AI യുഗത്തിൽ വിവേചനാധികാരം കൂടുതൽ പ്രധാനമാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
ഒരു മേഖല എന്ന നിലയിൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, പക്ഷേ നമ്മൾ ഓൺലൈനിൽ അതിനെക്കുറിച്ച് ഗവേഷണം നടത്തുന്ന രീതി പലപ്പോഴും മുന്നോട്ട് പോയിട്ടില്ല. ഓരോ തിരയലും യഥാർത്ഥ പ്രചാരണങ്ങളാണ്. വിവരങ്ങളുടെ അഭാവമല്ല ഇന്നത്തെ വെല്ലുവിളി; ആ വിവരങ്ങൾ ജീവിതാനുഭവത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നുണ്ടോ അതോ ഓൺലൈനിൽ നിലവിലുള്ളതിനെ പ്രതിധ്വനിപ്പിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് വിവേചിച്ചറിയുക എന്നതാണ്.
ഞാൻ സൃഷ്ടിച്ചപ്പോൾ Martech Zone, ഞാൻ ഇത് ഒരു പ്രായോഗിക ഉറവിടമായി നിർമ്മിച്ചു - യഥാർത്ഥ പരീക്ഷണങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിനും, എന്താണ് പ്രവർത്തിച്ചതെന്ന് പങ്കിടുന്നതിനും, എന്താണ് പ്രവർത്തിച്ചില്ലെന്ന് സമ്മതിക്കുന്നതിനും, പ്രചാരണങ്ങളോ ഊതിപ്പെരുപ്പിച്ച അവകാശവാദങ്ങളോ ഇല്ലാതെ വിപണനക്കാരെ അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു സ്ഥലം. AI മനുഷ്യർക്ക് കഴിയുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ഉള്ളടക്കം ഇപ്പോൾ ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ, ഇത്തരത്തിലുള്ള സാധൂകരണത്തിന്റെ ആവശ്യകത കൂടുതൽ ശക്തമായി. ഞാൻ AI യുടെ വലിയ വക്താവാണ്, പക്ഷേ AI ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് അതിന് എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയും, എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല എന്നതിനെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ ധാരണ ആവശ്യമാണ്. മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, AI ആശയങ്ങളെ മനോഹരമായി വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ അവയുടെ പിന്നിലുള്ള പ്രവർത്തനം നിർവഹിക്കാൻ അതിന് കഴിയില്ല.
മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളിൽ ഞാൻ വിലമതിക്കുന്ന ഗുണങ്ങൾ
ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള മാർക്കറ്റിംഗ് ഉറവിടങ്ങൾ വൈദഗ്ദ്ധ്യം, സുതാര്യത, പ്രവർത്തനക്ഷമത എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. അവ വിശദീകരിക്കുന്നതിനപ്പുറം കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു - അവ പ്രകടമാക്കുന്നു. ഈ മേഖലയിലെ മികച്ച എഴുത്തുകാർ അവർ പഠിപ്പിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുകയും ഫലങ്ങൾ പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നു, ആശയങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രായോഗികമാകുമെന്ന് വായനക്കാർക്ക് കാണാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.
എഴുത്തുകാർ വാദിക്കുന്നത് പ്രാവർത്തികമാക്കുന്ന പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളെ ഞാൻ വിലമതിക്കുന്നു. സിമുലേഷനുകളോ സിദ്ധാന്തങ്ങളോ അല്ല, മറിച്ച് യഥാർത്ഥത്തിൽ നടപ്പിലാക്കിയ പ്രചാരണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ശുപാർശകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത്. ആരെങ്കിലും സജ്ജീകരണം, ഡാറ്റ, ക്രമീകരണങ്ങൾ, ഫലങ്ങൾ എന്നിവ കാണിക്കുമ്പോൾ, ഉപദേശം കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവും വിലപ്പെട്ടതുമായി മാറുന്നു.
