4 വഴികൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സോഷ്യൽ മീഡിയ മാർക്കറ്റിംഗ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു

സോഷ്യൽ മീഡിയ മാർക്കറ്റിംഗും മെഷീൻ ലേണിംഗും

ഓരോ ദിവസവും കൂടുതൽ ആളുകൾ ഓൺലൈൻ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കിംഗിൽ ഏർപ്പെടുന്നതിനാൽ, എല്ലാത്തരം ബിസിനസുകൾക്കുമായുള്ള വിപണന തന്ത്രങ്ങളുടെ ഒരു ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത ഭാഗമായി സോഷ്യൽ മീഡിയ മാറിയിരിക്കുന്നു.

4.388 ൽ ലോകത്താകമാനം 2019 ബില്യൺ ഇന്റർനെറ്റ് ഉപയോക്താക്കളുണ്ടായിരുന്നു, അവരിൽ 79% സജീവ സാമൂഹിക ഉപയോക്താക്കളായിരുന്നു.

ഗ്ലോബൽ സ്റ്റേറ്റ് ഓഫ് ഡിജിറ്റൽ റിപ്പോർട്ട്

തന്ത്രപരമായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയ മാർക്കറ്റിംഗ് ഒരു കമ്പനിയുടെ വരുമാനം, ഇടപഴകൽ, അവബോധം എന്നിവയ്ക്ക് കാരണമാകും, പക്ഷേ സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ ആയിരിക്കുക എന്നതിനർത്ഥം ബിസിനസുകൾക്കായി സോഷ്യൽ മീഡിയയിലുള്ളതെല്ലാം ഉപയോഗപ്പെടുത്തണമെന്നല്ല. നിങ്ങൾ സോഷ്യൽ ചാനലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയാണ് ശരിക്കും പ്രധാനം, അവിടെയാണ് യന്ത്ര പഠനത്തിലൂടെ അവസരങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നത്.

ഞങ്ങൾ ഡാറ്റയുടെ സ്ഫോടനത്തിലൂടെയാണ് കടന്നുപോകുന്നത്, പക്ഷേ വിശകലനം ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗശൂന്യമാണ്. പരിധിയില്ലാത്ത ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും അവയുടെ പിന്നിൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താനും മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാധ്യമാക്കുന്നു. സാധാരണയായി സഹായത്തോടെ വിന്യസിക്കുന്നു മെഷീൻ ലേണിംഗ് കൺസൾട്ടൻറുകൾ, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഡാറ്റയെ അറിവിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന രീതി മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങളും വസ്തുത അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനങ്ങളും എടുക്കാൻ ബിസിനസ്സുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. 

ഇവയെല്ലാം ആനുകൂല്യങ്ങളല്ല, അതിനാൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന മറ്റ് ബിസിനസ്സ് വശങ്ങളെ അടുത്തറിയാം.

1. ബ്രാൻഡ് മോണിറ്ററിംഗ് / സോഷ്യൽ ലിസണിംഗ്

ഇന്നത്തെ ബിസിനസ്സ് വിജയം നിരവധി ഘടകങ്ങളാൽ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു, ഒരുപക്ഷേ അവയിൽ ഏറ്റവും സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നത് ഓൺലൈൻ പ്രശസ്തിയാണ്. അതുപ്രകാരം പ്രാദേശിക ഉപഭോക്തൃ അവലോകന സർവേ, 82% ഉപഭോക്താക്കളും ബിസിനസ്സിനായി ഓൺലൈൻ അവലോകനങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു, ഓരോ ബിസിനസ്സും വിശ്വസിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് ശരാശരി 10 അവലോകനങ്ങൾ വായിക്കുന്നു. ബ്രാൻഡുകൾക്ക് നല്ല പബ്ലിസിറ്റി നിർണായകമാണെന്ന് ഇത് തെളിയിക്കുന്നു, അതിനാലാണ് എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ ബിസിനസ്സ് പ്രശസ്തി ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മാർഗം കണ്ടെത്തേണ്ടത്.

