സൂചകം: പ്രവർത്തനക്ഷമമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുള്ള ഉപഭോക്തൃ അനലിറ്റിക്‌സ്

സൂചക അനലിറ്റിക്സ്

വലിയ ഡാറ്റ ഇപ്പോൾ ബിസിനസ്സ് ലോകത്ത് ഒരു പുതുമയല്ല. മിക്ക കമ്പനികളും സ്വയം ഡാറ്റാധിഷ്ടിതരാണെന്ന് കരുതുന്നു; സാങ്കേതിക നേതാക്കൾ ഡാറ്റ ശേഖരണ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ സജ്ജമാക്കുന്നു, വിശകലനത്തിലൂടെ ഡാറ്റ പരിശോധിക്കുന്നു, വിപണനക്കാരും ഉൽപ്പന്ന മാനേജർമാരും ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പഠിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. മുമ്പത്തേക്കാളും കൂടുതൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, കമ്പനികൾക്ക് അവരുടെ ഉൽ‌പ്പന്നങ്ങളെയും ഉപഭോക്താക്കളെയും കുറിച്ചുള്ള വിലയേറിയ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ‌ നഷ്‌ടമായിരിക്കുന്നു, കാരണം ഉപയോക്തൃ യാത്രയിലുടനീളം ഉപയോക്താക്കളെ പിന്തുടരാൻ‌ അവർ‌ ശരിയായ ഉപകരണങ്ങൾ‌ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല, അല്ലെങ്കിൽ‌ അവർ‌ ഡാറ്റ തനിപ്പകർ‌പ്പിക്കുകയും വിശകലനത്തിൽ‌ പിശകുകൾ‌ അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിർദ്ദിഷ്ട വിഷയത്തെ ആശ്രയിച്ച്, എസ്‌ക്യുഎല്ലിലെ ഒരൊറ്റ ഘടനാപരമായ ചോദ്യത്തിന് കോഡ് ചെയ്യാനും വീണ്ടെടുക്കാനും ഒരു മണിക്കൂറിലധികം എടുക്കും. നിങ്ങളുടെ ആദ്യ ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരം മറ്റൊരു ചോദ്യമായിരിക്കാമെന്നതിനാൽ, താൽ‌ക്കാലിക ചോദ്യങ്ങൾ‌ പ്രവർ‌ത്തിക്കാവുന്ന ഉപഭോക്തൃ വിശകലനം നൽ‌കുന്നതിന് ശ്രമിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ സിടി‌എ ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുന്ന 50% ൽ കൂടുതൽ ഉപയോക്താക്കൾ സൈൻ-അപ്പ് പേജിലേക്കുള്ള വഴി കണ്ടെത്തുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു, പക്ഷേ ആ ഉപഭോക്താക്കളിൽ 30% ൽ താഴെ ഉപയോക്തൃ പ്രൊഫൈൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഇനിയെന്ത്? പസിലിന്റെ മറ്റൊരു ഭാഗം ശേഖരിക്കുന്നതിന് SQL ൽ മറ്റൊരു ചോദ്യം എഴുതാനുള്ള സമയമായി. വിശകലനം ഈ രീതിയിൽ ആയിരിക്കണമെന്നില്ല.