സ്വന്തം അനുമാനങ്ങളെ വെല്ലുവിളിക്കുന്ന മാർക്കറ്റിംഗ് ഉറവിടങ്ങളെയും ഞാൻ അഭിനന്ദിക്കുന്നു. വ്യവസായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എല്ലായിടത്തും ഉണ്ട്, പക്ഷേ സംഖ്യകൾ പലപ്പോഴും അവ നിർമ്മിക്കുന്ന സ്ഥാപനത്തിന്റെ രീതിശാസ്ത്രം, സാമ്പിൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രോത്സാഹനങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള എഴുത്തുകാർ ഒന്നിലധികം ഉറവിടങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുകയും പരസ്പരവിരുദ്ധമായ തെളിവുകൾ അവതരിപ്പിക്കുകയും ഒരൊറ്റ ഡാറ്റാ പോയിന്റ് ഒരു സാർവത്രിക സത്യമായി രൂപപ്പെടുത്തുന്നത് ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് അത്യാവശ്യമാണ്, കാരണം ഈ ഉൾക്കാഴ്ചകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് മാർക്കറ്റർമാർ പ്രധാനപ്പെട്ട തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നത്.
മൂല്യവത്തായ വിഭവങ്ങളുടെ മറ്റൊരു മുഖമുദ്രയാണ് വിപണനക്കാരെ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ സജ്ജരാക്കാനുള്ള സന്നദ്ധത. എന്താണ് പ്രവർത്തിച്ചതെന്ന് പറഞ്ഞാൽ മാത്രം പോരാ. സമാനമായ സമീപനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാനും സ്വന്തം പ്രകടനം അളക്കാനും മറ്റുള്ളവരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ, ഉദാഹരണങ്ങൾ, ചട്ടക്കൂടുകൾ, നിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ ശക്തമായ ഒരു പ്രസിദ്ധീകരണം നൽകുന്നു.
ഒടുവിൽ, ഏറ്റവും മികച്ച പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ സംഭാഷണത്തിന് ക്ഷണിക്കുകയും വിയോജിപ്പുകളെ സ്വാഗതം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. മാർക്കറ്റിംഗ് വളരെ സൂക്ഷ്മവും - വളരെ സന്ദർഭത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു - ഒരു വ്യക്തിക്കോ ഗ്രൂപ്പിനോ എല്ലാ ഉത്തരങ്ങളും നൽകാൻ കഴിയില്ല.
ഒരു വിഭവത്തിന് യഥാർത്ഥ വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഇല്ലെന്ന മുന്നറിയിപ്പ് സൂചനകൾ
ശക്തമായ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നതുപോലെ, ഒരു ഉറവിടം പ്രൊഫഷണലുകളെ സഹായിക്കുന്നതിനേക്കാൾ ഇംപ്രഷനുകളിലും തിരയൽ ദൃശ്യപരതയിലും കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുമ്പോൾ നിർദ്ദിഷ്ട പാറ്റേണുകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു.
- പരിശീലനമില്ലാത്ത നിരീക്ഷണം: ഒരു ഉറവിടം ട്രെൻഡുകൾ മാത്രം സംഗ്രഹിക്കുകയോ മറ്റുള്ളവർ എഴുതിയത് ആവർത്തിക്കുകയോ ചെയ്യുമ്പോൾ, അത് യഥാർത്ഥ ലോകാനുഭവത്തിന്റെ അഭാവത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പ്രയോഗം, പരീക്ഷണം അല്ലെങ്കിൽ നേരിട്ടുള്ള ധാരണ എന്നിവയുടെ പിന്തുണയില്ലാതെ വരുമ്പോൾ ഉൾക്കാഴ്ച ശബ്ദമയമാകും, കൂടാതെ വിപണനക്കാർ അവർ വിവരിക്കുന്ന വെല്ലുവിളികളെ യഥാർത്ഥത്തിൽ നേരിട്ട ആളുകളിൽ നിന്നുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം അർഹിക്കുന്നു.
