മാർക്കോം മൂല്യനിർണ്ണയം: എ / ബി പരിശോധനയ്ക്ക് ഒരു ബദൽ

ഡൈമൻഷണൽ സ്ഫിയർ

അതിനാൽ എങ്ങനെയെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും അറിയണം മാർക്കോം (മാർക്കറ്റിംഗ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻസ്) ഒരു വാഹനം എന്ന നിലയിലും ഒരു വ്യക്തിഗത കാമ്പെയ്‌നിനായും പ്രവർത്തിക്കുന്നു. മാർക്കോം വിലയിരുത്തുമ്പോൾ ലളിതമായ എ / ബി പരിശോധന നടത്തുന്നത് സാധാരണമാണ്. പ്രചാരണ ചികിത്സയ്ക്കായി റാൻഡം സാമ്പിൾ രണ്ട് സെല്ലുകളെ പോപ്പുലേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ഒരു സാങ്കേതികതയാണിത്.

ഒരു സെല്ലിന് പരിശോധന ലഭിക്കുന്നു, മറ്റേ സെൽ അത് ചെയ്യില്ല. പ്രതികരണ നിരക്ക് അല്ലെങ്കിൽ അറ്റ ​​വരുമാനം രണ്ട് സെല്ലുകൾ തമ്മിൽ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ടെസ്റ്റ് സെൽ നിയന്ത്രണ സെല്ലിനെ മറികടക്കുന്നുവെങ്കിൽ (ലിഫ്റ്റ്, ആത്മവിശ്വാസം മുതലായവയുടെ പരീക്ഷണ പാരാമീറ്ററുകൾക്കുള്ളിൽ) കാമ്പെയ്‌ൻ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നതും പോസിറ്റീവും ആയി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

എന്തുകൊണ്ടാണ് മറ്റെന്തെങ്കിലും ചെയ്യുന്നത്?

എന്നിരുന്നാലും, ഈ നടപടിക്രമത്തിന് ഉൾക്കാഴ്ച ജനറേഷൻ ഇല്ല. ഇത് ഒന്നും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നില്ല, ഒരു ശൂന്യതയിലാണ് ചെയ്യുന്നത്, തന്ത്രത്തിന് യാതൊരു അർത്ഥവും നൽകുന്നില്ല, മറ്റ് ഉത്തേജകങ്ങൾക്ക് നിയന്ത്രണങ്ങളില്ല.

രണ്ടാമതായി, മിക്കപ്പോഴും, ടെസ്റ്റ് മലിനീകരിക്കപ്പെടുന്നു, കാരണം കുറഞ്ഞത് ഒരു സെല്ലിലെങ്കിലും അബദ്ധവശാൽ മറ്റ് ഓഫറുകൾ, ബ്രാൻഡ് സന്ദേശങ്ങൾ, ആശയവിനിമയങ്ങൾ മുതലായവ ലഭിച്ചു. പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ എത്രതവണ അനിശ്ചിതത്വത്തിലാണെന്നും സെൻസിക്കൽ അല്ലാത്തതാണെന്നും കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു? അതിനാൽ അവ വീണ്ടും വീണ്ടും പരിശോധിക്കുന്നു. പരിശോധന നടക്കുന്നില്ല എന്നതൊഴിച്ചാൽ അവർ ഒന്നും പഠിക്കുന്നില്ല.

അതുകൊണ്ടാണ് മറ്റെല്ലാ ഉത്തേജനങ്ങളെയും നിയന്ത്രിക്കാൻ സാധാരണ റിഗ്രഷൻ ഉപയോഗിക്കാൻ ഞാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത്. റിഗ്രഷൻ മോഡലിംഗ് ഒരു ആർ‌ഒ‌ഐ സൃഷ്ടിക്കാൻ‌ കഴിയുന്ന മാർ‌കോം മൂല്യനിർണ്ണയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും നൽകുന്നു. ഇത് ഒരു ശൂന്യതയിലല്ല, ബജറ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു പോർട്ട്ഫോളിയോ ആയി ഓപ്ഷനുകൾ നൽകുന്നു.

ഒരു ഉദാഹരണം

ടെസ്റ്റ് വേഴ്സസ് കൺ‌ട്രോൾ എന്ന രണ്ട് ഇമെയിലുകൾ‌ ഞങ്ങൾ‌ പരീക്ഷിച്ചുവെന്ന് പറയട്ടെ, ഫലങ്ങൾ‌ സെൻ‌സിക്കൽ‌ അല്ലാത്തവയായി. ഞങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റ് അബദ്ധവശാൽ (കൂടുതലും) നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പിലേക്ക് ഒരു നേരിട്ടുള്ള മെയിൽ പീസ് അയച്ചതായി ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. ഈ ഭാഗം ആസൂത്രണം ചെയ്തിട്ടില്ല (ഞങ്ങൾ) അല്ലെങ്കിൽ ടെസ്റ്റ് സെല്ലുകൾ ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് കാരണമായിരുന്നില്ല. അതായത്, ബിസിനസ്സ്-പതിവ് പോലെ ഗ്രൂപ്പിന് സാധാരണ നേരിട്ടുള്ള മെയിൽ ലഭിച്ചുവെങ്കിലും പുറത്തായ ടെസ്റ്റ് ഗ്രൂപ്പിന് ലഭിച്ചില്ല. ഒരു കോർപ്പറേഷനിൽ ഇത് വളരെ സാധാരണമാണ്, അതിൽ ഒരു ഗ്രൂപ്പ് പ്രവർത്തിക്കില്ല അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു ബിസിനസ്സ് യൂണിറ്റുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നില്ല.

അതിനാൽ, ഓരോ വരിയും ഒരു ഉപഭോക്താവാണെന്ന് പരിശോധിക്കുന്നതിനുപകരം, ഞങ്ങൾ സമയപരിധി അനുസരിച്ച് ഡാറ്റ ചുരുട്ടുന്നു, ആഴ്ചതോറും പറയുക. ടെസ്റ്റ് ഇമെയിലുകളുടെ എണ്ണം, നിയന്ത്രണ ഇമെയിലുകൾ, നേരിട്ടുള്ള മെയിലുകൾ എന്നിവ അയച്ച ആഴ്ചയിൽ ഞങ്ങൾ ചേർക്കുന്നു. സീസണിലേക്ക് അക്കൗണ്ടിലേക്ക് ബൈനറി വേരിയബിളുകളും ഞങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ത്രൈമാസത്തിൽ. 1-ാം ആഴ്ചയിൽ ആരംഭിക്കുന്ന ഇമെയിൽ പരിശോധനയ്ക്കൊപ്പം സംഗ്രഹങ്ങളുടെ ഭാഗിക പട്ടിക പട്ടിക 10 കാണിക്കുന്നു. ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ ഒരു മാതൃക ചെയ്യുന്നു:

net \ _rev = f (em \ _test, em \ _cntrl, dir \ _mail, q_1, q_2, q_3, മുതലായവ)

മുകളിൽ രൂപപ്പെടുത്തിയ സാധാരണ റിഗ്രഷൻ മോഡൽ ടേബിൾ 2 produce ട്ട്‌പുട്ട് നൽകുന്നു. താൽ‌പ്പര്യമുള്ള മറ്റേതെങ്കിലും സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളുകൾ‌ ഉൾ‌പ്പെടുത്തുക. (നെറ്റ്) വില ഒരു സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളായി ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നു എന്നത് പ്രത്യേകം ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. കാരണം, അറ്റ ​​വരുമാനം ആശ്രിത വേരിയബിളായതിനാൽ ഇത് കണക്കാക്കുന്നു (മൊത്തം) വില * അളവ്.

പട്ടിക 26

വാരാന്തം em_test em_cntrl dir_mail q_1 q_2 q_3 net_rev
9 0 0 55 1 0 0 $1,950
10 22 35 125 1 0 0 $2,545
11 23 44 155 1 0 0 $2,100
12 30 21 75 1 0 0 $2,675
13 35 23 80 1 0 0 $2,000
14 41 37 125 0 1 0 $2,900
15 22 54 200 0 1 0 $3,500
16 0 0 115 0 1 0 $4,500
17 0 0 25 0 1 0 $2,875
18 0 0 35 0 1 0 $6,500

ഒരു സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളായി വില ഉൾപ്പെടുത്തുക എന്നതിനർത്ഥം സമവാക്യത്തിന്റെ ഇരുവശത്തും വില ഉണ്ടായിരിക്കുക, അത് അനുചിതമാണ്. (എന്റെ പുസ്തകം, മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സ്: റിയൽ മാർക്കറ്റിംഗ് സയൻസിലേക്കുള്ള പ്രായോഗിക ഗൈഡ്, ഈ വിശകലന പ്രശ്നത്തിന്റെ വിപുലമായ ഉദാഹരണങ്ങളും വിശകലനങ്ങളും നൽകുന്നു.) ഈ മോഡലിന് ക്രമീകരിച്ച R2 64% ആണ്. (ഡമ്മി കെണി ഒഴിവാക്കാൻ ഞാൻ q4 ഒഴിവാക്കി.) Emc = നിയന്ത്രണ ഇമെയിലും emt = ടെസ്റ്റ് ഇമെയിലും. എല്ലാ വേരിയബിളുകളും 95% തലത്തിൽ പ്രധാനമാണ്.

പട്ടിക 26

q_3 q_2 q_1 dm EMC എം.ടി കൺസ്ട്രക്റ്റർ
കോഫ് -949 -1,402 -2,294 12 44 77 5,039
st പിശക് 474.1 487.2 828.1 2.5 22.4 30.8
ടി-അനുപാതം -2 -2.88 -2.77 4.85 1.97 2.49

ഇമെയിൽ പരിശോധനയുടെ കാര്യത്തിൽ, ടെസ്റ്റ് ഇമെയിൽ നിയന്ത്രണ ഇമെയിലിനെ 77 ഉം 44 ഉം മറികടന്നു, ഇത് വളരെ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു. അങ്ങനെ, മറ്റ് കാര്യങ്ങൾക്ക് അക്ക ing ണ്ടിംഗ്, ടെസ്റ്റ് ഇമെയിൽ പ്രവർത്തിച്ചു. ഡാറ്റ മലിനമാകുമ്പോഴും ഈ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വരുന്നു. ഒരു എ / ബി പരിശോധന ഇത് സൃഷ്ടിക്കില്ലായിരുന്നു.

അറ്റ വരുമാനത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഓരോ വാഹനത്തിന്റെയും സംഭാവനയായ മാർകോം മൂല്യനിർണ്ണയം കണക്കാക്കാൻ ടേബിൾ 3 ഗുണകങ്ങളെ എടുക്കുന്നു. അതായത്, നേരിട്ടുള്ള മെയിലിന്റെ മൂല്യം കണക്കാക്കാൻ, 12 ന്റെ ഗുണകം 109 1,305 ലഭിക്കുന്നതിന് 4,057 അയച്ച നേരിട്ടുള്ള മെയിലുകളുടെ ശരാശരി എണ്ണം കൊണ്ട് ഗുണിക്കുന്നു. ഉപഭോക്താക്കൾ ശരാശരി XNUMX ഡോളർ ചെലവഴിക്കുന്നു. അങ്ങനെ $ 1,305 / $ 4,057 = 26.8%. അതായത് മൊത്തം അറ്റ ​​വരുമാനത്തിന്റെ 27% നേരിട്ടുള്ള മെയിൽ സംഭാവന ചെയ്തു. ROI യുടെ കാര്യത്തിൽ, 109 നേരിട്ടുള്ള മെയിലുകൾ 1,305 45 സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഒരു കാറ്റലോഗിന് XNUMX ഡോളർ വിലയുണ്ടെങ്കിൽ ROI = ($ 1,305 - $ 55) / $ 55 = 2300%!

വില സ്വതന്ത്ര വേരിയബിൾ അല്ലാത്തതിനാൽ, വിലയുടെ ആഘാതം സ്ഥിരമായി കുഴിച്ചിടുന്നുവെന്ന് സാധാരണയായി നിഗമനം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ 5039 ന്റെ സ്ഥിരതയിൽ വില, മറ്റേതെങ്കിലും നഷ്‌ടമായ വേരിയബിളുകൾ, ക്രമരഹിതമായ പിശക് അല്ലെങ്കിൽ അറ്റ ​​വരുമാനത്തിന്റെ 83% എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

പട്ടിക 26

q_3 q_2 q_1 dm EMC എം.ടി കൺസ്ട്രക്റ്റർ
കോഫ് -949 -1,402 -2,294 12 44 77 5,039
അർത്ഥമാക്കുന്നത് 0.37 0.37 0.11 109.23 6.11 4.94 1
$4,875 - $ 352 - $ 521 - $ 262 $1,305 $269 $379 $4,057
മൂല്യം -7.20% -10.70% -5.40% 26.80% 5.50% 7.80% 83.20%

തീരുമാനം

ഒരു കോർപ്പറേറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ് സ്കീമിലെന്നപോലെ, വൃത്തികെട്ട ഡാറ്റയുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകുന്നതിന് സാധാരണ റിഗ്രഷൻ ഒരു ബദൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്തു. റിഗ്രഷൻ അറ്റ ​​വരുമാനത്തിലേക്കുള്ള സംഭാവനയും ROI നായുള്ള ഒരു ബിസിനസ് കേസും നൽകുന്നു. മാർക്കം മൂല്യനിർണ്ണയത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ ഒരു ബദൽ സാങ്കേതികതയാണ് സാധാരണ റിഗ്രഷൻ.

ir? t = marketingtechblog 20 & l = as2 & o = 1 & a = 0749474173

2 അഭിപ്രായങ്ങള്

  1. 1

    ഒരു പ്രായോഗിക പ്രശ്നത്തിന് നല്ലൊരു ബദൽ, മൈക്ക്.
    നിങ്ങൾ ചെയ്ത രീതിയിൽ, തൊട്ടുമുമ്പുള്ള ആഴ്‌ചകളിൽ ടാർഗെറ്റ് കമ്മ്യൂണിക്കേറ്റർമാരുടെ ഓവർലാപ്പ് ഇല്ലെന്ന് ഞാൻ ess ഹിക്കുന്നു. അല്ലാത്തപക്ഷം നിങ്ങൾക്ക് ഒരു യാന്ത്രിക-റിഗ്രസീവ് കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ സമയ-കാലതാമസമുള്ള ഘടകം ഉണ്ടോ?

  2. 2

    ഒപ്റ്റിമൈസേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ വിമർശനങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ചാനൽ ചെലവ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് ഒരാൾ ഈ മോഡൽ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കും?

നീ എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു?

സ്പാം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഈ സൈറ്റ് Akismet ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സുചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്നറിയുക.