ഇ-കൊമേഴ്‌സിന്റെ പുതിയ മുഖം: വ്യവസായത്തിലെ മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ സ്വാധീനം

ഇ-കൊമേഴ്‌സും മെഷീൻ ലേണിംഗും

കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് സ്വന്തം തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും പഠിക്കാനും കഴിയുമെന്ന് നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും പ്രതീക്ഷിച്ചിരുന്നോ? ഇല്ല എന്നായിരുന്നു നിങ്ങളുടെ ഉത്തരം എങ്കിൽ, ഇ-കൊമേഴ്‌സ് വ്യവസായത്തിലെ ധാരാളം വിദഗ്ധരുടെ അതേ ബോട്ടിലാണ് നിങ്ങളും; അതിന്റെ ഇപ്പോഴത്തെ അവസ്ഥ ആർക്കും പ്രവചിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല.

എന്നിരുന്നാലും, കഴിഞ്ഞ ഏതാനും പതിറ്റാണ്ടുകളായി ഇ-കൊമേഴ്‌സിന്റെ പരിണാമത്തിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ഇപ്പോൾ എവിടെയാണെന്നും എങ്ങനെയാണെന്നും നോക്കാം മെഷീൻ ലേണിംഗ് സേവന ദാതാക്കൾ വളരെ വിദൂരമല്ലാത്ത ഭാവിയിൽ അതിനെ രൂപപ്പെടുത്തും.

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് വ്യവസായത്തിൽ എന്താണ് മാറുന്നത്?

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് താരതമ്യേന പുതിയ ഒരു പ്രതിഭാസമാണെന്ന് ചിലർ വിശ്വസിച്ചേക്കാം, അത് ഈ രംഗത്തെ സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങൾ കാരണം ഞങ്ങൾ ഷോപ്പിംഗ് രീതിയെ അടിസ്ഥാനപരമായി മാറ്റിമറിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, അത് പൂർണ്ണമായും അങ്ങനെയല്ല.

ഇന്ന് നമ്മൾ കടകളുമായി ഇടപഴകുന്നതിൽ സാങ്കേതികവിദ്യ വലിയ പങ്ക് വഹിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഇ-കൊമേഴ്‌സ് 40 വർഷത്തിലേറെയായി നിലവിലുണ്ട്, അത് ഇപ്പോൾ എന്നത്തേക്കാളും വലുതാണ്.

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള റീട്ടെയിൽ ഇ-കൊമേഴ്‌സ് വിൽപ്പന 4.28 ൽ 2020 ട്രില്യൺ ഡോളറിലെത്തി, ഇ-റീട്ടെയിൽ വരുമാനം 5.4 ൽ 2022 ട്രില്യൺ ഡോളറിലെത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

സ്തതിസ്ത

എന്നാൽ സാങ്കേതികവിദ്യ എല്ലായ്പ്പോഴും നിലവിലുണ്ടെങ്കിൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഇപ്പോൾ വ്യവസായത്തെ എങ്ങനെ മാറ്റുന്നു? ഇത് ലളിതമാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ലളിതമായ വിശകലന സംവിധാനങ്ങളുടെ ഇമേജ് ഇല്ലാതാക്കുന്നു, അത് യഥാർത്ഥത്തിൽ എത്രത്തോളം ശക്തവും പരിവർത്തനപരവുമാകുമെന്ന് കാണിക്കുന്നു.

മുൻ വർഷങ്ങളിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗും വളരെ അവികസിതവും ലളിതമായിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഇനി അങ്ങനെയല്ല.

മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ തുടങ്ങിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ കൂടുതൽ പ്രചാരത്തിലായതിനാൽ, ബ്രാൻഡുകൾ തങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മുന്നിൽ പ്രമോട്ട് ചെയ്യാൻ വോയിസ് സെർച്ച് പോലുള്ള ആശയങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചേക്കാം. ഇൻവെന്ററി പ്രവചനവും ബാക്കെൻഡ് പിന്തുണയും AI-ക്ക് സഹായിക്കാനാകും.

മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ശുപാർശ എഞ്ചിനുകൾ

ഇ-കൊമേഴ്‌സിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഒന്നിലധികം പ്രധാന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉണ്ട്. ആഗോള തലത്തിൽ, ശുപാർശ എഞ്ചിനുകൾ ഏറ്റവും ചൂടേറിയ ട്രെൻഡുകളിലൊന്നാണ്. നൂറുകണക്കിന് ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ആളുകളുടെ ഓൺലൈൻ പ്രവർത്തനം മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് നന്നായി വിലയിരുത്താനും ധാരാളം ഡാറ്റ എളുപ്പത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും കഴിയും. ഒരു നിർദ്ദിഷ്‌ട ഉപഭോക്താവിന് അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഗ്രൂപ്പിന് (ഓട്ടോ-സെഗ്‌മെന്റേഷൻ) അവരുടെ താൽപ്പര്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉൽപ്പന്ന ശുപാർശകൾ നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.

അതെങ്ങനെയാണ് പ്രവര്ത്തിക്കുന്നത്?

നിലവിലെ വെബ്‌സൈറ്റ് ട്രാഫിക്കിൽ നേടിയ വലിയ ഡാറ്റ വിലയിരുത്തുന്നതിലൂടെ ഒരു ക്ലയന്റ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപപേജുകൾ നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും. അവൻ എന്താണ് പിന്തുടരുന്നതെന്നും തന്റെ ഭൂരിഭാഗം സമയവും എവിടെയാണ് ചെലവഴിച്ചതെന്നും നിങ്ങൾക്ക് പറയാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, ഒന്നിലധികം വിവര സ്രോതസ്സുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർദ്ദേശിച്ച ഇനങ്ങളുള്ള വ്യക്തിഗതമാക്കിയ പേജിൽ ഫലങ്ങൾ നൽകും: മുൻ ഉപഭോക്തൃ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പ്രൊഫൈൽ, താൽപ്പര്യങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, ഹോബികൾ), കാലാവസ്ഥ, ലൊക്കേഷൻ, സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ.

മെഷീൻ ലേണിംഗും ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് നൽകുന്ന ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് ഉപയോക്താക്കളുമായി കൂടുതൽ "മനുഷ്യ" സംഭാഷണം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ഉപഭോക്തൃ അന്വേഷണങ്ങൾക്ക് മറുപടി നൽകുന്നതിന് പൊതുവായ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാവുന്നതാണ്. അടിസ്ഥാനപരമായി, ബോട്ട് കൂടുതൽ ആളുകളുമായി ഇടപഴകുന്നു, ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സൈറ്റിന്റെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ/സേവനങ്ങൾ അത് നന്നായി മനസ്സിലാക്കും. ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നതിലൂടെ, ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് വ്യക്തിഗത കൂപ്പണുകൾ നൽകാനും ഉയർന്ന വിൽപ്പന സാധ്യതകൾ കണ്ടെത്താനും ഉപഭോക്താവിന്റെ ദീർഘകാല ആവശ്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും കഴിയും. ഒരു വെബ്‌സൈറ്റിനായി ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത ചാറ്റ്‌ബോട്ട് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനും നിർമ്മിക്കുന്നതിനും സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ചെലവ് ഏകദേശം $28,000 ആണ്. ഒരു ചെറുകിട ബിസിനസ് ലോൺ ഇത് അടയ്ക്കുന്നതിന് എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാം. 

മെഷീൻ ലേണിംഗും തിരയൽ ഫലങ്ങളും

ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ തിരയൽ അന്വേഷണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവർ തിരയുന്നത് കൃത്യമായി കണ്ടെത്താൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കാനാകും. ഉപഭോക്താക്കൾ നിലവിൽ കീവേഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സൈറ്റിൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കായി തിരയുന്നു, അതിനാൽ ഉപയോക്താക്കൾ തിരയുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് ആ കീവേഡുകൾ നൽകിയിട്ടുണ്ടെന്ന് സൈറ്റ് ഉടമ ഉറപ്പുനൽകണം.

സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന കീവേഡുകളുടെ പര്യായപദങ്ങളും അതേ ചോദ്യത്തിന് ആളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന പദസമുച്ചയങ്ങളും നോക്കി മെഷീൻ ലേണിംഗ് സഹായിക്കും. ഒരു വെബ്‌സൈറ്റിനെയും അതിന്റെ അനലിറ്റിക്‌സിനെയും വിലയിരുത്താനുള്ള അതിന്റെ കഴിവിൽ നിന്നാണ് ഇത് നേടാനുള്ള ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ശേഷി. തൽഫലമായി, ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സൈറ്റുകൾക്ക് ഉയർന്ന റേറ്റുചെയ്ത ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പേജിന്റെ മുകളിൽ സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും, അതേസമയം ക്ലിക്ക് റേറ്റുകൾക്കും മുമ്പത്തെ പരിവർത്തനങ്ങൾക്കും മുൻഗണന നൽകുന്നു. 

ഇന്ന്, ഭീമന്മാർ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു ബെ ഇതിന്റെ പ്രാധാന്യം തിരിച്ചറിഞ്ഞു. 800 ദശലക്ഷത്തിലധികം ഇനങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നതിനാൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും അനലിറ്റിക്‌സും ഉപയോഗിച്ച് ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ തിരയൽ ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും വാഗ്ദാനം ചെയ്യാനും കമ്പനിക്ക് കഴിയും. 

മെഷീൻ ലേണിംഗും ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ടാർഗെറ്റിംഗും

ഒരു ഫിസിക്കൽ സ്റ്റോറിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്നും എന്താണ് വേണ്ടതെന്നും മനസിലാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് അവരുമായി സംസാരിക്കാൻ കഴിയും, ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറുകൾ വലിയ അളവിലുള്ള ക്ലയന്റ് ഡാറ്റകളാൽ നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു.

തൽഫലമായി, ക്ലയന്റ് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഓരോ വ്യക്തിഗത ഉപഭോക്താവിനും അവരുടെ ആശയവിനിമയ രീതികൾ ക്രമീകരിക്കാൻ ബിസിനസുകളെ അനുവദിക്കുന്നതിനാൽ, ഇ-കൊമേഴ്‌സ് വ്യവസായത്തിന് ഇത് നിർണായകമാണ്. നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനും അവർക്ക് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമായ വാങ്ങൽ അനുഭവം നൽകാനും മെഷീൻ ലേണിംഗ് സഹായിക്കും.

മെഷീൻ ലേണിംഗും ഉപഭോക്തൃ അനുഭവവും

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് കമ്പനികൾക്ക് അവരുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ വ്യക്തിഗത അനുഭവം നൽകുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കാം. ഇന്നത്തെ ഉപഭോക്താക്കൾ തങ്ങളുടെ പ്രിയപ്പെട്ട ബ്രാൻഡുകളുമായി വ്യക്തിപരമായ രീതിയിൽ ആശയവിനിമയം നടത്താൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു മാത്രമല്ല ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗും ഉപയോഗിച്ച് ഉപഭോക്താക്കളുമായി ഓരോ കണക്ഷനും ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും, അതിന്റെ ഫലമായി മികച്ച ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം ലഭിക്കും.

കൂടാതെ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് കസ്റ്റമർ കെയർ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നത് തടയാൻ അവർക്ക് കഴിയും. മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച്, കാർട്ട് ഉപേക്ഷിക്കൽ നിരക്ക് കുറയുകയും വിൽപ്പന ക്രമേണ വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യും. കസ്റ്റമർ സപ്പോർട്ട് ബോട്ടുകൾക്ക്, മനുഷ്യരിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, രാവും പകലും ഏത് സമയത്തും നിഷ്പക്ഷമായ ഉത്തരങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും. 