സോഷ്യൽ മീഡിയ, ഫോറങ്ങൾ, ബ്ലോഗുകൾ, ഓൺലൈൻ അവലോകനങ്ങൾ, ലേഖനങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ ലഭ്യമായ എല്ലാ ഉറവിടങ്ങളിലും ഒരു ബ്രാൻഡിന്റെ പരാമർശങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള തിരയലാണ് ബ്രാൻഡ് നിരീക്ഷണം. പ്രതിസന്ധികളിലേക്ക് വളരുന്നതിനും കൃത്യസമയത്ത് പ്രതികരിക്കുന്നതിനുമുമ്പായി പ്രശ്‌നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ബിസിനസ്സുകളെ അനുവദിക്കുന്നത്, ബ്രാൻഡ് മോണിറ്ററിംഗ് എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾക്ക് അവരുടെ ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകരെക്കുറിച്ച് സമഗ്രമായ ധാരണ നൽകുകയും മികച്ച തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന് സംഭാവന നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

മെഷീൻ ലേണിംഗ് ബ്രാൻഡ് മോണിറ്ററിംഗ് / സോഷ്യൽ ലിസണിംഗ് എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു

പ്രവചനാ അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ അടിസ്ഥാനമെന്ന നിലയിൽ, തങ്ങളുടെ കമ്പനികളിൽ നടക്കുന്ന എല്ലാ പ്രക്രിയകളെയും കുറിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കുന്നവരുടെ സമഗ്രമായ ഗ്രാഹ്യത്തിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് സംഭാവന ചെയ്യുന്നു, അതുവഴി അവരുടെ തീരുമാനങ്ങൾ കൂടുതൽ ഡാറ്റാധിഷ്ടിതവും ഉപഭോക്തൃ ലക്ഷ്യമുള്ളതും കൂടുതൽ ഫലപ്രദവുമാണ്.

ഓൺലൈനിൽ ലഭ്യമായ നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിന്റെ എല്ലാ പരാമർശങ്ങളെക്കുറിച്ചും ഇപ്പോൾ ചിന്തിക്കുക them അവയിൽ എത്രയെണ്ണം ഉണ്ടാകും? നൂറുകണക്കിന്? ആയിരക്കണക്കിന്? മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രക്രിയയെ വേഗത്തിലാക്കുകയും ബ്രാൻഡിന്റെ ഏറ്റവും വിശദമായ അവലോകനം നൽകുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ അവ സ്വമേധയാ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നത് ഒരു വെല്ലുവിളിയല്ല.

അസന്തുഷ്ടരായ ഉപയോക്താക്കൾ നിങ്ങളെ ഫോണിലൂടെയോ ഇമെയിലിലൂടെയോ നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിൽ, അവരെ കണ്ടെത്താനും സഹായിക്കാനുമുള്ള ഏറ്റവും വേഗമേറിയ മാർഗം വികാര വിശകലനമാണ് your നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിനെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതുജനാഭിപ്രായം വിലയിരുത്തുന്ന മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം. പ്രത്യേകിച്ചും, ബ്രാൻഡ് പരാമർശങ്ങൾ നെഗറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ പോസിറ്റീവ് സന്ദർഭങ്ങളാൽ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യപ്പെടുന്നതിനാൽ നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിന് നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിനെ ബാധിക്കുന്ന കേസുകളോട് വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാൻ കഴിയും. മെഷീൻ ലേണിംഗ് വിന്യസിക്കുന്നത് ഉപഭോക്താക്കളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ എഴുതിയ ഭാഷ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ ട്രാക്കുചെയ്യാൻ ബിസിനസ്സുകളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് നിരീക്ഷണ മേഖല വിപുലീകരിക്കുന്നു.

2. ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷക ഗവേഷണം

ഒരു ഓൺലൈൻ പ്രൊഫൈൽ അതിന്റെ ഉടമയുടെ പ്രായം, ലിംഗഭേദം, സ്ഥാനം, തൊഴിൽ, ഹോബികൾ, വരുമാനം, ഷോപ്പിംഗ് ശീലങ്ങൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള നിരവധി കാര്യങ്ങൾ പറഞ്ഞേക്കാം, ഇത് ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ നിലവിലെ ഉപഭോക്താക്കളെയും ആളുകളെയും കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിന് സോഷ്യൽ മീഡിയയെ അനന്തമായ ഉറവിടമാക്കുന്നു. അവരുമായി ഇടപഴകാൻ അവർ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. അങ്ങനെ, കമ്പനിയുടെ ഉൽ‌പ്പന്നമോ സേവനങ്ങളോ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതി ഉൾപ്പെടെ മാർ‌ക്കറ്റിംഗ് മാനേജർ‌മാർ‌ക്ക് അവരുടെ പ്രേക്ഷകരെക്കുറിച്ച് അറിയാനുള്ള അവസരം ലഭിക്കുന്നു. ഇത് ഉൽ‌പ്പന്ന തകരാറുകൾ‌ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള പ്രക്രിയയെ സുഗമമാക്കുകയും ഒരു ഉൽ‌പ്പന്നം വികസിപ്പിക്കാനുള്ള വഴികൾ‌ വെളിപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് ബി 2 ബി ബന്ധങ്ങളിലും പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും: കമ്പനി വലുപ്പം, വാർഷിക വരുമാനം, ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം എന്നിവ പോലുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ബി 2 ബി ഉപഭോക്താക്കളെ ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ വെണ്ടർ ഒരു വലുപ്പം-യോജിക്കുന്നവയെല്ലാം കണ്ടെത്തേണ്ടതില്ല പരിഹാരം എന്നാൽ ഒരു പ്രത്യേക ഗ്രൂപ്പിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ സമീപനം ഉപയോഗിച്ച് വ്യത്യസ്ത സെഗ്‌മെന്റുകൾ ടാർഗെറ്റുചെയ്യുക. 

ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷക ഗവേഷണത്തെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു

നിരവധി ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച - കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് മാർക്കറ്റിംഗ് സ്‌പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾക്ക് ധാരാളം ഡാറ്റകളുണ്ട്, ഉപഭോക്തൃ പ്രൊഫൈലിംഗിലും പ്രേക്ഷക വിശകലനത്തിലും ഇത് അനന്തമായി തോന്നാം. മെഷീൻ ലേണിംഗ് വിന്യസിക്കുന്നതിലൂടെ, കമ്പനികൾ വിവിധ ചാനലുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതും അവയിൽ നിന്ന് വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതുമായ പ്രക്രിയ എളുപ്പമാക്കുന്നു. ഇതുവഴി, ഉപഭോക്താക്കളെ വിഭജിക്കുമ്പോൾ ആശ്രയിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ജീവനക്കാർക്ക് റെഡിമെയ്ഡ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.

കൂടാതെ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽ‌ഗോരിതംസിന് ഈ അല്ലെങ്കിൽ ആ ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഗ്രൂപ്പിന്റെ പെരുമാറ്റരീതികൾ വെളിപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, ഇത് കമ്പനികൾക്ക് കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താനും അവയുടെ തന്ത്രപരമായ നേട്ടത്തിനായി ഉപയോഗിക്കാനും അവസരം നൽകുന്നു. 

3. ചിത്രവും വീഡിയോ തിരിച്ചറിയലും 

2020 ൽ, ഇമേജും വീഡിയോ തിരിച്ചറിയലും ഒരു മത്സരാധിഷ്ഠിത സ്ഥാനം നേടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന എല്ലാ കമ്പനികൾക്കും ആവശ്യമായ ഒരു ഉയർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയായി വരുന്നു. സോഷ്യൽ മീഡിയ, പ്രത്യേകിച്ചും ഫേസ്ബുക്ക്, ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം പോലുള്ള നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, നിങ്ങളുടെ സാധ്യതയുള്ള ഉപയോക്താക്കൾ ഓരോ ദിവസവും പോസ്റ്റുചെയ്യുന്ന പരിധിയില്ലാത്ത ഫോട്ടോകളും വീഡിയോകളും നൽകുന്നു. 

