എൻഡ്-ടു-എൻഡ് അനലിറ്റിക്സ് ബിസിനസ്സുകളെ എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു

OWOX BI എൻഡ്-ടു-എൻഡ് അനലിറ്റിക്സ്

എൻഡ്-ടു-എൻഡ് അനലിറ്റിക്സ് മനോഹരമായ റിപ്പോർട്ടുകളും ഗ്രാഫിക്സും മാത്രമല്ല. ആദ്യത്തെ ടച്ച്‌പോയിന്റ് മുതൽ പതിവ് വാങ്ങലുകൾ വരെയുള്ള ഓരോ ക്ലയന്റുകളുടെയും പാത ട്രാക്കുചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്, ഫലപ്രദമല്ലാത്തതും അമിത മൂല്യമുള്ളതുമായ പരസ്യ ചാനലുകളുടെ വില കുറയ്‌ക്കാനും ROI വർദ്ധിപ്പിക്കാനും അവരുടെ ഓൺലൈൻ സാന്നിധ്യം ഓഫ്‌ലൈൻ വിൽപ്പനയെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നുവെന്ന് വിലയിരുത്താനും ബിസിനസ്സുകളെ സഹായിക്കും. OWOX BI ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള അനലിറ്റിക്സ് ബിസിനസ്സുകളെ വിജയകരവും ലാഭകരവുമാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നുവെന്ന് തെളിയിക്കുന്ന അഞ്ച് കേസ് പഠനങ്ങൾ അനലിസ്റ്റുകൾ ശേഖരിച്ചു.

ഓൺലൈൻ സംഭാവനകളെ വിലയിരുത്തുന്നതിന് എൻഡ്-ടു-എൻഡ് അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു

അവസ്ഥ. ഒരു കമ്പനി ഒരു ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറും നിരവധി ഫിസിക്കൽ റീട്ടെയിൽ സ്റ്റോറുകളും തുറന്നു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കമ്പനിയുടെ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് സാധനങ്ങൾ വാങ്ങാം അല്ലെങ്കിൽ ഓൺലൈനിൽ പരിശോധിച്ച് ഒരു ഫിസിക്കൽ സ്റ്റോറിൽ വരാം. ഉടമ ഓൺ‌ലൈൻ, ഓഫ്‌ലൈൻ വിൽ‌പനയിൽ നിന്നുള്ള വരുമാനത്തെ താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ഒരു ഫിസിക്കൽ‌ സ്റ്റോർ‌ കൂടുതൽ‌ ലാഭം നേടുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് നിഗമനം ചെയ്‌തു.

ലക്ഷ്യം. ഓൺലൈൻ വിൽപ്പനയിൽ നിന്ന് പിന്മാറണോ അതോ ഫിസിക്കൽ സ്റ്റോറുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുക.

പ്രായോഗിക പരിഹാരം. അടിവസ്ത്ര കമ്പനിഡാർജിലിംഗ് ROPO ഇഫക്റ്റ് പഠിച്ചു - അതിന്റെ ഓഫ്‌ലൈൻ വിൽപ്പനയിൽ അതിന്റെ ഓൺലൈൻ സാന്നിധ്യത്തിന്റെ സ്വാധീനം. 40% ഉപഭോക്താക്കളും ഒരു സ്റ്റോറിൽ വാങ്ങുന്നതിനുമുമ്പ് സൈറ്റ് സന്ദർശിച്ചതായി ഡാർജിലിംഗ് വിദഗ്ധർ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു. തൽഫലമായി, ഓൺലൈൻ സ്റ്റോർ ഇല്ലാതെ, അവരുടെ പകുതിയോളം വാങ്ങലുകൾ നടക്കില്ല.

ഈ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന്, ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും സംഭരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ് ചെയ്യുന്നതിനും കമ്പനി രണ്ട് സിസ്റ്റങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചു:

  • വെബ്‌സൈറ്റിലെ ഉപയോക്താക്കളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾക്ക് Google Analytics
  • വിലയും ക്രമവും പൂർ‌ത്തിയാക്കുന്ന ഡാറ്റയ്‌ക്കായുള്ള കമ്പനിയുടെ സി‌ആർ‌എം

വ്യത്യസ്ത ഘടനകളും യുക്തിയും ഉള്ള ഈ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഡാർജിലിംഗ് വിപണനക്കാർ സംയോജിപ്പിച്ചു. ഒരു ഏകീകൃത റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, ഡാർജിലിംഗ് എൻഡ്-ടു-എൻഡ് അനലിറ്റിക്സിനായി ബിഐ സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ചു.

