വലിയ ഡാറ്റയും മാർക്കറ്റിംഗും: വലിയ പ്രശ്‌നമോ വലിയ അവസരമോ?

സ്ക്രീൻ ഷോട്ട് 2013 04 18

ഉപഭോക്താക്കളുമായി നേരിട്ട് ഇടപെടുന്ന ഏതൊരു ബിസിനസ്സും ഒരു ഉപഭോക്താവിനെ കഴിയുന്നത്ര കാര്യക്ഷമമായും വേഗത്തിലും ആകർഷിക്കാനും പരിപാലിക്കാനും കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഇന്നത്തെ ലോകം നിരവധി ടച്ച്‌പോയിന്റുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു - നേരിട്ടുള്ള മെയിലിന്റെയും ഇമെയിലിന്റെയും പരമ്പരാഗത ചാനലുകൾ, കൂടാതെ ഇപ്പോൾ വെബ്, പുതിയ സോഷ്യൽ മീഡിയ സൈറ്റുകൾ എന്നിവയിലൂടെ ദിനംപ്രതി വളരുന്നു.

ഉപഭോക്താക്കളുമായി ബന്ധപ്പെടാനും ഇടപഴകാനും ശ്രമിക്കുന്ന വിപണനക്കാർക്ക് ഒരു വെല്ലുവിളിയും അവസരവും ബിഗ് ഡാറ്റ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഉപഭോക്താക്കളെക്കുറിച്ചും അവരുടെ വാങ്ങൽ പെരുമാറ്റങ്ങൾ, മുൻഗണനകൾ, ഇഷ്‌ടങ്ങൾ, അനിഷ്‌ടങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചും വ്യത്യസ്‌തമായ ഘടനാപരമായ, അർദ്ധ-ഘടനാപരമായതും ഘടനയില്ലാത്തതുമായ ഉറവിടങ്ങളിൽ സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്ന ഈ വിപുലമായ അളവും വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റയും നിയന്ത്രിക്കുകയും സംഭാഷണം തുടരാൻ ഉപയോഗിക്കുകയും വേണം.

വിജയിക്കാൻ, നിങ്ങളുടെ സംഭാഷണം നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സമയബന്ധിതവും പ്രസക്തവുമായിരിക്കണം. എന്നാൽ അനുവദനീയമായ എല്ലാ വിവരങ്ങളിലും ഐഡന്റിറ്റി റെസലൂഷൻ ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് ആവശ്യമുള്ള വ്യക്തി ആരാണെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാമെങ്കിൽ മാത്രമേ നിങ്ങൾക്ക് പ്രസക്തമാകൂ. തുടർന്ന്, നിങ്ങളുടെ സന്ദേശം വ്യക്തിഗതമാക്കാനും സമയബന്ധിതമായി നടപടിയെടുക്കാനും ആവശ്യമായ ഉൾക്കാഴ്ച നിങ്ങൾക്ക് നേടാനാകും.

പല മാർക്കറ്റിംഗ് ഓട്ടോമേഷനും കാമ്പെയ്ൻ മാനേജുമെന്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും പ്രസക്തമായത് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഈ വിവര പർവതത്തിലൂടെ ശേഖരിക്കാനും വേർതിരിക്കാനും സജ്ജരല്ല എന്നതാണ് പ്രശ്‌നം, ഉപഭോക്താവുമായി ഒരു സംഭാഷണം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും പരിപാലിക്കുന്നതിനും ആ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. കൂടാതെ, ചില പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ചാനലുകളിലുടനീളം സംഭാഷണം നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് ഒരൊറ്റ നിയന്ത്രണ പോയിന്റും നൽകുന്നില്ല.

ദി റെഡ്‌പോയിന്റ് കൺ‌വെർജൻറ് മാർക്കറ്റിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഈ വലിയ ഡാറ്റാ പ്രശ്‌നം പരിഹരിക്കുന്നതിനും എല്ലായ്‌പ്പോഴും സജീവവും തത്സമയവുമായ സംഭാഷണം വളർത്തിയെടുക്കാൻ വിപണനക്കാരെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നതിനായി നിലത്തു നിന്ന് നിർമ്മിച്ചതാണ്.

