മികച്ച വാങ്ങൽ പ്രൊഫൈൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും വ്യക്തിഗത അനുഭവങ്ങൾ നൽകുന്നതിനും AI പ്രയോഗിക്കുന്നു
ബിസിനസുകൾ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമതയും ഫലപ്രാപ്തിയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള വഴികൾ നിരന്തരം തിരയുന്നു. സങ്കീർണ്ണവും അസ്ഥിരവുമായ COVID ബാധിച്ച വാണിജ്യ കാലാവസ്ഥയിൽ ഞങ്ങൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് തുടരുമ്പോൾ ഇത് കൂടുതൽ പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു കേന്ദ്രമായി മാറും.
ഭാഗ്യവശാൽ, ഇ-കൊമേഴ്സ് അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കുന്നു. പാൻഡെമിക് നിയന്ത്രണങ്ങൾ സാരമായി ബാധിച്ച ഫിസിക്കൽ റീട്ടെയിലിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഓൺലൈൻ വിൽപ്പന ഉയർന്നു.
ഓരോ വർഷവും ഏറ്റവും തിരക്കേറിയ ഷോപ്പിംഗ് കാലഘട്ടമായ 2020 ഉത്സവ സീസണിൽ യുകെ ഓൺലൈൻ വിൽപ്പന 44.8 ശതമാനം ഉയർന്നു. പകുതിയോളം (47.8 ശതമാനം) റീട്ടെയിൽ വിൽപ്പനയിലൂടെയാണ് വിദൂര മാർഗങ്ങളിലൂടെ നടക്കുന്നത്.
BRC-KPMG റീട്ടെയിൽ സെയിൽസ് മോണിറ്റോr
ചക്രവാളത്തിൽ സ്ഥിരമായ ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഷിഫ്റ്റിനൊപ്പം, അല്ലെങ്കിൽ രണ്ട് ലോകങ്ങളിലെയും മികച്ച നേട്ടങ്ങൾ നേടുന്നതിനായി ബിസിനസുകൾ ഒരു ഓമ്നിചാനൽ സമീപനം സ്വീകരിക്കുന്നതായി കാണും, പുതിയ ഡിജിറ്റൽ ബിസിനസ്സിനായി അപരിചിതമായ കീഴ്വഴക്കങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണെന്ന് കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിനുള്ള വഴികളിലേക്ക് കൂടുതൽ നോക്കും. വലിയ ജോലിഭാരം കുറയ്ക്കുന്നതിനും.
ഈ വേദനസംഹാരികൾക്കായി AI ഇതിനകം തന്നെ പരിഹാരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അതിന്റെ ഡാറ്റ ശേഖരണ അവസരങ്ങളിലൂടെയും ഓട്ടോമേഷൻ ഓപ്ഷനുകളിലൂടെയും, അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ജോലികളും വിഭവങ്ങൾ പാഴാക്കാനും, ബിസിനസിന്റെ സമയവും പണവും ലാഭിക്കാനും ഫലമായി മികച്ച ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിവുണ്ട്.
എന്നാൽ 2021 ൽ ഇത് ഒരു പടി കൂടി കടക്കാൻ കേസുണ്ട്. AI യുടെ പ്രയോജനങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾക്കറിയാം, മാത്രമല്ല ഇവിടെ താമസിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും കഴിയും, ബിസിനസുകൾ ഒരു സംയോജിത സമീപനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അപകടസാധ്യത വളരെ കുറവാണ്.
മെച്ചപ്പെട്ട വാങ്ങൽ പ്രൊഫൈലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ലഭ്യമായ സാങ്കേതികവിദ്യയും ഡാറ്റയും ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, കമ്പനികൾക്ക് AI യുടെ ശക്തിയും കഴിവും അവരുടെ നേട്ടത്തിനായി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.
നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളെ നന്നായി മനസ്സിലാക്കുക
ഷോപ്പിംഗ് സ്വഭാവങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഉപഭോക്തൃ, വിപണി പ്രവണതകൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിനും പ്രവചിക്കുന്നതിനുമായി ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള കഴിവ് AI അറിയപ്പെടുന്നു, ഒപ്പം മൈക്രോ, മാക്രോ പരിതസ്ഥിതികളിലെ സ്വാധീനവും.
നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിന്റെ സമഗ്രമായ ചിത്രമാണ് ഫലം, അത് പിന്നീട് ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങളെ അറിയിക്കും. അത് മുന്നേറുന്നതിനനുസരിച്ച്, ശേഖരിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിയുന്ന ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരവും ഉപയോഗവും കുതിച്ചുചാട്ടത്തിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു.
ഇന്ന്, മുന്നോട്ട് പോകുമ്പോൾ, പൊതുവായ ഉപഭോക്തൃ വിഭാഗങ്ങളേക്കാൾ ഓരോ വ്യക്തിഗത ഉപഭോക്താവിനെക്കുറിച്ചും വിശദവും കൃത്യവുമായ ധാരണ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഡാറ്റയും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഉപഭോക്താവ് നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റ് സന്ദർശിക്കുമ്പോൾ കുക്കി ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിലൂടെയും സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും, ഉൽപ്പന്ന താൽപ്പര്യങ്ങളും ബ്രൗസിംഗ് മുൻഗണനകളും ഉൾപ്പെടെ അവരുടെ പ്രൊഫൈലുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും.
ഈ വിവരങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ റെക്കോർഡുകളിൽ സുരക്ഷിതമായി സംഭരിക്കുന്നതിനാൽ, കൂടുതൽ വ്യക്തിപരവും അനുകൂലവുമായ അനുഭവം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഒരു പേജ് വീണ്ടും സന്ദർശിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് ഉള്ളടക്കം മാറ്റാൻ കഴിയും. നിങ്ങളുടെ നയത്തിൽ യോജിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ടാർഗെറ്റുചെയ്ത പരസ്യങ്ങളും ആശയവിനിമയങ്ങളും ക്രമീകരിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം.
ഇപ്പോൾ, ഈ പരിശീലനത്തിന്റെ നൈതികതയെക്കുറിച്ച് വ്യത്യസ്ത കാഴ്ചപ്പാടുകളുണ്ട്. കർശനമായ നിയന്ത്രണങ്ങളും പാലിക്കൽ നടപടികളും ഉപയോഗിച്ച്, വിവരശേഖരണ നിയന്ത്രണം ഉപഭോക്താക്കളുടെ കൈകളിൽ നിലനിൽക്കുന്നു. അംഗീകരിക്കുന്നവർക്ക്, ചില്ലറവ്യാപാരിയുടെ ഉത്തരവാദിത്തമാണ്, അവരുടെ താൽപ്പര്യങ്ങൾക്കനുസൃതമായി, അവർ അത് വിവേകപൂർവ്വം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
സാധാരണഗതിയിൽ, ഒരു ഉപഭോക്താവ് അവരുടെ ബ്ര rows സിംഗ് മുൻഗണനകൾ ഓർമ്മിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഇത് കൂടുതൽ സൗകര്യപ്രദമായ ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവം ഉണ്ടാക്കുകയും ഓപ്ഷനുകൾ പുന reset സജ്ജമാക്കുന്നതിനും വീണ്ടും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിനും സമയം ലാഭിക്കുന്നു. സത്യത്തിൽ:
90% ഉപഭോക്താക്കളും എളുപ്പമുള്ള അനുഭവത്തിനായി ബ്രാൻഡുകളുമായി വ്യക്തിഗത പെരുമാറ്റ വിവരങ്ങൾ പങ്കിടാൻ തയ്യാറാണ്. അതിനാൽ, ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ബ്രാൻഡിനെ കൂടുതൽ അനുകൂലമായി നോക്കുകയും പുനരവലോകനങ്ങളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും വാങ്ങലുകൾ ആവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യും.
