ട്രെൻഡി ടെക്കും ബിഗ് ഡാറ്റയും: 2020 ൽ മാർക്കറ്റ് റിസേർച്ചിൽ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

മാർക്കറ്റ് റിസർച്ച് ട്രെൻഡുകൾ

പണ്ടേ തോന്നിയത് വിദൂര ഭാവി ഇപ്പോൾ എത്തിയിരിക്കുന്നു: 2020 വർഷം ഒടുവിൽ നമ്മുടെ മേൽ. സയൻസ് ഫിക്ഷൻ രചയിതാക്കൾ, പ്രമുഖ ശാസ്ത്രജ്ഞർ, രാഷ്ട്രീയക്കാർ ലോകം എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്ന് വളരെക്കാലമായി പ്രവചിച്ചിട്ടുണ്ട്, നമുക്ക് ഇപ്പോഴും പറക്കുന്ന കാറുകളോ ചൊവ്വയിലെ മനുഷ്യ കോളനികളോ ട്യൂബുലാർ ഹൈവേകളോ ഇല്ലായിരിക്കാം, ഇന്നത്തെ സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങൾ വളരെ ശ്രദ്ധേയമാണ് - മാത്രമല്ല വികസിപ്പിക്കുന്നത് തുടരുക.

വിപണി ഗവേഷണത്തിന്റെ കാര്യം വരുമ്പോൾ, പുതിയ ദശകത്തിലെ സാങ്കേതിക കണ്ടുപിടിത്തങ്ങൾ ശാശ്വത വിജയം കൈവരിക്കുന്നതിന് അവ മറികടക്കേണ്ട വെല്ലുവിളികൾ കൊണ്ടുവരുന്നു. വിപണി ഗവേഷണത്തിന് 2020 ൽ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതും കമ്പനികൾ അവ എങ്ങനെ സമീപിക്കണം എന്നതും ഇവിടെ പ്രധാനപ്പെട്ട ചില പ്രശ്നങ്ങളാണ്.  

AI- യുമായി തുടരുന്ന സഹവർത്തിത്വം

അടുത്ത ദശകത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പ്രവണത എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലേക്കും കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന മുന്നേറ്റമായിരിക്കും. വാസ്തവത്തിൽ, AI, കോഗ്നിറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായുള്ള മൊത്തം ചെലവ് 52 ഓടെ 2021 ബില്യൺ ഡോളറിനെ മറികടക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു പഠനത്തിൽ 80% മാർക്കറ്റ് ഗവേഷകർ AI വിപണിയിൽ നല്ല സ്വാധീനം ചെലുത്തുമെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നു. 

ഇത് ആസന്നമായ മെഷീൻ നയിക്കുന്ന ഓഫീസ് ഏറ്റെടുക്കലിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നതായി തോന്നുമെങ്കിലും, ജോലിസ്ഥലത്തിന്റെ നിയന്ത്രണം പിടിച്ചെടുക്കാൻ മെഷീനുകൾക്ക് കഴിയുന്നതിന് മുമ്പായി നമുക്ക് ഇനിയും ഒരുപാട് ദൂരം സഞ്ചരിക്കാനുണ്ട് - AI- ന് ഇതുവരെ ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത നിരവധി കാര്യങ്ങളുണ്ട്. 

മാര്ക്കറ്റ് ഗവേഷണരംഗത്ത്, ഏറ്റവും ഫലപ്രദമാകുന്നതിന് പരമ്പരാഗതവും എഐ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതുമായ ഗവേഷണ ഉപകരണങ്ങളുടെ മിശ്രിതം ആവശ്യമാണ്. എഐ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പുരോഗതി ശ്രദ്ധേയമാണെങ്കിലും, ഒരു മാനുഷിക ധാരണയെ ആവർത്തിക്കാനോ തന്നിരിക്കുന്ന വ്യവസായത്തിന്റെ വിവിധ ബാഹ്യ ഘടകങ്ങളെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നൽകാനോ കഴിയില്ല എന്നതാണ് ഇതിന് പിന്നിലെ കാരണം. 

In വിപണി ഗവേഷണം, ഗവേഷകരുടെ സമയത്തെ സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന മെനിയൽ ടാസ്‌ക്കുകൾ നിർവഹിക്കുന്നതിന് AI ഏറ്റവും മികച്ചതാണ് - സാമ്പിളുകൾ കണ്ടെത്തൽ, സർവേ റൂട്ടിംഗ്, ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ്, റോ ഡാറ്റ വിശകലനം, കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾക്കായി മനുഷ്യരെ അവരുടെ വിശകലന മനസ്സ് ഉപയോഗിക്കാൻ സ്വതന്ത്രമാക്കുക. ട്രെൻഡുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നതിനും ഗവേഷകർക്ക് അവരുടെ വിശാലമായ അറിവിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും പൂർണ്ണമായും വിനിയോഗിക്കാൻ കഴിയും - അവയിൽ പലതും ഓട്ടോമേഷൻ ഉപകരണങ്ങളിലൂടെ ശേഖരിക്കും.