- മാർക്കറ്റർമാരുടെ ആവശ്യങ്ങൾ അവഗണിക്കുന്ന എഴുത്ത്: വിശാലമായ പ്രേക്ഷകരെ ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ള ഉള്ളടക്കത്തിന് പലപ്പോഴും തന്ത്രപരമായ നിർവ്വഹണത്തിന് ആവശ്യമായ ആഴം ഇല്ല. ആശയങ്ങൾ എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാം, പരീക്ഷിക്കാം, പൊരുത്തപ്പെടുത്താം, പരിഷ്കരിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് വ്യക്തത നൽകിക്കൊണ്ട് യഥാർത്ഥ മാർക്കറ്റിംഗ് ഉപദേശം പ്രാക്ടീഷണർമാരോട് നേരിട്ട് സംസാരിക്കുന്നു - അമൂർത്ത ആശയങ്ങളെ ഫലങ്ങളെ നയിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നു.
- വിദഗ്ദ്ധ കേന്ദ്രീകൃത ആഖ്യാനങ്ങൾ: ഒരു വിഭവം വായനക്കാരനെ സഹായിക്കുന്നതിനേക്കാൾ രചയിതാവിനെ ഉയർത്തുന്നതിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുമ്പോൾ അത് വിശ്വാസ്യത കുറഞ്ഞതായി മാറുന്നു. പ്രായോഗിക മാർക്കറ്റിംഗ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം ഉപഭോക്താവ്, പ്രക്രിയ, ഉപകരണങ്ങൾ, ഫലങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു. യഥാർത്ഥ പ്രാക്ടീഷണർമാർ അവരുടെ വൈദഗ്ധ്യത്തിന് ചുറ്റും ഒരു വ്യക്തിത്വം കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിനുപകരം ജോലിക്ക് തന്നെയാണ് പ്രാധാന്യം നൽകുന്നത്.
എന്തുകൊണ്ടാണ് AI മൂല്യനിർണ്ണയത്തെ കൂടുതൽ പ്രധാനമാക്കുന്നത്
മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രൊഫഷനിൽ അവിശ്വസനീയമായ നേട്ടങ്ങൾ AI കൊണ്ടുവന്നിട്ടുണ്ട്. ഇത് ഗവേഷണത്തെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു, സങ്കീർണ്ണതയെ വാറ്റിയെടുക്കുന്നു, നമ്മൾ ശ്രദ്ധിക്കാത്ത ഉപരിതല പാറ്റേണുകളെ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. സർഗ്ഗാത്മകതയ്ക്കും കാര്യക്ഷമതയ്ക്കും ഇത് ഒരു ശക്തി ഗുണകമാണ്. ഞാൻ പലപ്പോഴും ഇതിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു.
എന്നാൽ AI-ക്ക് ഉപദേശത്തെ പ്രായോഗികമായി സാധൂകരിക്കാൻ കഴിയില്ല. അതിന് ചൂണ്ടിക്കാണിക്കാൻ ഒരു കാമ്പെയ്നുകളില്ല, അത് നയിച്ച ക്ലയന്റുകളില്ല, അത് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്ത പ്രവചനാതീതമായ മനുഷ്യ പെരുമാറ്റമില്ല, പ്രശ്നപരിഹാരം നടത്തേണ്ടി വന്ന അപ്രതീക്ഷിത പരാജയങ്ങളൊന്നുമില്ല. അതിന്റെ ഔട്ട്പുട്ട് അനുഭവത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതല്ല, പാറ്റേണുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്.