ഫോറസ്റ്റർ, റീട്ടെയിൽമീനോട്ട്
എന്നിരുന്നാലും, ബ്രാൻഡുകൾ അനന്തമായ ആശയവിനിമയങ്ങളും റിട്ടാർജറ്റ് ചെയ്ത പരസ്യങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് സ്പാം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ അവരുടെ കൈവശമുള്ള അറിവ് ദുരുപയോഗം ചെയ്യുക എന്നതാണ് അവർക്ക് വേണ്ടത്. വാസ്തവത്തിൽ, ഇവ ബ്രാൻഡിന് എന്തെങ്കിലും ആനുകൂല്യങ്ങൾ നൽകുന്നതിനുപകരം അതിന്റെ പ്രശസ്തിയെ തകർക്കും.
എന്നാൽ നിങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ അതും പ്രവചിക്കാൻ സഹായിക്കും. ഓരോ ഉപഭോക്താവും ഏത് തരത്തിലുള്ള പരസ്യങ്ങളാണ് ഏറ്റവും മികച്ച രീതിയിൽ പ്രതികരിക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും, കൂടാതെ ഏത് രൂപത്തിലാണ്, ഏത് ഉപകരണത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ ചാനലിൽ, എത്ര കാലം, അത് ഒരു ക്ലിക്കിലൂടെ പ്രോത്സാഹിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടോ അല്ലെങ്കിൽ പരിവർത്തനം.
വാങ്ങൽ പ്രൊഫൈലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഈ വിവരങ്ങൾ വിലമതിക്കാനാവാത്തതാണ്. ഇത് ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവർ ആഗ്രഹിക്കുന്നത് കൃത്യമായി നൽകുന്നതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ വിജയകരമായ കാമ്പെയ്നുകളും ഓഫറുകളും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
മുൻകാലങ്ങളിൽ, വ്യക്തിഗത പ്രൊഫൈലുകൾ സമാനതകളാൽ സെഗ്മെന്റുകളായി തരംതിരിക്കപ്പെട്ടിരുന്നു, AI സംയോജിത സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഓട്ടോമേഷൻ കഴിവുകൾ അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഓരോ വ്യക്തിഗത ഉപഭോക്താവിനും വ്യക്തിഗതവും അനുയോജ്യവുമായ അനുഭവം നൽകാമെന്നാണ്.
വിജയവും വിൽപ്പന ഫലങ്ങളും സ്വയം സംസാരിക്കുന്നു. വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉള്ളടക്കത്തിന് കൂടുതൽ പൊതുവായ ബദലുകളേക്കാൾ മികച്ച ഇടപഴകൽ നിരക്കുകൾ ഇതിനകം ലഭിക്കുന്നു:
വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഇമെയിലുകൾക്ക് ഓപ്പൺ നിരക്കിൽ 55% വരെ വർദ്ധനവ് നേടാൻ കഴിയും.
ഡെലോയിറ്റ്
ഒപ്പം
91% ഉപഭോക്താക്കളും പ്രസക്തമായ ഓഫറുകളും ശുപാർശകളും നൽകുന്ന ബ്രാൻഡുകളുമായി ഷോപ്പിംഗ് നടത്താനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്.
ആക്സെഞ്ചർ പൾസ് സർവേ
വിശദമായതും കൃത്യവുമായ വാങ്ങൽ പ്രൊഫൈലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ ഒരു പടി കൂടി ടാർഗെറ്റുചെയ്യുകയും AI പുരോഗതികളിലൂടെ ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങളുടെ തീരുമാനങ്ങൾ അറിയിക്കുകയും ചെയ്താൽ ഈ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എത്രത്തോളം വിജയകരമാകുമെന്ന് ഇപ്പോൾ ചിന്തിക്കുക.
വ്യക്തിപരമായി, ഇത് നഷ്ടപ്പെടുത്താൻ കഴിയാത്ത ഒരു അവസരമാണെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു.