ഡ്രൈവ്-ടു-വെബ് കാമ്പെയ്‌നുകളിലേക്ക് “ഇന്റലിജൻസ്” ഉപയോഗിച്ച് ബേക്കിംഗ്

ബുദ്ധിയുള്ള

ലിങ്കുചെയ്‌ത ലാൻഡിംഗ് പേജിലേക്ക് ഉപഭോക്താക്കളെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതലാണ് ആധുനിക “വെബിലേക്കുള്ള ഡ്രൈവ്” കാമ്പെയ്‌ൻ. ഇത് എല്ലായ്‌പ്പോഴും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയെയും മാർക്കറ്റിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയറിനെയും സ്വാധീനിക്കുന്നു, ഒപ്പം വെബ് ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ചലനാത്മകവും വ്യക്തിഗതവുമായ കാമ്പെയ്‌നുകൾ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാമെന്ന് മനസിലാക്കുന്നു.

ഫോക്കസിലെ ഒരു മാറ്റം

ഹത്തോൺ പോലുള്ള ഒരു നൂതന ഏജൻസി കൈവശം വച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു നേട്ടം നോക്കുക മാത്രമല്ല അനലിറ്റിക്സ്, മാത്രമല്ല മൊത്തത്തിലുള്ള ഉപയോക്തൃ അനുഭവവും ഇടപഴകലും പരിഗണിക്കുക. നടപടിയെടുക്കുന്ന വെബ്‌സൈറ്റ് സന്ദർശകരെ ആകർഷിക്കുന്നതിനും നിലനിർത്തുന്നതിനുമുള്ള താക്കോൽ, ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റങ്ങളോടും ആവശ്യത്തോടും ഉള്ളടക്കം പൊരുത്തപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവ്. കമ്പനികൾക്ക് അവരുടെ ഉള്ളടക്കം ലീനിയർ ടിവി, ഒടിടി, അല്ലെങ്കിൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ എന്നിങ്ങനെ ലഭ്യമായ എല്ലാ ചാനലുകളുമായും ജോടിയാക്കേണ്ടതുണ്ട് - ഉള്ളടക്കം യഥാർത്ഥ പെരുമാറ്റങ്ങളാൽ അറിയിക്കപ്പെടണം. ക്രിയേറ്റീവ് സന്ദേശമയയ്ക്കൽ ഉദ്ദേശിച്ച കാഴ്ചക്കാരെ തരംതിരിക്കുന്ന ഉപഭോഗ ശീലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം, അതിനാൽ മാർക്കറ്റിംഗ് എല്ലായ്പ്പോഴും ശരിയായ ടാർഗെറ്റുകളെ ശരിയായ സന്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അടിക്കുന്നു.

വിപുലമായ മാർക്കറ്റിംഗ് സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ശക്തമായ പ്രതികരണങ്ങളും പരിവർത്തനങ്ങളും ഉപയോക്തൃ അനുഭവവും പെരുമാറ്റങ്ങളും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം കാണാനാകും, തുടർന്ന് ഡ്രൈവ്-ടു-വെബ് അളവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഈച്ചയിലെ ഉള്ളടക്കം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക.