ഓരോ ടച്ച്‌പോയിന്റിലുടനീളം ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം മനസിലാക്കിക്കൊണ്ട് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് പരമ്പരാഗത ബിഐ ഉപകരണങ്ങളുടെ പരിധിക്കപ്പുറത്തേക്ക് നീങ്ങാൻ ഉൽപ്പന്നത്തെയും ഡാറ്റ ടീമുകളെയും പ്രാപ്തമാക്കുന്ന മുൻനിര ഉപഭോക്തൃ അനലിറ്റിക്‌സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമാണ് ഇൻഡിക്കേറ്റീവ്. ഇൻഡിക്കേറ്റീവ് മാത്രം നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വെയർഹ house സിലേക്ക് നേരിട്ട് കണക്റ്റുചെയ്യുന്നു, തനിപ്പകർപ്പ് ആവശ്യമില്ല, കൂടാതെ ഡാറ്റാ ടീമുകളെയോ എസ്‌ക്യുഎലിനെയോ ആശ്രയിക്കാതെ സങ്കീർണ്ണമായ ഉപഭോക്തൃ അനലിറ്റിക്‌സ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ ബിസിനസ്സ് ഉപയോക്താക്കളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. ഉൽപ്പന്ന മാനേജർമാർക്കും വിപണനക്കാർക്കും ഒരേ ചോദ്യങ്ങൾ നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, അത് ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾക്ക് മണിക്കൂറുകളെടുക്കും. പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഡാറ്റ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ മൂന്ന് ചെറിയ ഘട്ടങ്ങൾ അകലെയാണ്.

ഘട്ടം 1: നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ് ലക്ഷ്യങ്ങളും അളവുകളും നിർവചിക്കുക

ഫലപ്രദമായ ഒരു ഡാറ്റാ മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ആദ്യം നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിർവചിക്കുകയും കേസുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും വേണം. കസ്റ്റമർ അനലിറ്റിക്‌സ് എന്നത് ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെയും മാർക്കറ്റിംഗ് ടീമുകളുടെയും തീരുമാനങ്ങൾ നയിക്കുന്നതിനാണ്, അതിനാൽ നിങ്ങൾ നേടാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഫലങ്ങളിൽ നിന്ന് പിന്നോട്ട് പ്രവർത്തിക്കുക. പ്രധാന ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി ലക്ഷ്യങ്ങൾ വിന്യസിക്കണം. സൂചകത്തിന് എല്ലാ ഉപയോക്താക്കളുടെയും വ്യക്തിഗത ഉപയോക്താക്കളുടെയും അതിനിടയിലുള്ള എല്ലാറ്റിന്റെയും പെരുമാറ്റം അളക്കാൻ കഴിയും, അതിനാൽ ഒന്നിലധികം തലങ്ങളിൽ സൂചകങ്ങൾ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നത് മൂല്യവത്താണ്. അടുത്തതായി, നിങ്ങൾ വിജയിക്കുകയാണെങ്കിൽ നിങ്ങളോട് പറയാൻ കഴിയുന്ന അളവുകളും കെപി‌എകളും നിർണ്ണയിക്കുക. ഇവയുടെ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇവയാകാം:

  • പുതിയ ഉപയോക്തൃ പരിവർത്തനം വർദ്ധിപ്പിക്കുക
  • വരിക്കാരുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുക
  • നിങ്ങളുടെ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ മാർക്കറ്റിംഗ് ചാനലുകൾ തിരിച്ചറിയുക
  • നിങ്ങളുടെ ഓൺ‌ബോർ‌ഡിംഗ് ഫ്ലോയിൽ‌ സംഘർഷത്തിന്റെ പോയിന്റുകൾ‌ കണ്ടെത്തുക

നിങ്ങൾ ഒരു ലക്ഷ്യത്തിലെത്തിക്കഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഉത്തരം നൽകാൻ നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഒരു ചോദ്യം നിർമ്മിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്ന സവിശേഷത സ്വീകരിക്കുന്നത് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയാണ് നിങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നതെന്ന് പറയുക. നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്തൃ ഇടപഴകൽ ഫണൽ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ ഉത്തരം നൽകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങളുടെ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതാ:

  • സ users ജന്യ ഉപയോക്താക്കളേക്കാൾ വേഗത്തിൽ പ്രീമിയം ഉപഭോക്താക്കൾ ഉൽപ്പന്നം സ്വീകരിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
  • ഒരു ഉപയോക്താവിന് പുതിയ ഉൽ‌പ്പന്നത്തിൽ എത്താൻ എത്ര ക്ലിക്കുകളോ സ്ക്രീനുകളോ ആവശ്യമാണ്?
  • പുതിയ സവിശേഷതകൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് ഒരൊറ്റ സെഷനുള്ളിൽ ഉപയോക്താക്കളെ നിലനിർത്തുന്നതിൽ നല്ല സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നുണ്ടോ? ഒന്നിലധികം സെഷനുകളിലുടനീളം?

