എഡിറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് ക്ലിപ്പുകൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുക, സീനുകൾ സ്റ്റിച്ച് ചെയ്യുക, ഇൻഡെക്സ് ചെയ്ത അസറ്റുകളിൽ നിന്ന് പുതിയ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുക, ഇത് പരീക്ഷിക്കാവുന്ന പരസ്യ വകഭേദങ്ങളുടെ ദ്രുത നിർമ്മാണം പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
- മെറ്റാഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്ഷൻ: പ്രേക്ഷക ഇടപെടലിനെ നയിക്കുന്ന സൃഷ്ടിപരമായ ഘടകങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിന് ആളുകൾ, വസ്തുക്കൾ, ദൃശ്യങ്ങൾ, സ്ഥലങ്ങൾ, ബ്രാൻഡുകൾ, വികാരങ്ങൾ എന്നിവ യാന്ത്രികമായി ടാഗ് ചെയ്യുക.
- മൾട്ടിചാനൽ AI പൈപ്പ്ലൈൻ: ഓഡിയോ, വിഷ്വൽ, ടെക്സ്റ്റ് ലെയറുകൾ സമാന്തരമായി വിശകലനം ചെയ്ത് പൂർണ്ണ സന്ദർഭ ക്രിയേറ്റീവ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിനായി അവയെ ഒരു പങ്കിട്ട ടൈംലൈനിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുക.
- തിരയലും കണ്ടെത്തലും: കീവേഡ്, വ്യക്തി, വിഷയം, പ്രോജക്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ വിഷ്വൽ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് തിരയൽ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിലൂടെ ആർക്കൈവുകളിലുടനീളം കണ്ടെത്തൽ സാധ്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുക.
- സംഭാഷണ സേവനങ്ങൾ: ബഹുഭാഷാ പരസ്യ കാമ്പെയ്നുകളുടെ കൃത്യത ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും വിപുലമായ ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ, വിവർത്തന മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
- വെബ് അധിഷ്ഠിത ഉപകരണങ്ങൾ: വെബ് പോർട്ടൽ വഴി ഉള്ളടക്കം വിലയിരുത്തുക, വിജറ്റ് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാഷ്ബോർഡിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുക, അല്ലെങ്കിൽ വിളിക്കുക REST എപിഐ ക്രിയേറ്റീവ് ഓട്ടോമേഷൻ ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് ഫലങ്ങൾ നേരിട്ട് സംയോജിപ്പിക്കാൻ.
ഈ കഴിവുകൾ ഒരുമിച്ച് നിങ്ങളുടെ പരസ്യ ലൈബ്രറിയിൽ ഒരു സമ്പന്നമായ ഇന്റലിജൻസ് പാളി സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ഇത് അനുമാനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാനും അനുമാനങ്ങളെ സാധൂകരിക്കാനും ഊഹക്കച്ചവടത്തിന് പകരം ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിപരമായ ആസ്തികൾ തുടർച്ചയായി പരിഷ്കരിക്കാനും ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ പരസ്യ പ്രകടനത്തെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ തയ്യാറാണോ?
ടീമുകൾ സാധാരണയായി ആരംഭിക്കുന്നത് ഒരു കൂട്ടം ചരിത്ര പരസ്യങ്ങൾ അപ്ലോഡ് ചെയ്ത്, അവയെ ഇൻഡെക്സ് ചെയ്ത്, എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്ത മെറ്റാഡാറ്റയെ ഇനിപ്പറയുന്ന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ നിന്നുള്ള പ്രകടന ഫലങ്ങളുമായി മാപ്പ് ചെയ്തുകൊണ്ടാണ്. Google പരസ്യങ്ങൾ, മെറ്റാ പരസ്യ മാനേജർ, YouTube, അല്ലെങ്കിൽ പ്രോഗ്രാമാറ്റിക് എക്സ്ചേഞ്ചുകൾ. അവിടെ നിന്ന്, സ്ക്രോൾ-ത്രൂ നിരക്കുകൾ, ശ്രദ്ധാ മെട്രിക്സ്, വ്യൂ-ത്രൂ നിരക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ പരിവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയിലെ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സൃഷ്ടിപരമായ ഗുണങ്ങളെ മാർക്കറ്റർമാർക്ക് കൃത്യമായി ചൂണ്ടിക്കാണിക്കാൻ കഴിയും. ഈ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ സ്ഥാപിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ബിൽറ്റ്-ഇൻ എഡിറ്ററിൽ പുതിയ ക്രിയേറ്റീവുകൾ നിർമ്മിക്കാനും, വിപണിയിൽ പരീക്ഷിക്കാനും, ദ്രുത സൈക്കിളുകളിൽ പരിഷ്കരിക്കാനും കഴിയും.
അടുത്തതായി, സംഘടനകൾ പലപ്പോഴും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു വീഡിയോ സൂചിക തുടർച്ചയായ വിശകലനം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് അതിന്റെ REST API വഴിയോ വെബ് വിജറ്റ് അവരുടെ ആന്തരിക ഡാഷ്ബോർഡുകളിൽ ഉൾച്ചേർക്കുന്നതിലൂടെയോ. ആർക്ക്-പ്രാപ്തമാക്കിയ വിന്യാസങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, കർശനമായ ഡാറ്റ റെസിഡൻസി ആവശ്യകതകളുള്ള ടീമുകൾക്ക് കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസി വർക്ക്ഫ്ലോകളോ രഹസ്യാത്മകതയോ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ പ്രാദേശികമായി അസറ്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ശ്രദ്ധ, ഇടപെടൽ, പരിവർത്തനം എന്നിവയെ കൃത്യമായി നയിക്കുന്നത് എന്താണെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തുന്ന AI- പവർ ചെയ്ത ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ പരസ്യം ക്രിയേറ്റീവ് ആയി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ആരംഭിക്കുക.
Azure വീഡിയോ ഇൻഡെക്സർ ഉപയോഗിച്ച് വീഡിയോകൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ആരംഭിക്കുക
Related Martech Zone ഉള്ളടക്കം