ആവശ്യമുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ

ആദ്യ, മൂന്നാം കക്ഷി ഡാറ്റ പൊരുത്തപ്പെടുത്തേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. സന്ദർശകൻ തത്സമയം വെബ്‌സൈറ്റിൽ എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് മനസിലാക്കുക മാത്രമല്ല, സൈറ്റിൽ എത്തുന്നതിനുമുമ്പ് അവർ സ്വീകരിച്ച നടപടികളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇത് ചെയ്യുന്നത് കാമ്പെയ്‌നുകളെയും സൈറ്റുകളെയും വ്യക്തിഗതമാക്കാനുള്ള വിശാലമായ പ്രവണതയുമായി വിന്യസിക്കുന്നു, അവിടെ വ്യക്തിയെ ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് വിവിധ വ്യത്യസ്ത പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരുന്നു. ഒന്നിലധികം ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിന് ബിഗ് ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ് അനലിറ്റിക്സ് കൂടാതെ കസ്റ്റമർ-ഓറിയന്റഡ് ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലൂടെ ഡാറ്റ യഥാർഥത്തിൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നതെന്താണെന്ന് മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഒരു വെബ്‌സൈറ്റിൽ സന്ദർശകരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഒരു കൂട്ടം ഡാറ്റ കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിന് നന്നായി ആസൂത്രണം ചെയ്ത ഒരു തന്ത്രം ആവശ്യമാണ്. ഓരോ സന്ദർശകന്റെയും പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിന് പിക്സൽ ട്രാക്കിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ് ഈ സമീപനത്തിന്റെ സാങ്കേതിക അടിത്തറ. ആയിരത്തിലധികം പിക്സൽ ട്രാക്കറുകളുള്ള സായുധരായ കാമ്പെയ്ൻ മാനേജർമാർക്ക് ഓരോ സന്ദർശകന്റെയും “പ്ലേബുക്ക്” നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. അവ ഒരു യുഎക്സ് ട്രാക്കിംഗ് പിക്സലിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ചേക്കാം, അത് സൈറ്റിന്റെ നാവിഗേഷൻ / വാങ്ങൽ / വിനിയോഗം വേഗത്തിലും എളുപ്പത്തിലുമുള്ള മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ഒരു വെബ്‌സൈറ്റിനെ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു മൂന്നാം കക്ഷി ഡാറ്റാ പ്രൊവൈഡർ പിക്സലും ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതിനാൽ സന്ദർശകനെ ട്രാക്കുചെയ്യുന്ന മറ്റ് കുക്കികൾ നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും - മൂന്നാം കക്ഷി ഡാറ്റയുടെ വിലയേറിയ പാളി നൽകുന്നു. സോഷ്യൽ പ്രവർത്തനങ്ങളും കാമ്പെയ്‌നുകളും പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ട്രാക്കിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ നേടുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു ഘട്ടമാണ് സോഷ്യൽ മീഡിയ ഇടപഴകൽ ട്രാക്കിംഗ്. ഈ ഘട്ടങ്ങളിലെല്ലാം പോയിന്റ്? ഭാവി സന്ദർശകർക്കായി സൈറ്റ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനൊപ്പം തത്സമയ വിഭജനവും മികച്ച ടാർഗെറ്റുചെയ്യലും പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന്.

ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രാക്ടീസിലേക്ക് ഇടുന്നു

വിപണനക്കാരൻ ഡാറ്റ വലിക്കുമ്പോൾ, അവർക്ക് പെരുമാറ്റങ്ങളോടും ആട്രിബ്യൂട്ടുകളോടും യോജിക്കുന്ന യഥാർത്ഥ അഡാപ്റ്റീവ് ഉള്ളടക്കം വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഉള്ളടക്കം വ്യക്തിഗതവും യഥാർത്ഥ ഉപകരണവും വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നു. ഡ്രൈവ്-ടു-വെബ് വ്യവസായത്തിലെ എല്ലാവരും ഇതാണ് ലക്ഷ്യമിടുന്നത്, പക്ഷേ ചലിക്കുന്ന എല്ലാ ഭാഗങ്ങളും എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാമെന്ന് അവർ ഇടറുന്നു. നന്ദിയോടെ, ഉള്ളടക്കവും സന്ദേശ വിതരണവും രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകാൻ കഴിയുന്ന സാങ്കേതിക ഉപകരണങ്ങൾ (ഒപ്പം പരിചയസമ്പന്നരായ ആളുകളും) അവിടെയുണ്ട്.

മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഡ്രൈവ്-ടു-വെബ് പരസ്യ കാമ്പെയ്‌നുകൾക്കായി ഈ മികച്ച കീഴ്‌വഴക്കങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക:

  • ഉൽപ്പന്നം മനസ്സിലാക്കുക. ഉൽ‌പ്പന്നത്തെ വിവരിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ സന്ദേശമയയ്‌ക്കലും ഉപഭോക്താവിനെ അവബോധത്തിൽ‌ നിന്നും പ്രവർ‌ത്തനത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നതിന് എന്ത് എടുക്കും എന്നതും തമ്മിൽ ഒരു വിന്യാസം ആവശ്യമാണ്.
  • ഉപകരണങ്ങളിലേക്കുള്ള ടെയ്‌ലർ സന്ദേശങ്ങൾ. വിപുലമായ അനലിറ്റിക്‌സ് നയിക്കുന്ന കാമ്പെയ്‌നുകൾക്ക് ഇഷ്ടമുള്ള ഉള്ളടക്ക കാണൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഡാറ്റ ഉണ്ടാകും, തുടർന്ന് ഉള്ളടക്കത്തിനനുസരിച്ച് ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യും.
  • മീഡിയ ആസൂത്രണം ക്രമീകരിക്കുക. ഉപയോക്താവിൽ നിന്ന് ശേഖരിക്കുന്ന ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് മീഡിയ മിക്സ് തയ്യൽ ചെയ്യുക അനലിറ്റിക്സ്, വ്യവസായങ്ങളിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ മനസിലാക്കുക (ഇത് ഒരു സ്കിൻ‌കെയർ ഉൽപ്പന്നമായാലും സാങ്കേതികവിദ്യയായാലും.)

വെബിന്റെ പരിണാമം

ഡ്രൈവ്-ടു-വെബ് കാമ്പെയ്‌നിൽ കൂടുതൽ “ഇന്റലിജൻസ്” ചേർക്കുന്നത് വിശാലമായ വെബ് ഷിഫ്റ്റുകളെ അടിവരയിടുന്നു. ഞങ്ങൾ “ഇന്റലിജന്റ് വെബ്‌സൈറ്റിൽ” നിന്ന് ലാൻഡിംഗ് പേജുകളിലേക്കും പോർട്ടലുകളിലേക്കും “വെബ് 2.0” ലേക്ക് നീങ്ങി. ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ മറ്റൊരു ഫോമിലേക്ക് മാറുകയാണ്, മൊബൈൽ വെബ്‌സൈറ്റ് പ്രാഥമിക സ്ഥാനവും നിർദ്ദിഷ്ട ആളുകൾക്ക് ഉള്ളടക്ക സന്ദേശമയയ്ക്കൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കഴിവും. വെബ്‌സൈറ്റ് ഇനി ഓർഡറുകൾ എടുക്കുന്നതിനുള്ള ഒരിടമല്ല, സെഗ്‌മെൻറേഷൻ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ബ്രാൻഡുകൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഉൾക്കാഴ്ചകളുടെ ഉത്തമ ഉറവിടമാണിത്, അതേസമയം കാമ്പെയ്‌നുകളും മീഡിയയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡ്രൈവ്-ടു-വെബ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പുതിയ മാർഗ്ഗമാണിത്, കഴിയുന്നത്ര കണ്ണുകളിൽ എത്തിച്ചേരാനുള്ള പുതപ്പ് സമീപനത്തിന് വിരുദ്ധമായി, അവയിൽ ചിലത് നടപടിയെടുക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

വെബ്‌സൈറ്റ് സന്ദർശകരുടെ ട്രാക്കിംഗ് അസാധാരണമായ കൃത്യമാണ്, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വാങ്ങുന്നയാൾ ക്ലിക്കുചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ് “ഇപ്പോൾ വാങ്ങുക” എന്നതിലേക്ക് എത്രനേരം സഞ്ചരിക്കുന്നുവെന്ന് അളക്കാനുള്ള കഴിവ്. ഡ്രൈവ്-ടു-വെബ് കാമ്പെയ്‌നുകളിൽ ദീർഘകാല വിജയം ആഗ്രഹിക്കുന്ന പരസ്യ സ്ഥാപനങ്ങളും ബ്രാൻഡുകളും ഡാറ്റ ഇന്റലിജൻസ് സ്വീകരിക്കും. ബോധവൽക്കരണം ഇനി ലക്ഷ്യമല്ല, അത് പെരുമാറ്റങ്ങളെ ടാർഗെറ്റുചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്.

നീ എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു?

സ്പാം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഈ സൈറ്റ് Akismet ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സുചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്നറിയുക.