ഒന്നാമതായി, ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ ഉപയോക്താക്കളുടെ പ്രിയപ്പെട്ട ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ കമ്പനികളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ വിവരങ്ങൾ പരിഗണിക്കുമ്പോൾ, ഒരു വ്യക്തി ഇതിനകം നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ വിപണന കാമ്പെയ്‌നുകളെ ഫലപ്രദമായി ടാർഗെറ്റുചെയ്യാനും ക്രോസ്-സെയിൽ ചെയ്യാനും നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും, കൂടാതെ അവർ ഒരു എതിരാളിയുടെ ഉൽപ്പന്നം ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ കൂടുതൽ ആകർഷകമായ വിലയ്ക്ക് ഇത് പരീക്ഷിക്കാൻ അവരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക. . കൂടാതെ, നിങ്ങളുടെ ടാർ‌ഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകരെ മനസിലാക്കുന്നതിന് സാങ്കേതികവിദ്യ സംഭാവന ചെയ്യുന്നു, കാരണം ചിത്രങ്ങൾ‌ ചിലപ്പോൾ മോശമായി പൂരിപ്പിച്ച പ്രൊഫൈലിനേക്കാൾ‌ ഒരാളുടെ വരുമാനം, സ്ഥാനം, താൽ‌പ്പര്യങ്ങൾ‌ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ‌ പറഞ്ഞേക്കാം. 

ബിസിനസിന് ഇമേജിൽ നിന്നും വീഡിയോ തിരിച്ചറിയലിൽ നിന്നും പ്രയോജനം നേടാനുള്ള മറ്റൊരു മാർഗം അവരുടെ ഉൽപ്പന്നം ഉപയോഗിക്കാവുന്ന പുതിയ വഴികൾ കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ്. തികച്ചും പുതിയ രീതിയിൽ ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഉൽ‌പ്പന്നങ്ങൾ‌ ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷണങ്ങൾ‌ നടത്തുകയും അസാധാരണമായ കാര്യങ്ങൾ‌ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ആളുകളുടെ ഫോട്ടോകളും വീഡിയോകളും ഇന്ന്‌ ഇൻറർ‌നെറ്റിൽ‌ നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു - അതിനാൽ‌ എന്തുകൊണ്ട് ഇത് ഉപയോഗിക്കരുത്? 

മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഇമേജിനെയും വീഡിയോ തിരിച്ചറിയലിനെയും എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു

മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഇമേജിന്റെയും വീഡിയോ തിരിച്ചറിയലിന്റെയും ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത ഭാഗമാണ്, ഇത് ശരിയായ അൽ‌ഗോരിതം ഉപയോഗിച്ചും സിസ്റ്റത്തെ പാറ്റേണുകൾ ഓർമ്മിക്കുന്നതിലൂടെയും മാത്രമേ സാധ്യമാകൂ എന്ന നിരന്തരമായ പരിശീലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. 

എന്നിരുന്നാലും, ആദ്യം ഉപയോഗപ്രദമെന്ന് തോന്നുന്ന ചിത്രങ്ങളും വീഡിയോകളും സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ ലഭ്യമായ ധാരാളം വിവരങ്ങൾക്കിടയിൽ കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്, അപ്പോഴാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് സ്വമേധയാ ചെയ്താൽ അസാധ്യമായ ദൗത്യത്തെ സുഗമമാക്കുന്നത്. നൂതന മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളാൽ വളർത്തിയ ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ ബിസിനസ്സുകളെ തികച്ചും പുതിയ തലത്തിലുള്ള ടാർഗെറ്റിംഗിലേക്ക് വളർത്തിയെടുക്കുകയും ഉപഭോക്താക്കളെക്കുറിച്ചും ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയെക്കുറിച്ചും സവിശേഷമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുകയും ചെയ്യും.

4. ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ വഴി ഉപഭോക്തൃ ടാർഗെറ്റിംഗും പിന്തുണയും

