വലിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷൻ തയ്യാറാണോ?

വലിയ ഡാറ്റ

വലിയ ഡാറ്റ മിക്ക മാർക്കറ്റിംഗ് ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെയും യാഥാർത്ഥ്യത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ അഭിലാഷമാണ്. ബിഗ് ഡാറ്റയുടെ തന്ത്രപരമായ മൂല്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിശാലമായ അഭിപ്രായ സമന്വയം ഒരു ഡാറ്റാ ഇക്കോസിസ്റ്റം രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനും വ്യക്തിഗത ആശയവിനിമയങ്ങളിൽ ജീവിതത്തിലേക്ക് മികച്ച ഡാറ്റാധിഷ്ടിത ഉൾക്കാഴ്ചകൾ കൊണ്ടുവരുന്നതിനും ആവശ്യമായ നിരവധി പരിപ്പ്-ബോൾട്ട് സാങ്കേതിക പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് വഴിയൊരുക്കുന്നു.

ഏഴ് പ്രധാന മേഖലകളിലുടനീളം ഒരു ഓർഗനൈസേഷന്റെ കഴിവുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ബിഗ് ഡാറ്റ പ്രയോജനപ്പെടുത്താനുള്ള ഒരു ഓർഗനൈസേഷന്റെ സന്നദ്ധത നിങ്ങൾക്ക് വിലയിരുത്താൻ കഴിയും:

  1. തന്ത്രപരമായ ദർശനം ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിൽ നിർണായക സംഭാവനയായി ബിഗ് ഡാറ്റ സ്വീകരിക്കുന്നത്. സി-സ്യൂട്ട് പ്രതിബദ്ധതയും വാങ്ങലും മനസിലാക്കുക എന്നതാണ് ആദ്യപടി, അതിനുശേഷം സമയം, ഫോക്കസ്, മുൻ‌ഗണന, വിഭവങ്ങൾ, .ർജ്ജം എന്നിവ അനുവദിക്കുക. പ്രസംഗം സംസാരിക്കുന്നത് എളുപ്പമാണ്. തന്ത്രപരമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നടത്തുന്ന മുതിർന്ന എക്‌സിക്യൂട്ടീവുകളും വർക്കിംഗ് ലെവൽ ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരും ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകളും യഥാർത്ഥത്തിൽ ജോലി ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റാ കേന്ദ്രീകൃത വിപണനക്കാരും തമ്മിലുള്ള പതിവ് വിച്ഛേദിക്കലിനായി തിരയുക. മതിയായ വർക്കിംഗ് ലെവൽ ഇൻപുട്ടുകൾ ഇല്ലാതെ പലപ്പോഴും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നു. മിക്കപ്പോഴും, മുകളിൽ നിന്നുള്ള കാഴ്ചയും മധ്യത്തിൽ നിന്നുള്ള കാഴ്ചയും സമൂലമായി വ്യത്യസ്തമാണ്.
  2. ഡാറ്റ ഇക്കോസിസ്റ്റം ഒരു ഇടർച്ചയോ പ്രാപ്തമോ ആകാം. പല കമ്പനികളും ലെഗസി സംവിധാനങ്ങളും മുങ്ങിപ്പോയ നിക്ഷേപങ്ങളും മൂലം കുടുങ്ങുന്നു. നിലവിലുള്ള പ്ലംബിംഗിലേക്ക് മാപ്പ് ചെയ്തിട്ടുള്ള വ്യക്തമായ ഭാവി കാഴ്ചപ്പാട് ഓരോ സ്ഥാപനത്തിനും ഇല്ല. ഐടി ലാൻഡ്‌സ്കേപ്പിന്റെ സാങ്കേതിക കാര്യസ്ഥരും അനുബന്ധ ബജറ്റുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ബിസിനസ്സ് ഉപയോക്താക്കളും തമ്മിൽ പലപ്പോഴും സംഘർഷമുണ്ട്. മിക്ക കേസുകളിലും, മുന്നോട്ടുള്ള ദർശനം പരിഹാരങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരമാണ്. സമാന ക്ലെയിമുകൾ ഉന്നയിക്കുന്നതും സമാന ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുന്നതും സമാനമായ ഡീലുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതുമായ എല്ലാത്തരം സാങ്കേതിക പരിഹാരങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന 3500+ കമ്പനികളാണ് ആശയക്കുഴപ്പം കൂട്ടുന്നത്.
  3. ഡാറ്റ ഭരണം ഉൾപ്പെടുത്തൽ, നോർമലൈസേഷൻ, സുരക്ഷ, മുൻ‌ഗണന എന്നിവയ്ക്കായി ഒരു പ്ലാൻ ഉള്ള ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങൾ മനസിലാക്കുന്നതിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഇതിന് ചടുലമായ സുരക്ഷാ നടപടികളുടെ സംയോജനം ആവശ്യമാണ്, വ്യക്തമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട അനുമതി നൽകുന്ന ഭരണകൂടവും പ്രവേശനത്തിനും നിയന്ത്രണത്തിനുമുള്ള പാതകളും. ഗവേണൻസ് നിയമങ്ങൾ സ്വകാര്യതയെ സന്തുലിതമാക്കുകയും വഴക്കമുള്ള ഉപയോഗവും ഡാറ്റയുടെ പുനരുപയോഗവും പാലിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നന്നായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത നയങ്ങളും പ്രോട്ടോക്കോളുകളും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിനുപകരം മിക്കപ്പോഴും ഈ പ്രശ്‌നങ്ങൾ സാഹചര്യങ്ങളാൽ കുഴപ്പത്തിലാക്കപ്പെടുകയോ ഒന്നിച്ചുചേർക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു.
  4. അപ്ലൈഡ് അനലിറ്റിക്സ് ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ എത്രത്തോളം വിന്യസിച്ചു എന്നതിന്റെ സൂചകമാണ് അനലിറ്റിക്സ് വിഭവങ്ങളും കൃത്രിമബുദ്ധിയും യന്ത്ര പഠനവും വഹിക്കാൻ പ്രാപ്തമാണ്. നിർണായക ചോദ്യങ്ങൾ ഇവയാണ്: ഒരു ഓർഗനൈസേഷന് മതിയായതാണോ? അനലിറ്റിക്സ് വിഭവങ്ങളും അവ എങ്ങനെ വിന്യസിക്കപ്പെടുന്നു? ആകുന്നു അനലിറ്റിക്സ് മാർക്കറ്റിംഗ്, തന്ത്രപരമായ വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ ഉൾച്ചേർത്തതാണോ അതോ താൽക്കാലിക അടിസ്ഥാനത്തിൽ ടാപ്പുചെയ്തതാണോ? ആകുന്നു അനലിറ്റിക്സ് പ്രധാന ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ കൈക്കൊള്ളുക, ഏറ്റെടുക്കൽ, നിലനിർത്തൽ, ചെലവ് കുറയ്ക്കൽ, വിശ്വസ്തത എന്നിവയിലെ ഡ്രൈവിംഗ് കാര്യക്ഷമത?