ഈ ചോദ്യങ്ങളും അവയ്‌ക്ക് ഉത്തരം നൽകാനുള്ള ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് സായുധരായ നിങ്ങൾക്ക് ഉപഭോക്തൃ യാത്രയിലുടനീളം ആയിരക്കണക്കിന് ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും. അവബോധജന്യമായ ഫണൽ വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ അനുമാനങ്ങളെ പരീക്ഷിക്കാൻ തയ്യാറാകുക.

ഘട്ടം 2: മൾട്ടിപാത്ത് കസ്റ്റമർ യാത്ര ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ യാത്ര ട്രാക്കുചെയ്യുക

ഒരു പ്രധാന സൂചിക സവിശേഷതയാണ് മൾട്ടിപാത്ത് ഉപഭോക്തൃ യാത്ര. നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിലോ മൊബൈൽ അപ്ലിക്കേഷനിലോ ഉള്ള വ്യത്യസ്തമായ തീരുമാനങ്ങളിലൂടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ ഒഴുക്ക് കാണിക്കുന്ന ഉപഭോക്തൃ യാത്ര ഒരു മൾട്ടിപാത്ത് ഫണലായി പ്രദർശിപ്പിക്കും. യാത്രയെ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നത് ഉപഭോക്തൃ ഏറ്റെടുക്കൽ, നിലനിർത്തൽ, അല്ലെങ്കിൽ ചൂഷണം എന്നിവയ്ക്ക് കാരണമാകുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട പെരുമാറ്റങ്ങളും ടച്ച് പോയിന്റുകളും കണ്ടെത്താൻ ഉൽപ്പന്ന, മാർക്കറ്റിംഗ് ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു. 

ഇൻഡിക്കേറ്റീവ് മൾട്ടിപാത്ത് ഉപഭോക്തൃ യാത്രാ അനലിറ്റിക്സ്

ഫണലിനെ കൂടുതൽ തരംതിരിക്കുന്നത് ഉപയോക്താക്കൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന പെരുമാറ്റത്തിൽ നിന്ന് വ്യതിചലിക്കുന്ന അല്ലെങ്കിൽ ഉൽ‌പ്പന്നത്തിൽ നിന്ന് മൊത്തത്തിൽ അകന്നുപോകുന്ന കൃത്യമായ സംഘർഷ പോയിന്റുകൾ കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളുടെ ടീമിനെ അനുവദിക്കുന്നു. മൾട്ടിപാത്ത് കസ്റ്റമർ യാത്ര ഉപഭോക്താക്കളെ ആകർഷിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന ഉറവിടങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും കമ്പനിയെ അനുവദിക്കുന്നു, സമാനമായ ഉപഭോക്തൃ യാത്രകളെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിന് ഫണലിന്റെ വ്യക്തിഗത ഭാഗങ്ങൾ തകർക്കുന്നു. ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിലെ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനും അനുയോജ്യമായ ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഫലങ്ങൾ ആവർത്തിക്കുന്നതിന് ലക്ഷ്യമിടുന്നതിനും ടീമുകൾക്ക് അവരുടെ ഉൽപ്പന്ന റോഡ്മാപ്പുകൾ വിന്യസിക്കാൻ കഴിയും.