ഇത് AI-യെ വിശ്വസനീയമല്ലാതാക്കുന്നില്ല - ഇത് AI-യെ അപൂർണ്ണമാക്കുന്നു. AI- സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കം യഥാർത്ഥ നിർവ്വഹണത്തിൽ അധിഷ്ഠിതമാണെന്ന് വായനക്കാർ അനുമാനിക്കുമ്പോഴാണ് അപകടം ഉണ്ടാകുന്നത്. മനുഷ്യന്റെ സാധൂകരണമില്ലാതെ, AI-ക്ക് കാലഹരണപ്പെട്ട തന്ത്രങ്ങൾ, പക്ഷപാതം അല്ലെങ്കിൽ അമിതമായി ലളിതമാക്കിയ നിഗമനങ്ങളെ അബദ്ധവശാൽ ശക്തിപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. AI- സൃഷ്ടിച്ചതുപോലെ (GenAI) ഉള്ളടക്കം വളർന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ, മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളിലെ സിഗ്നൽ-ടു-നോയ്സ് അനുപാതം ദിവസം ചെല്ലുന്തോറും കൂടുതൽ വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതായി മാറുകയാണ്.
അതുകൊണ്ടാണ് പ്രാക്ടീഷണർമാർ നയിക്കുന്ന വിഭവങ്ങൾ എന്നത്തേക്കാളും പ്രധാനമാകുന്നത്. AI-ക്ക് കഴിയാത്ത സന്ദർഭം അവ നൽകുന്നു. AI-ക്ക് അനുമാനിക്കാൻ കഴിയാത്ത സൂക്ഷ്മതകൾ അവ കാണിക്കുന്നു. AI-ക്ക് അനുഭവിക്കാൻ കഴിയാത്ത ജീവിച്ചിരുന്ന പാഠങ്ങൾ, അപവാദങ്ങൾ, കഠിനാധ്വാനം ചെയ്ത് നേടിയെടുത്ത ജ്ഞാനം എന്നിവ അവ പകർത്തുന്നു.
ഓരോ മാർക്കറ്റർക്കും ഇത് എന്തുകൊണ്ട് പ്രധാനമാകുന്നു
യഥാർത്ഥ ഉപഭോക്താക്കൾ, പ്രവചനാതീതമായ പെരുമാറ്റം, പ്ലാറ്റ്ഫോമിലെ വൈചിത്ര്യങ്ങൾ, മാറുന്ന അൽഗോരിതങ്ങൾ, സംഘടനാ പരിമിതികൾ എന്നിവയാൽ രൂപപ്പെടുത്തിയ ഒരു മേഖലയാണ് മാർക്കറ്റിംഗ്. ബജറ്റ് പരിധികൾ, സമയ സമ്മർദ്ദങ്ങൾ, ആന്തരിക രാഷ്ട്രീയം, ടീമുകളിലുടനീളമുള്ള അസമമായ കഴിവുകൾ, അപൂർണ്ണമായ ഡാറ്റ, മത്സര മുൻഗണനകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ളിൽ മാർക്കറ്റർമാർ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഉപരിതല തലത്തിലുള്ള ഉള്ളടക്കത്തിലോ, പൊതുവായ ചട്ടക്കൂടുകളിലോ, സൈദ്ധാന്തിക മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശത്തിലോ ഇതൊന്നും പിടിച്ചെടുക്കപ്പെടുന്നില്ല, അതുകൊണ്ടാണ് ഓരോ മാർക്കറ്ററും അവർ ആശ്രയിക്കുന്ന വിഭവങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യത ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വിലയിരുത്തേണ്ടത്.