ചുരുക്കത്തിൽ, AI സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ചുരുങ്ങിയ സമയത്തിനുള്ളിൽ ഒരു ഹോസ്റ്റ് ഡാറ്റ കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് എല്ലായ്പ്പോഴും ശരിയായ ഡാറ്റയല്ല - വിപണി ഗവേഷണത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഇവിടെ മനുഷ്യ മനസ്സ് വരുന്നു. AI യുടെയും മാനുഷിക ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസിന്റെയും കരുത്ത് അവയുടെ സ്വാഭാവിക ഘടകങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത് കമ്പനികൾക്ക് അവ നേടാനാകില്ലെന്ന് ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു. 

ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിലെ ഡാറ്റ സുരക്ഷയും സുതാര്യതയും

എല്ലാ വർഷവും ഒരു പുതിയ സ്വകാര്യതാ അഴിമതി നടക്കുമ്പോൾ, ഡാറ്റാ സുരക്ഷയും അതിന്റെ ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഭരണം ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലും ഒരു വലിയ പ്രശ്നമാണ്. ഓരോ ഡാറ്റാ റിസർച്ച് കമ്പനിയും ഇപ്പോളും ഭാവിയിലും കണക്കിലെടുക്കേണ്ട ഒരു ചർച്ചാവിഷയമാണ് അവരുടെ ഡാറ്റ നൽകാനുള്ള പൊതു അവിശ്വാസം. 

വരുന്ന വർഷത്തിൽ ഇത് അവിശ്വസനീയമാംവിധം പ്രധാനമാണ്. മൂന്നാം കക്ഷികളിൽ നിന്നുള്ള തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ പ്രചരിപ്പിക്കുന്ന രണ്ട് പ്രധാന ആഗോള സംഭവങ്ങളും 2020 കൊണ്ടുവരും: ബ്രെക്സിറ്റ്, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് തിരഞ്ഞെടുപ്പ്. മാര്ക്കറ്റ് റിസർച്ച് വ്യവസായത്തില് നിന്നുള്ള സുതാര്യത പ്രധാനമാണ്: കമ്പനികള് അവര് നേടുന്ന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രചാരണത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനേക്കാളുപരി ജനങ്ങളുടെ ജീവിതത്തെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള നല്ലൊരു ശക്തിയായി ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് ലോകത്തെ കാണിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിലവിലെ കാലാവസ്ഥയുടെ വെളിച്ചത്തിൽ കമ്പനികൾക്ക് എങ്ങനെ ഈ വിശ്വാസം സ്വാംശീകരിക്കാനും വീണ്ടെടുക്കാനും കഴിയും? 

ഈ നൈതിക സംവാദത്തെ സമീപിക്കുന്നതിന്, ഡാറ്റയുടെ നൈതിക ഉപയോഗത്തിനായി ഒരു കോഡ് സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള അവസരം മാർക്കറ്റ് റിസർച്ച് കമ്പനികൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തണം. ഈ പ്രശ്നങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുമ്പോൾ മാർക്കറ്റ് റിസർച്ച് കമ്പനികൾ പാലിക്കേണ്ട ചില മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ ESOMAR, MRS പോലുള്ള ഗവേഷണ വ്യാപാര സ്ഥാപനങ്ങൾ വളരെക്കാലമായി ഉയർത്തിപ്പിടിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ഗവേഷണം നടത്തുമ്പോൾ നൈതികതയെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള അവലോകനം നടത്തേണ്ടതുണ്ട്.