ഘട്ടം 3: കോഹോർട്ടുകളും പ്രൊഫൈലുകളും ഉപയോഗിച്ച് ആഴത്തിൽ ഇസെഡ് ചെയ്യുക

നിങ്ങളുടെ ഉൽ‌പ്പന്നങ്ങളുമായി ഉപയോക്താക്കൾ‌ ഇടപഴകുന്ന രീതികൾ‌ നിങ്ങൾ‌ വിശകലനം ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ‌, ഉയർന്ന മാർ‌ക്കറ്റിംഗ് മൂല്യമുള്ള ഉപഭോക്താക്കളെ കൂടുതൽ‌ ലക്ഷ്യമിടുന്ന കാമ്പെയ്‌നുകളിൽ‌ നിങ്ങളുടെ മാർ‌ക്കറ്റിംഗ് ടീമിന് നടപടിയെടുക്കാൻ‌ കഴിയും. ബിഹേവിയറൽ കോഹോർട്ടുകളുടെ വികാസത്തിലൂടെ സങ്കൽപ്പിക്കാവുന്ന ഏതൊരു ഐഡന്റിഫയറിലൂടെയും സെഗ്മെന്റ് ഉപയോക്താക്കളെ സൂചകം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയേക്കാം:

  • തിങ്കളാഴ്ച രാവിലെ അവരുടെ ആദ്യ മാർക്കറ്റിംഗ് ഇമെയിൽ ലഭിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾ ആഴ്ചയിൽ ആദ്യ ആശയവിനിമയം സ്വീകരിക്കുന്നവരേക്കാൾ കൂടുതൽ സബ്‌സ്‌ക്രൈബുചെയ്യാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
  • സ trial ജന്യ ട്രയലിസ്റ്റുകൾ അവരുടെ വിചാരണ അടുത്ത ദിവസം അവസാനിക്കുന്ന ഒരു ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ ആവശ്യപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിൽ അവഗണിക്കപ്പെടും.

ഇൻഡിക്കേറ്റീവ് അനലിറ്റിക്സ് കോഹോർട്ട് വിശകലനം

നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ടീമിന് ഗ്രാനുലർ ലഭിക്കാൻ താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ഇൻഡിക്കേറ്റീവ് ഉപയോക്തൃ പ്രൊഫൈലുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, മികച്ച ഉപഭോക്താക്കളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട വ്യക്തികളെ സ്വാധീനിക്കാൻ അവരെ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വെയർഹൗസിനുള്ളിൽ ഓരോ ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനത്തിന്റെയും ഒരു ലോഗ് ഉണ്ട്. ഇൻഡിക്കേറ്റീവിലെ ഉപയോക്തൃ പ്രൊഫൈലുകൾ‌ ആദ്യ ക്ലിക്കിൽ‌ നിന്നും ഏറ്റവും പുതിയതിലേക്കുള്ള ഉപഭോക്തൃ യാത്രയിലൂടെ നിങ്ങളെ കൊണ്ടുപോകുന്നു. ഇഷ്‌ടാനുസൃത സെഗ്‌മെന്റുകളും കൂട്ടങ്ങളും വ്യക്തിഗത മാർക്കറ്റിംഗിനായി ബാർ ഉയർത്തുന്നു.

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വെയർ‌ഹ house സിനുള്ളിൽ‌ സ്വർണ്ണം മറച്ചിരിക്കുന്നു, മാത്രമല്ല ഇത് ഖനനം ചെയ്യാൻ ഇൻഡിക്കേറ്റീവ് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. ഉപയോഗപ്രദമായ വിശകലന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് കോഡിനെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവോ ഡാറ്റ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൻറെ വിലമതിപ്പോ ആവശ്യമില്ല. നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് ഇൻഡിക്കേറ്റീവിന്റെ ഉൽപ്പന്ന ഡെമോയും നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ആക്സസും മാത്രമാണ്.

ഇൻഡിക്കേറ്റീവ് ഡെമോ പരീക്ഷിക്കുക

നീ എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു?

സ്പാം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഈ സൈറ്റ് Akismet ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സുചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്നറിയുക.