നിക്ഷേപത്തിന്റെ വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് എൻഡ്-ടു-എൻഡ് അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു

അവസ്ഥ. തിരയൽ, സന്ദർഭോചിതമായ പരസ്യംചെയ്യൽ, സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, ടെലിവിഷൻ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ ഉപഭോക്താക്കളെ ആകർഷിക്കാൻ ഒരു ബിസിനസ്സ് നിരവധി പരസ്യ ചാനലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അവയെല്ലാം അവയുടെ വിലയും ഫലപ്രാപ്തിയും തമ്മിൽ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

ലക്ഷ്യം. ഫലപ്രദമല്ലാത്തതും ചെലവേറിയതുമായ പരസ്യംചെയ്യൽ ഒഴിവാക്കുക, ഫലപ്രദവും വിലകുറഞ്ഞതുമായ പരസ്യം മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. ഓരോ ചാനലിന്റെയും വില അത് കൊണ്ടുവരുന്ന മൂല്യവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ എൻഡ്-ടു-എൻഡ് അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിച്ച് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

പ്രായോഗിക പരിഹാരം. ഡോക്ടർ റിയാഡോം മെഡിക്കൽ ക്ലിനിക്കുകളുടെ ശൃംഖല, രോഗികൾക്ക് വിവിധ ചാനലുകളിലൂടെ ഡോക്ടർമാരുമായി സംവദിക്കാൻ കഴിയും: വെബ്‌സൈറ്റിലോ ഫോണിലോ റിസപ്ഷനിലോ. ഓരോ സന്ദർശകനും എവിടെ നിന്നാണ് വന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ പതിവ് വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഉപകരണങ്ങൾ പര്യാപ്തമല്ല, എന്നിരുന്നാലും വ്യത്യസ്ത സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും അവയുമായി ബന്ധമില്ലാത്തതുമാണ്. ചെയിന്റെ അനലിസ്റ്റുകൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റ ഒരു സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ലയിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്:

  • Google Analytics- ൽ നിന്നുള്ള ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ
  • കോൾ ട്രാക്കിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള കോൾ ഡാറ്റ
  • എല്ലാ പരസ്യ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുമുള്ള ചെലവുകളുടെ ഡാറ്റ
  • രോഗികളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ, പ്രവേശനം, ക്ലിനിക്കിന്റെ ആന്തരിക സംവിധാനത്തിൽ നിന്നുള്ള വരുമാനം

ഈ കൂട്ടായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള റിപ്പോർട്ടുകൾ ഏതൊക്കെ ചാനലുകൾ അടച്ചില്ലെന്ന് കാണിച്ചു. ഇത് അവരുടെ പരസ്യ ചെലവ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ക്ലിനിക് ശൃംഖലയെ സഹായിച്ചു. ഉദാഹരണത്തിന്, സന്ദർഭോചിതമായ പരസ്യത്തിൽ, വിപണനക്കാർ മികച്ച അർത്ഥശാസ്ത്രമുള്ള കാമ്പെയ്‌നുകൾ മാത്രം ഉപേക്ഷിക്കുകയും ജിയോസർ‌വീസുകളുടെ ബജറ്റ് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്‌തു. തൽഫലമായി, ഡോക്ടർ റിയാഡോം വ്യക്തിഗത ചാനലുകളുടെ ROI 2.5 മടങ്ങ് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും പരസ്യ ചെലവ് പകുതിയായി കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്തു.

വളർച്ചാ മേഖലകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് എൻഡ്-ടു-എൻഡ് അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു

അവസ്ഥ. നിങ്ങൾ എന്തെങ്കിലും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് മുമ്പ്, കൃത്യമായി പ്രവർത്തിക്കാത്തവ എന്താണെന്ന് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, സന്ദർഭോചിതമായ പരസ്യത്തിലെ കാമ്പെയ്‌നുകളുടെയും തിരയൽ ശൈലികളുടെയും എണ്ണം വളരെ വേഗത്തിൽ വർദ്ധിച്ചതിനാൽ അവ സ്വമേധയാ മാനേജുചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. അതിനാൽ ബിഡ് മാനേജുമെന്റ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾ തീരുമാനിക്കുന്നു. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ആയിരക്കണക്കിന് തിരയൽ ശൈലികളുടെ ഫലപ്രാപ്തി നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. എല്ലാത്തിനുമുപരി, ഒരു തെറ്റായ വിലയിരുത്തൽ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നുകിൽ നിങ്ങളുടെ ബജറ്റ് ലയിപ്പിക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താക്കളെ ആകർഷിക്കുകയോ ചെയ്യാം.

ലക്ഷ്യം. ആയിരക്കണക്കിന് തിരയൽ അന്വേഷണങ്ങൾക്കായി ഓരോ കീവേഡിന്റെയും പ്രകടനം വിലയിരുത്തുക. തെറ്റായ വിലയിരുത്തൽ കാരണം പാഴായ ചെലവും കുറഞ്ഞ ഏറ്റെടുക്കലും ഇല്ലാതാക്കുക.

പ്രായോഗിക പരിഹാരം. ബിഡ് മാനേജുമെന്റ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന്,ഹോഫ്, എല്ലാ ഉപയോക്തൃ സെഷനുകളെയും ബന്ധിപ്പിച്ച ഫർണിച്ചറുകളുടെയും ഗാർഹിക ഇനങ്ങളുടെയും ഒരു ഹൈപ്പർ മാർക്കറ്റ് റീട്ടെയിലർ. ഏത് ഉപകരണത്തിൽ നിന്നും ഫോൺ കോളുകൾ, സ്റ്റോർ സന്ദർശനങ്ങൾ, സൈറ്റുമായുള്ള എല്ലാ കോൺടാക്റ്റുകൾ എന്നിവ ട്രാക്കുചെയ്യാൻ ഇത് അവരെ സഹായിച്ചു.

ഈ ഡാറ്റയെല്ലാം ലയിപ്പിച്ച് എൻഡ്-ടു-എൻഡ് അനലിറ്റിക്സ് സജ്ജമാക്കിയ ശേഷം, കമ്പനിയുടെ ജീവനക്കാർ ആട്രിബ്യൂഷൻ നടപ്പിലാക്കാൻ തുടങ്ങി - മൂല്യം വിതരണം. സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി, Google Analytics അവസാന പരോക്ഷ ക്ലിക്ക് ആട്രിബ്യൂഷൻ മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഇത് നേരിട്ടുള്ള സന്ദർശനങ്ങളെ അവഗണിക്കുന്നു, കൂടാതെ ആശയവിനിമയ ശൃംഖലയിലെ അവസാന ചാനലിനും സെഷനും പരിവർത്തനത്തിന്റെ മുഴുവൻ മൂല്യവും സ്വീകരിക്കുന്നു.

കൃത്യമായ ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്നതിന്, ഹോഫ് വിദഗ്ധർ ഫണൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ആട്രിബ്യൂഷൻ സജ്ജമാക്കുന്നു. ഇതിലെ പരിവർത്തന മൂല്യം ഫണലിന്റെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും പങ്കെടുക്കുന്ന എല്ലാ ചാനലുകൾക്കിടയിലും വിതരണം ചെയ്യുന്നു. ലയിപ്പിച്ച ഡാറ്റ പഠിക്കുമ്പോൾ, ഓരോ കീവേഡിന്റെയും ലാഭം അവർ വിലയിരുത്തി, അവ ഫലപ്രദമല്ലാത്തതും കൂടുതൽ ഓർഡറുകൾ കൊണ്ടുവന്നതും കണ്ടു.

ഹോഫ് അനലിസ്റ്റുകൾ ഈ വിവരങ്ങൾ ദിവസേന അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിഡ് മാനേജുമെന്റ് സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു. കീഡുകൾ കീവേഡിന്റെ ROI ന് നേരിട്ട് ആനുപാതികമാകുന്ന തരത്തിൽ ബിഡ്ഡുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു. തൽഫലമായി, ഹോഫ് സന്ദർഭോചിത പരസ്യത്തിനായുള്ള ROI 17% വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ഫലപ്രദമായ കീവേഡുകളുടെ എണ്ണം ഇരട്ടിയാക്കുകയും ചെയ്തു.

ആശയവിനിമയം വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നതിന് എൻഡ്-ടു-എൻഡ് അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു

അവസ്ഥ. ഏതൊരു ബിസിനസ്സിലും, പ്രസക്തമായ ഓഫറുകൾ നൽകുന്നതിനും ബ്രാൻഡ് ലോയൽറ്റിയിലെ മാറ്റങ്ങൾ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിനും ഉപഭോക്താക്കളുമായി ബന്ധം സ്ഥാപിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. തീർച്ചയായും, ആയിരക്കണക്കിന് ഉപയോക്താക്കൾ ഉള്ളപ്പോൾ, അവരിൽ ഓരോരുത്തർക്കും വ്യക്തിഗത ഓഫറുകൾ നൽകുന്നത് അസാധ്യമാണ്. എന്നാൽ നിങ്ങൾക്ക് അവയെ നിരവധി സെഗ്‌മെന്റുകളായി വിഭജിക്കാനും ഈ സെഗ്‌മെന്റുകളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താനും കഴിയും.

ലക്ഷ്യം. എല്ലാ ഉപഭോക്താക്കളെയും നിരവധി സെഗ്‌മെന്റുകളായി വിഭജിച്ച് ഈ സെഗ്‌മെന്റുകളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുക.

പ്രായോഗിക പരിഹാരം. മയക്കുമരുന്ന്ബുക്കിക്, വസ്ത്രങ്ങൾ, പാദരക്ഷകൾ, ആക്സസറികൾ എന്നിവയ്‌ക്കായി ഒരു ഓൺലൈൻ സ്റ്റോർ ഉള്ള ഒരു മോസ്കോ മാൾ, ഉപഭോക്താക്കളുമായി അവരുടെ ജോലി മെച്ചപ്പെടുത്തി. ഉപഭോക്തൃ വിശ്വസ്തതയും ആജീവനാന്ത മൂല്യവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഒരു കോൾ സെന്റർ, ഇമെയിൽ, SMS സന്ദേശങ്ങൾ എന്നിവയിലൂടെ ബ്യൂട്ടിക് വിപണനക്കാർ ആശയവിനിമയം വ്യക്തിഗതമാക്കി.

ഉപഭോക്താക്കളെ അവരുടെ വാങ്ങൽ പ്രവർത്തനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സെഗ്‌മെന്റുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഓൺ‌ലൈനായി വാങ്ങാനും ഓൺ‌ലൈനായി ഓർ‌ഡർ‌ ചെയ്യാനും ഒരു ഫിസിക്കൽ‌ സ്റ്റോറിൽ‌ ഉൽ‌പ്പന്നങ്ങൾ‌ എടുക്കാനും അല്ലെങ്കിൽ‌ സൈറ്റ് ഉപയോഗിക്കാതിരിക്കാനും കാരണം അതിന്റെ ഫലം ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ഡാറ്റയായിരുന്നു. ഇതുമൂലം, ഡാറ്റയുടെ ഒരു ഭാഗം Google Analytics ലും മറ്റ് ഭാഗം CRM സിസ്റ്റത്തിലും ശേഖരിക്കുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്തു.

ഓരോ ഉപഭോക്താവിനെയും അവരുടെ എല്ലാ വാങ്ങലുകളെയും ബൂട്ടിക് വിപണനക്കാർ തിരിച്ചറിഞ്ഞു. ഈ വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, അവർ അനുയോജ്യമായ സെഗ്‌മെന്റുകൾ നിർണ്ണയിച്ചു: പുതിയ വാങ്ങുന്നവർ, ഒരു പാദത്തിലൊരിക്കലോ വർഷത്തിലൊരിക്കലോ വാങ്ങുന്ന ഉപയോക്താക്കൾ, സാധാരണ ഉപഭോക്താക്കൾ മുതലായവ. മൊത്തത്തിൽ, അവർ ആറ് സെഗ്‌മെന്റുകൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് ഒരു സെഗ്‌മെന്റിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് സ്വപ്രേരിതമായി മാറുന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങൾ രൂപീകരിച്ചു. ഓരോ ഉപഭോക്തൃ വിഭാഗവുമായും വ്യക്തിഗത ആശയവിനിമയം നിർമ്മിക്കാനും വ്യത്യസ്ത പരസ്യ സന്ദേശങ്ങൾ കാണിക്കാനും ഇത് ബ്യൂട്ടിക് വിപണനക്കാരെ അനുവദിച്ചു.

കോസ്റ്റ്-പെർ-ആക്ഷൻ (സി‌പി‌എ) പരസ്യത്തിലെ തട്ടിപ്പ് നിർണ്ണയിക്കാൻ എൻഡ്-ടു-എൻഡ് അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു

അവസ്ഥ. ഒരു കമ്പനി ഓൺലൈൻ പരസ്യത്തിനായി കോസ്റ്റ്-പെർ-ആക്ഷൻ മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. സന്ദർശകർ അവരുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് സന്ദർശിക്കുക, രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഉൽപ്പന്നം വാങ്ങുക എന്നിവ പോലുള്ള ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത പ്രവർത്തനം നടത്തുകയാണെങ്കിൽ മാത്രമേ ഇത് പരസ്യങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുകയും പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്ക് പണം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ പരസ്യങ്ങൾ നൽകുന്ന പങ്കാളികൾ എല്ലായ്പ്പോഴും സത്യസന്ധമായി പ്രവർത്തിക്കില്ല; അവരുടെ ഇടയിൽ തട്ടിപ്പുകാരുണ്ട്. മിക്കപ്പോഴും, ഈ തട്ടിപ്പുകാർ അവരുടെ നെറ്റ്‌വർക്ക് പരിവർത്തനത്തിലേക്ക് നയിച്ചതായി തോന്നുന്ന രീതിയിൽ ട്രാഫിക് ഉറവിടത്തെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു. വിൽപ്പന ശൃംഖലയിലെ ഓരോ ഘട്ടവും ട്രാക്കുചെയ്യാനും ഫലത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഉറവിടങ്ങൾ കാണാനും പ്രത്യേക അനലിറ്റിക്‌സ് ഇല്ലാതെ, അത്തരം വഞ്ചന കണ്ടെത്തുന്നത് അസാധ്യമാണ്.

റൈഫിസെൻ ബാങ്ക് മാർക്കറ്റിംഗ് തട്ടിപ്പിൽ പ്രശ്‌നങ്ങളുണ്ടായിരുന്നു. വരുമാനം അതേപടി നിലനിൽക്കുമ്പോൾ അനുബന്ധ ട്രാഫിക് ചെലവ് വർദ്ധിച്ചതായി അവരുടെ വിപണനക്കാർ ശ്രദ്ധിച്ചിരുന്നു, അതിനാൽ പങ്കാളികളുടെ ജോലി ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പരിശോധിക്കാൻ അവർ തീരുമാനിച്ചു.

ലക്ഷ്യം. എൻഡ്-ടു-എൻഡ് അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിച്ച് തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തുക. വിൽപ്പന ശൃംഖലയിലെ ഓരോ ഘട്ടവും ട്രാക്കുചെയ്‌ത് ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത ഉപഭോക്തൃ പ്രവർത്തനത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഉറവിടങ്ങൾ മനസിലാക്കുക.

പ്രായോഗിക പരിഹാരം. അവരുടെ പങ്കാളികളുടെ ജോലി പരിശോധിക്കുന്നതിന്, റൈഫിസെൻ ബാങ്കിലെ വിപണനക്കാർ സൈറ്റിലെ ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ അസംസ്കൃത ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചു: പൂർണ്ണവും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാത്തതും വിശകലനം ചെയ്യാത്തതുമായ വിവരങ്ങൾ. ഏറ്റവും പുതിയ അഫിലിയേറ്റ് ചാനലുള്ള എല്ലാ ക്ലയന്റുകൾക്കിടയിലും, സെഷനുകൾക്കിടയിൽ അസാധാരണമായി ചെറിയ ഇടവേളകളുള്ളവരെ അവർ തിരഞ്ഞെടുത്തു. ഈ ഇടവേളകളിൽ, ട്രാഫിക് ഉറവിടം സ്വിച്ച് ചെയ്തതായി അവർ കണ്ടെത്തി.

തൽഫലമായി, വിദേശ ട്രാഫിക് സ്വായത്തമാക്കി ബാങ്കിലേക്ക് വീണ്ടും വിൽക്കുന്ന നിരവധി പങ്കാളികളെ റൈഫിസെൻ അനലിസ്റ്റുകൾ കണ്ടെത്തി. അതിനാൽ അവർ ഈ പങ്കാളികളുമായുള്ള സഹകരണം അവസാനിപ്പിക്കുകയും അവരുടെ ബജറ്റ് പാഴാക്കുകയും ചെയ്തു.

എൻഡ്-ടു-എൻഡ് അനലിറ്റിക്സ്

ഒരു എൻഡ്-ടു-എൻഡ് അനലിറ്റിക്സ് സിസ്റ്റത്തിന് പരിഹരിക്കാനാകുന്ന ഏറ്റവും സാധാരണമായ മാർക്കറ്റിംഗ് വെല്ലുവിളികൾ ഞങ്ങൾ ഉയർത്തിക്കാട്ടി. പ്രായോഗികമായി, ഒരു വെബ്‌സൈറ്റിലെയും ഓഫ്‌ലൈനിലെയും ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള സംയോജിത ഡാറ്റയുടെ സഹായത്തോടെ, പരസ്യ സംവിധാനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ, കോൾ ട്രാക്കിംഗ് ഡാറ്റ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള നിരവധി ചോദ്യങ്ങൾക്ക് നിങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം കണ്ടെത്താൻ കഴിയും.

നീ എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു?

സ്പാം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഈ സൈറ്റ് Akismet ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സുചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്നറിയുക.