മെഷീൻ ലേണിംഗും വഞ്ചന കണ്ടെത്തലും

നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ഡാറ്റ ഉള്ളപ്പോൾ അപാകതകൾ കണ്ടെത്താൻ എളുപ്പമാണ്. അതിനാൽ, ഡാറ്റയിലെ ട്രെൻഡുകൾ കാണാനും 'സാധാരണം' എന്താണെന്നും അല്ലാത്തത് എന്താണെന്നും മനസിലാക്കാനും എന്തെങ്കിലും തെറ്റ് സംഭവിക്കുമ്പോൾ അലേർട്ടുകൾ സ്വീകരിക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കാം.

'വഞ്ചന കണ്ടെത്തൽ' ആണ് ഇതിനായി ഏറ്റവും പ്രചാരത്തിലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷൻ. മോഷ്ടിച്ച ക്രെഡിറ്റ് കാർഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വൻതോതിൽ ചരക്ക് വാങ്ങുന്ന ഉപഭോക്താക്കൾ അല്ലെങ്കിൽ സാധനങ്ങൾ ഡെലിവറി ചെയ്‌തതിന് ശേഷം ഓർഡറുകൾ റദ്ദാക്കുന്നത് ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് സാധാരണ പ്രശ്‌നമാണ്. ഇവിടെയാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് വരുന്നത്.

മെഷീൻ ലേണിംഗും ഡൈനാമിക് പ്രൈസിംഗും

ഡൈനാമിക് പ്രൈസിംഗിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഇ-കൊമേഴ്‌സിലെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് വളരെ പ്രയോജനകരവും നിങ്ങളുടെ കെപിഐകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യും. ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പുതിയ പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കാനുള്ള അൽഗോരിതങ്ങളുടെ കഴിവാണ് ഈ ഉപയോഗത്തിന്റെ ഉറവിടം. തൽഫലമായി, ആ അൽഗോരിതങ്ങൾ പുതിയ അഭ്യർത്ഥനകളും ട്രെൻഡുകളും നിരന്തരം പഠിക്കുകയും കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ലളിതമായ വിലക്കുറവിനെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ബിസിനസുകൾക്ക് ഓരോ ഉൽപ്പന്നത്തിനും അനുയോജ്യമായ വില കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്ന പ്രവചന മോഡലുകളിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടാം. വിൽപ്പനയും ഇൻവെന്ററി ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച തന്ത്രം പരിഗണിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് മികച്ച ഓഫർ, മികച്ച വിലനിർണ്ണയം, തത്സമയ കിഴിവുകൾ കാണിക്കാം.

സംഗ്രഹിക്കാനായി

മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഇ-കൊമേഴ്‌സ് വ്യവസായത്തെ രൂപപ്പെടുത്തുന്ന വഴികൾ എണ്ണമറ്റതാണ്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രയോഗങ്ങൾ ഇ-കൊമേഴ്‌സ് വ്യവസായത്തിലെ ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിലും ബിസിനസ് വളർച്ചയിലും നേരിട്ട് സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. നിങ്ങളുടെ കമ്പനി ഉപഭോക്തൃ സേവനം, ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ, കാര്യക്ഷമത, ഉൽപ്പാദനം എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തും, കൂടാതെ മികച്ച എച്ച്ആർ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കും. ഇ-കൊമേഴ്‌സിനായുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ബിസിനസിന് കാര്യമായ സേവനമായി തുടരും.

വെണ്ടർലാൻഡിന്റെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് കമ്പനികളുടെ ലിസ്റ്റ് കാണുക

നീ എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു?

സ്പാം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഈ സൈറ്റ് Akismet ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സുചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്നറിയുക.