മാർക്കറ്റ് റിസേർച്ചിന്റെ ജീവിത ഇന്ധനമാണ് ഫീഡ്‌ബാക്ക്, സാധാരണയായി സർവേകളുടെ രൂപത്തിൽ വരുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ഉപഭോക്താവ് അല്ലെങ്കിൽ ജീവനക്കാരുടെ ഇടപെടൽ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഉപയോഗങ്ങളുടെ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ എന്നിവയ്ക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ ഗവേഷണത്തിലൂടെ നേടിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് കമ്പനികൾ എന്തുചെയ്യുന്നു - അതിലും പ്രധാനമായി, അവർ ഡാറ്റ എടുക്കുന്നവരോട് എത്രത്തോളം ഫലപ്രദമായി എത്തിക്കുന്നു - ഭാവി ഗവേഷണ കാമ്പെയ്‌നുകൾക്ക് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയെക്കുറിച്ച് പറയുമ്പോൾ, ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമായും സുതാര്യമായും സൂക്ഷിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്തുന്നതിനുള്ള ഉത്തരമായിരിക്കാം ബ്ലോക്ക്‌ചെയിൻ. ഇരുപത്തിയൊന്നാം നൂറ്റാണ്ടിലെ ഏറ്റവും നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകളിലൊന്നായി ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ ഇതിനകം തന്നെ പ്രാധാന്യം നേടിയിട്ടുണ്ട്, 21 ൽ പുതിയ വ്യവസായങ്ങൾ അവരുടെ ഡാറ്റാ പരിരക്ഷണ സംവിധാനങ്ങളിൽ നടപ്പാക്കാൻ തുടങ്ങുമ്പോൾ മാത്രമേ ബ്ലോക്ക്ചെയിനിന്റെ പ്രാധാന്യം വർദ്ധിക്കുകയുള്ളൂ. ബ്ലോക്ക്‌ചെയിൻ ഉപയോഗിച്ച്, ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ മാർക്കറ്റ് റിസർച്ച് കമ്പനികൾക്ക് സുരക്ഷിതമായും സുതാര്യമായും ശേഖരിക്കാനും ഡാറ്റയുടെ ഫലപ്രാപ്തി കുറയ്ക്കാതെ വിശ്വാസം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

5 ജി ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിന്റെ തിളക്കമുള്ള ഭാവി

5 ജി ഒടുവിൽ ഇവിടെ എത്തി, ടെലികമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ കമ്പനികൾ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള നഗരങ്ങളിൽ പ്രവേശനക്ഷമത തുടരുന്നു. ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ആനുകൂല്യങ്ങൾ അനുഭവിക്കാൻ കുറച്ച് സമയമെടുക്കുമെങ്കിലും, ഡ്രൈവറില്ലാ കാറുകൾ, വയർലെസ് വിആർ ഗെയിമിംഗ്, റിമോട്ട് കൺട്രോൾ റോബോട്ടുകൾ, സ്മാർട്ട് സിറ്റികൾ എന്നിവ 5 ജി സാങ്കേതികവിദ്യയാൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന അവിശ്വസനീയമായ ഭാവിയുടെ ഭാഗമാണ്. തൽഫലമായി, മാർക്കറ്റ് റിസർച്ച് കമ്പനികൾ അവരുടെ ഡാറ്റ ശേഖരണ തന്ത്രങ്ങളിൽ 5 ജി വയർലെസ് സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ നടപ്പാക്കാമെന്ന് പഠിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിലൂടെ പൂർത്തിയാക്കിയ സർവേകളുടെ എണ്ണത്തിലെ വർധനയാണ് വിപണി ഗവേഷണവുമായി ഏറ്റവും വ്യക്തമായ ബന്ധം. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഉയർന്ന വേഗത അനുഭവിക്കാൻ കഴിയുമെന്നതിനാൽ, അവർ മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ സർവേകൾ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്. എന്നാൽ കാറുകൾ, വീട്ടുപകരണങ്ങൾ, ഗാർഹിക സംവിധാനങ്ങൾ, ബിസിനസുകൾ എന്നിവയിൽ സ്മാർട്ട് ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, വിവരശേഖരണത്തിനുള്ള സാധ്യത വളരെയധികം വർദ്ധിക്കുന്നു. വിപണി ഗവേഷണത്തിന് ഇത് പ്രയോജനപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്. 

സാങ്കേതിക കണ്ടുപിടിത്തങ്ങൾ മുതൽ ഉപയോക്താക്കൾ ഡാറ്റയോട് പ്രതികരിക്കുന്ന രീതിയിലുള്ള മാറ്റങ്ങൾ വരെ, വിപണി ഗവേഷണ കമ്പനികൾ പാലിക്കേണ്ട നിരവധി മാറ്റങ്ങൾ 2020 കൊണ്ടുവരും. അവരുടെ തന്ത്രങ്ങൾ ക്രമീകരിച്ചുകൊണ്ട് സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിൽ തുടരുന്നതിലൂടെ, വിപണി ഗവേഷണങ്ങൾ ഇപ്പോളും ദശകത്തിന്റെ ബാക്കി ഭാഗങ്ങളിലും വിജയിക്കാൻ ഏറ്റവും മികച്ചതായിരിക്കും.

നീ എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു?

സ്പാം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഈ സൈറ്റ് Akismet ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സുചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്നറിയുക.