  5. ടെക്നോളജി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ മിക്ക കമ്പനികളിലേക്കും ഒഴുകുന്ന ഡാറ്റയുടെ ടോറന്റുകൾ ഉൾക്കൊള്ളാനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും വൃത്തിയാക്കാനും സുരക്ഷിതമാക്കാനും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ, ഡാറ്റാ ഘടനകളെ വിലയിരുത്തുന്നു. ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ സാധാരണവൽക്കരിക്കാനും വ്യക്തിഗത ഐഡന്റിറ്റികൾ പരിഹരിക്കാനും അർത്ഥവത്തായ സെഗ്‌മെന്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും പുതിയ തത്സമയ ഡാറ്റ തുടർച്ചയായി സ്വീകരിക്കാനും പ്രയോഗിക്കാനുമുള്ള ഓട്ടോമേഷന്റെയും കഴിവുകളുടെയും നിലയാണ് പ്രധാന സൂചകങ്ങൾ. ഇ‌എസ്‌പികൾ, മാർക്കറ്റിംഗ് ഓട്ടോമേഷൻ, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വിതരണക്കാർ എന്നിവരുമായുള്ള സഖ്യമാണ് മറ്റ് പോസിറ്റീവ് സൂചകങ്ങൾ.
  6. കേസ് വികസനം ഉപയോഗിക്കുക ഒരു സ്ഥാപനം ശേഖരിക്കുന്നതും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതുമായ ഡാറ്റ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ് അളക്കുന്നു. അവർക്ക് “മികച്ച” ഉപഭോക്താക്കളെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമോ; അടുത്ത മികച്ച ഓഫറുകൾ പ്രവചിക്കണോ അതോ വിശ്വസ്തരെ വളർത്തണോ? വ്യക്തിഗതമാക്കിയ സന്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും മൈക്രോ സെഗ്മെൻറേഷൻ ഏറ്റെടുക്കുന്നതിനും മൊബൈൽ അല്ലെങ്കിൽ സോഷ്യൽ മീഡിയയിലെ പെരുമാറ്റത്തോട് പ്രതികരിക്കുന്നതിനും അല്ലെങ്കിൽ നിരവധി ചാനലുകളിലുടനീളം വിതരണം ചെയ്യുന്ന ഒന്നിലധികം ഉള്ളടക്ക കാമ്പെയ്‌നുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും അവർക്ക് വ്യാവസായിക സംവിധാനങ്ങളുണ്ടോ?
  7. കണക്ക് പുരുഷന്മാരെ ആലിംഗനം ചെയ്യുന്നു കോർപ്പറേറ്റ് സംസ്കാരത്തിന്റെ സൂചകമാണ്; പുതിയ സമീപനങ്ങളും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും സ്വീകരിക്കാനും നേടാനുമുള്ള ഒരു ഓർഗനൈസേഷന്റെ യഥാർത്ഥ വിശപ്പിന്റെ അളവ്. എല്ലാവരും ഡിജിറ്റൽ, ഡാറ്റാ പരിവർത്തനത്തിന്റെ വാചാടോപങ്ങൾ പ്രചരിപ്പിക്കുന്നു. എന്നാൽ പലരും ഡബ്ല്യുഎംഡികളെ ഭയപ്പെടുന്നു (ഗണിത തടസ്സത്തിന്റെ ആയുധങ്ങൾ). ഡാറ്റാ കേന്ദ്രീകരണം ഒരു അടിസ്ഥാന കോർപ്പറേറ്റ് ആസ്തിയാക്കുന്നതിന് വളരെ കുറച്ച് കമ്പനികൾ സമയവും വിഭവങ്ങളും പണവും നിക്ഷേപിക്കുന്നു. വലിയ ഡാറ്റ സന്നദ്ധത നേടുന്നത് ദൈർഘ്യമേറിയതും ചെലവേറിയതും നിരാശപ്പെടുത്തുന്നതുമാണ്. ഇതിന് എല്ലായ്പ്പോഴും മനോഭാവത്തിലും വർക്ക്ഫ്ലോയിലും സാങ്കേതികവിദ്യയിലും കാര്യമായ മാറ്റങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. ഭാവിയിലെ ഡാറ്റ ഉപയോഗ ലക്ഷ്യങ്ങളോടുള്ള ഒരു ഓർഗനൈസേഷന്റെ യഥാർത്ഥ പ്രതിബദ്ധത ഈ സൂചകം അളക്കുന്നു.

ബിഗ് ഡാറ്റയുടെ നേട്ടങ്ങൾ മനസിലാക്കുന്നത് മാറ്റ മാനേജ്മെന്റിന്റെ ഒരു വ്യായാമമാണ്. ഒരു നിശ്ചിത ഓർഗനൈസേഷൻ പരിവർത്തന സ്പെക്ട്രത്തിൽ എവിടെയാണ് വീഴുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ കാഴ്ചപ്പാട് നേടാൻ ഈ ഏഴ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. കഠിനമായ വ്യായാമമാണെങ്കിൽ നിങ്ങൾ എവിടെയാണെന്നും നിങ്ങൾ എവിടെയായിരിക്കണമെന്നും മനസിലാക്കുന്നത് ഉപയോഗപ്രദമാകും.

 

നീ എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു?

സ്പാം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഈ സൈറ്റ് Akismet ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സുചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്നറിയുക.