ഇപ്പോൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഒരു അധിക ലെയർ കൂടി ഉണ്ട്: GenAI ഉപദേശം. ഗവേഷണത്തെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും സങ്കീർണ്ണത വ്യക്തമാക്കുകയും സർഗ്ഗാത്മകത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ ഞാൻ AI-യെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, പക്ഷേ അത് നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ പരിസ്ഥിതിയെ മനസ്സിലാക്കുന്നില്ല. നിങ്ങൾ AI-യെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ ഏറ്റവും നല്ല വിഷയ വരി, നിങ്ങളുടെ ടീമിന്റെ നൈപുണ്യ നിലവാരം, നിങ്ങളുടെ ബജറ്റ്, നിങ്ങളുടെ സാങ്കേതിക സ്റ്റാക്ക്, നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് വോയ്സ്, നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ സെഗ്മെന്റുകൾ, നിങ്ങളുടെ ജീവിതചക്ര ഘട്ടം, നിങ്ങളുടെ ഓഫർ, നിങ്ങളുടെ മുൻകാല പ്രകടനം, നിങ്ങളുടെ സമയം, നിങ്ങളുടെ കലണ്ടർ, നിങ്ങളുടെ ആന്തരിക അംഗീകാര പ്രക്രിയ, നിങ്ങളുടെ ലിസ്റ്റ് ഗുണനിലവാരം, നിങ്ങളുടെ പാലിക്കൽ ആവശ്യകതകൾ, നിങ്ങളുടെ ഇൻബോക്സ് പ്രശസ്തി, അല്ലെങ്കിൽ പ്രകടനത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന മറ്റ് ഒരു ഡസൻ വേരിയബിളുകൾ എന്നിവ അഭ്യർത്ഥന പരിഗണിക്കാൻ സാധ്യതയില്ല. മിക്ക പ്രോംപ്റ്റുകളിലും ഈ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാത്തതിനാൽ, മോഡലിന് അവയെ ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശ്വാസ്യതയുമായി അനുമാനിക്കാൻ കഴിയില്ല.
ഇത് ഒരു പ്രധാന അപകടസാധ്യത സൃഷ്ടിക്കുന്നു: AI-ക്ക് ആത്മവിശ്വാസമുള്ളതും മിനുസപ്പെടുത്തിയതുമായ ശുപാർശകൾ നൽകാൻ കഴിയും, അവ ദിശാബോധത്തോടെ സഹായകരം പക്ഷേ സന്ദർഭോചിതമായി തെറ്റ്. പ്രാക്ടീഷണർമാരുടെ മേൽനോട്ടമില്ലാതെ, മാർക്കറ്റർമാർ അവരുടെ പരിമിതികളോ അവസരങ്ങളോ പാലിക്കാത്ത ഉപദേശം അറിയാതെ പ്രയോഗിച്ചേക്കാം.
അതുകൊണ്ടാണ് വിവേചനാധികാരം എക്കാലത്തേക്കാളും പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത്. മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം ഒരു പ്രധാന പ്രസിദ്ധീകരണത്തിൽ നിന്നോ, ഒരു ചെറിയ സൈറ്റിൽ നിന്നോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു AI മോഡലിൽ നിന്നോ ആകട്ടെ, മാർക്കറ്റർമാർ ഇതേ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കണം:
- ഇത് യഥാർത്ഥ പ്രായോഗികതയിൽ സാധൂകരിക്കപ്പെട്ടിരുന്നോ?
- എന്റേതിന് സമാനമായ അവസ്ഥകളെയാണോ ഇത് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത്?
- ഇത് പ്രായോഗികമാണോ, ആവർത്തിക്കാവുന്നതാണോ, സുതാര്യമാണോ?
- യഥാർത്ഥ മാർക്കറ്റിംഗ് പരിതസ്ഥിതികളുടെ കുഴപ്പം നിറഞ്ഞതും അപൂർണ്ണവുമായ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് കാരണമാകുമോ?
മനുഷ്യരുടെയോ AI-യുടെയോ സഹായത്തോടെയുള്ള ഏറ്റവും ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള മാർക്കറ്റിംഗ് ഉറവിടങ്ങൾ, യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ നിർവ്വഹണം സങ്കീർണ്ണവും, സൂക്ഷ്മവും, അപൂർവ്വമായി വൃത്തിയുള്ളതുമാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്ന പ്രാക്ടീഷണർമാർ സൃഷ്ടിച്ചവയാണ്. AI ഓൺലൈനിൽ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ അളവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുമ്പോൾ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ശരാശരികളിൽ നിന്ന് സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ഉപദേശമല്ല, മറിച്ച് അവർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപദേശം പരിശോധിച്ച് അത് അവരുടെ സന്ദർഭവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനുള്ള ഉത്തരവാദിത്തം മാർക്കറ്റർമാരിലേക്ക് മാറുന്നു.
Related Martech Zone ഉള്ളടക്കം
