മികച്ച ഡാറ്റ അസാധ്യമാണ്

മികച്ച ഡാറ്റ അസാധ്യമാണ് | മാർക്കറ്റിംഗ് ടെക് ബ്ലോഗ്

മികച്ച ഡാറ്റ അസാധ്യമാണ് | Martech Zoneആധുനിക യുഗത്തിലെ മാർക്കറ്റിംഗ് ഒരു തമാശയാണ്; പരമ്പരാഗത കാമ്പെയ്‌നുകളേക്കാൾ വെബ് അധിഷ്‌ഠിത മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നത് വളരെ എളുപ്പമാണെങ്കിലും, കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്കും 100% കൃത്യമായ വിവരങ്ങൾക്കുമായുള്ള അന്വേഷണത്തിൽ ആളുകളെ തളർത്താൻ കഴിയുന്നത്ര വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമാണ്. ചിലരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഒരു നിശ്ചിത മാസത്തിൽ അവരുടെ ഓൺലൈൻ പരസ്യം കണ്ട ആളുകളുടെ എണ്ണം വേഗത്തിൽ കണ്ടെത്താൻ കഴിഞ്ഞതിലൂടെ ലാഭിച്ച സമയം, അവരുടെ ട്രാഫിക് ഉറവിട നമ്പറുകൾ എന്തുകൊണ്ട് ചേർക്കുന്നില്ലെന്ന് കാണാൻ അവർ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം നിരസിക്കപ്പെടുന്നു.

മികച്ച ഡാറ്റയുടെ കഴിവില്ലായ്മ കൂടാതെ, പ്രശ്‌നകരമായ ഡാറ്റയുടെ അളവും ഉണ്ട്. വാസ്തവത്തിൽ, മരങ്ങൾക്കായുള്ള വനം കാണാൻ ചിലപ്പോൾ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. എനിക്ക് ബ oun ൺസ് നിരക്ക് അല്ലെങ്കിൽ എക്സിറ്റ് റേറ്റ് നോക്കേണ്ടതുണ്ടോ? തീർച്ചയായും, പേജ് ചിലവ് ഒരു മൂല്യവത്തായ ഡാറ്റ ഇനമാണ്, എന്നാൽ ഒരു ഓൺലൈൻ ലക്ഷ്യം പൂർത്തിയാക്കുന്നതിന് തന്നിരിക്കുന്ന ഉള്ളടക്ക പേജിന് എത്രമാത്രം വിലയുണ്ടെന്ന് മാതൃകയാക്കാൻ കഴിയുന്ന മികച്ച വേരിയബിളുകൾ ഉണ്ടോ? ചോദ്യങ്ങൾ‌ അനന്തവും ഉത്തരങ്ങളുമാണ്. ഒരു വിദഗ്ദ്ധൻ നിങ്ങളോട് പറഞ്ഞേക്കാം, “ഇത് ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു”, എന്നാൽ ഡിജിറ്റലിന്റെ മൂടൽമഞ്ഞിൽ തലയുള്ള ഒരു വ്യക്തി അനലിറ്റിക്സ് അവയെല്ലാം പരിശോധിച്ചാൽ തികഞ്ഞ സംഖ്യകളുണ്ടെന്ന് അവർ വിചാരിച്ചേക്കാം.

ഈ രണ്ട് മേഖലകളിലും, ഉത്തരം എളുപ്പമാണ് - അപൂർണ്ണത ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുക, കാരണം തികഞ്ഞ ഡാറ്റയും കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ പൂർണ്ണമായ ഡാറ്റയും അസാധ്യമാണ്. ഇതിനെക്കുറിച്ച് നന്നായി സംസാരിക്കുന്ന ഒരാളാണ് അവിനാശ് ക aus ശിക്. നിങ്ങൾക്ക് പേര് അറിയില്ലെങ്കിൽ, അദ്ദേഹം ന്യൂയോർക്ക് ടൈംസിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ വിറ്റുപോകുന്ന കലാകാരനാണ്, ഗൂഗിളിന്റെ പ്രധാന ആളുകളിൽ ഒരാളാണ്, കൂടാതെ നിരവധി സർവകലാശാലകളുടെ ബോർഡിലുമുണ്ട്. അദ്ദേഹത്തിന്റെ ബ്ലോഗ്, ഒക്കാമിന്റെ റേസർ, ഇന്നത്തെ ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റിന് ശുദ്ധമായ സ്വർണ്ണമാണ്, ഞാൻ അടുത്തിടെ അദ്ദേഹത്തിന്റെ പഴയ പോസ്റ്റുകളിലൊന്നിലേക്ക് ഓടി, നിങ്ങളുടെ മാനസിക മാതൃക വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള 6 ഘട്ട പ്രക്രിയ. അതിൽ, തികഞ്ഞ ഡാറ്റയുടെ ഒരു കൂട്ടവുമില്ലെന്നും ആളുകൾ “വിർച്വസ് ഡാറ്റ” യിലേക്ക് വളരെ ലളിതമായ പാത പിന്തുടരേണ്ടതുണ്ടെന്ന ആശയം അദ്ദേഹം വിവരിക്കുന്നു.

അദ്ദേഹം ഉന്നയിക്കുന്ന എല്ലാ മഹത്തായ പോയിന്റുകളിൽ നിന്നും ഏറ്റവും ശ്രദ്ധേയമായത്:

… നിങ്ങളുടെ ജോലി വെബിൽ 100% സമഗ്രത ഉള്ള ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കുന്നില്ല. നിങ്ങളുടെ ജോലി നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയെ വേഗത്തിൽ നീക്കുന്നതിനും സ്മാർട്ട് ചിന്തിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

അടുത്ത തവണ നിങ്ങൾ അനലിറ്റിക്സ് ലോഡുചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ നല്ല ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുകയും മികച്ച പരിശീലനം പിന്തുടരുകയും ചെയ്യുന്നുവെങ്കിൽ, എങ്ങനെ മുന്നോട്ട് പോകണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കാൻ നിങ്ങൾ തയ്യാറായിരിക്കണം. സമ്പൂർണ്ണവും മികച്ചതുമായ ഡാറ്റയ്‌ക്കായുള്ള അന്വേഷണത്തിൽ നിങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചേക്കാവുന്ന ഗംഭീരമായ ശ്രമങ്ങൾ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, നിങ്ങൾ അത് ചെലവഴിച്ച സമയം പരിവർത്തന നിരക്കുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാനും പുതിയ സ്പ്ലിറ്റ് ടെസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കാനും ചെലവഴിക്കാമായിരുന്നു. നിങ്ങൾക്കറിയാമോ, നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയെ സഹായിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ വളർന്ന് നിങ്ങളുടെ ജോലി നിലനിർത്തുക.

ഒരു സംഭാഷണം ആരംഭിക്കണോ? ട്വിറ്ററിൽ എന്നെ ബന്ധപ്പെടുക har ഷാർപ്ഗുസ്വെബ്.

നീ എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു?

സ്പാം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഈ സൈറ്റ് Akismet ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സുചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്നറിയുക.