ഉപഭോക്താക്കളുമായി ഇടപഴകുന്നതിന് കമ്പനികൾക്ക് പുതിയ അവസരങ്ങൾ നൽകുന്ന സോഷ്യലൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും സ way കര്യപ്രദമായ മാർഗ്ഗമായി ഇന്ന് കൂടുതൽ ആളുകൾ സന്ദേശമയയ്ക്കൽ തിരിച്ചറിയുന്നു. പൊതുവെ ചാറ്റുകൾ വർദ്ധിക്കുകയും വാട്ട്‌സ്ആപ്പ്, ഫെയ്‌സ്ബുക്ക് മെസഞ്ചർ പോലുള്ള ചാറ്റിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്, ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഫലപ്രദമായ മാർക്കറ്റിംഗ് ഉപകരണമായി മാറുകയാണ് - അവ എല്ലാത്തരം വിവരങ്ങളും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും വിവിധ അഭ്യർത്ഥനകളോട് പ്രതികരിക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു: സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചോദ്യങ്ങൾ മുതൽ നിരവധി വേരിയബിളുകൾ ഉൾപ്പെടുന്ന ടാസ്‌ക്കുകൾ വരെ.

സാധാരണ നാവിഗേഷൻ ലിങ്കുകളിൽ നിന്നും വെബ് പേജുകളിൽ നിന്നും വ്യത്യസ്തമായി, ഒരു സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് അല്ലെങ്കിൽ അവർ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന ഒരു സന്ദേശമയയ്‌ക്കൽ അപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് തിരയാനും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനുമുള്ള കഴിവ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് നൽകുന്നു. പരമ്പരാഗത ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് സാധാരണ ഇമേജുകൾ, ടെക്സ്റ്റ്, വീഡിയോ എന്നിവയിലൂടെ ഇടപെടുമ്പോൾ, ബോട്ടുകൾ ബ്രാൻഡുകൾക്ക് ഓരോ ഉപഭോക്താവുമായി നേരിട്ട് കണക്റ്റുചെയ്യാനും മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള ഒരു വ്യക്തിഗത സംഭാഷണം നിർമ്മിക്കാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു.

മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ വർദ്ധിപ്പിച്ചു

മിക്ക ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് ഒരു ടാസ്ക്-ഓറിയെന്റഡ് ആണെങ്കിൽ, ന്യൂറോ-ലിംഗ്വിസ്റ്റിക് പ്രോഗ്രാമിംഗും നിയമങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് അതിന്റെ അടിസ്ഥാന കഴിവുകളെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആവശ്യമില്ലാതെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ അഭ്യർത്ഥനകൾക്ക് ഘടനാപരമായ പ്രതികരണങ്ങൾ നൽകാം. 

അതേസമയം, പ്രവചനാതീതമായ ഡാറ്റാധിഷ്ടിത ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഉണ്ട് - ബുദ്ധിമാനായ സഹായികളായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, പ്രസക്തമായ ഉത്തരങ്ങളും ശുപാർശകളും നൽകാൻ അവർ എവിടെയായിരുന്നാലും പഠിക്കുന്നു, കൂടാതെ ചിലർക്ക് വികാരങ്ങൾ അനുകരിക്കാനും കഴിയും. ഡാറ്റാധിഷ്ടിത ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു, കാരണം അവ നിരന്തരം പരിശീലനം നേടുകയും ഉപയോക്താക്കളുടെ മുൻഗണനകൾ വികസിപ്പിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒന്നിച്ച്, ഈ വസ്‌തുതകൾ ഒരു ബിസിനസ്സുമായുള്ള ഉപയോക്താക്കളുടെ ഇടപെടലിനെ കൂടുതൽ വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നു: ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക, പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുക, അനുഭാവപൂർവ്വം പറയുക, തമാശ പറയുക, പരമ്പരാഗത പരസ്യങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമല്ലാത്തവയെ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ആകർഷിക്കുന്നു. 

ഇന്റലിജന്റ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ബിസിനസ്സുകൾക്ക് പരിധിയില്ലാത്ത എണ്ണം ഉപഭോക്താക്കളെ എവിടെയായിരുന്നാലും എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും സഹായിക്കാനാകും. പണവും സമയവും ലാഭിക്കുകയും ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്ന ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഇടത്തരം ബിസിനസുകൾക്കും സംരംഭങ്ങൾക്കുമായി നിക്ഷേപം നടത്തുന്ന ഏറ്റവും പ്രയോജനകരമായ AI മേഖലകളിലൊന്നായി മാറുന്നു.

നീ എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു?

സ്പാം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഈ സൈറ്റ് Akismet ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സുചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്നറിയുക.