ഫിസിക്കൽ, ഇകൊമേഴ്‌സ്, മൊബൈൽ, ഫേസ്ബുക്ക്, ട്വിറ്റർ പോലുള്ള സോഷ്യൽ ഡാറ്റ ഡൊമെയ്‌നുകൾ ഉൾപ്പെടെ എല്ലാ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നും ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ അതിവേഗം പിടിച്ചെടുക്കുക, ശുദ്ധീകരിക്കുക, ഐഡന്റിറ്റികൾ പരിഹരിക്കുക, ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കുക എന്നിവയിലൂടെ റെഡ്പോയിന്റ് കൺവെർജന്റ് മാർക്കറ്റിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം 360 ഡിഗ്രി ഉപഭോക്തൃ കാഴ്ച നൽകുന്നു. ഓരോ ഉപഭോക്താവിന്റെയും പൂർണ്ണമായ ചിത്രം ഉപയോഗിച്ച് സായുധരായ റെഡ്‌പോയിന്റിന്റെ കാമ്പെയ്‌ൻ മാനേജുമെന്റും എക്സിക്യൂഷൻ ടൂളുകളും കൂടുതൽ ഫലപ്രദവും ക്രോസ്-ചാനൽ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ വളരെ കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ നടപ്പിലാക്കാൻ വിപണനക്കാരെ അനുവദിക്കുന്നു, നിലവിലുള്ള സമീപനങ്ങളേക്കാൾ 75% വരെ വേഗതയും.

റെഡ്‌പോയിന്റിലെ കാമ്പെയ്‌ൻ മാനേജുമെന്റും എക്സിക്യൂഷൻ ടൂളുകളും വിപണനക്കാരെ കൂടുതൽ ഫലപ്രദവും ക്രോസ്-ചാനൽ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകളും വളരെ കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ നടപ്പിലാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, നിലവിലുള്ള സമീപനങ്ങളേക്കാൾ 75% വരെ വേഗത:
റെഡ്‌പോയിന്റ്-സംവേദനാത്മക

റെഡ്പോയിന്റ് ഗ്ലോബലിന്റെ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ഇന്നത്തെ വമ്പിച്ച ഡാറ്റാ ഒഴുക്ക് ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയും, മാത്രമല്ല വലിയ ഡാറ്റയുടെ ഭാവിയിലേക്ക് സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിന് ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, അതിൽ മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങൾ, കണക്റ്റുചെയ്ത ഉപകരണങ്ങൾ, ഓൺലൈൻ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കിംഗിന്റെ കൂടുതൽ വിപുലീകരണം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. കൺ‌വെർ‌ജെൻറ് മാർ‌ക്കറ്റിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ ആർക്കിടെക്ചർ‌ വിപുലീകരിക്കാൻ‌ കഴിയുന്നതാണ്, മാത്രമല്ല ഏത് സിസ്റ്റത്തിലേക്കും എവിടെനിന്നും കണക്റ്റുചെയ്യാനും ഏത് ഫോർ‌മാറ്റിലും കേഡൻ‌സിലും ഘടനയിലും ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും കഴിയും.

ഫിസിക്കൽ, ഇകൊമേഴ്‌സ്, മൊബൈൽ, ഫേസ്ബുക്ക്, ട്വിറ്റർ പോലുള്ള സോഷ്യൽ ഡാറ്റ ഡൊമെയ്‌നുകൾ ഉൾപ്പെടെ എല്ലാ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നും ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ അതിവേഗം പിടിച്ചെടുക്കുക, ശുദ്ധീകരിക്കുക, ഐഡന്റിറ്റികൾ പരിഹരിക്കുക, ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കുക എന്നിവയിലൂടെ റെഡ്പോയിന്റ് കൺവെർജന്റ് മാർക്കറ്റിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം 360 ഡിഗ്രി ഉപഭോക്തൃ കാഴ്ച നൽകുന്നു:
redpointdm

ഇന്ന് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മാർക്കറ്റിംഗും വിൽപ്പനയും വളരെയധികം ഘടനാപരമായ, അർദ്ധ-ഘടനാപരമായ, ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, മാത്രമല്ല ഈ പ്രവണത ത്വരിതപ്പെടുത്തുമെന്നതിൽ സംശയമില്ല. റെഡ്‌പോയിന്റ് ഗ്ലോബൽ ഈ മാർക്കറ്റിംഗ് വലിയ ഡാറ്റാ പ്രശ്‌നത്തെ നേരിടുന്നു, ശരിയായ സമയത്ത് ശരിയായ പ്രേക്ഷകരിലേക്ക് എത്തുന്ന കാമ്പെയ്‌നുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയെ ഫലപ്രദമായി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ വിപണനക്കാരെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു.

നീ എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു?

സ്പാം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഈ സൈറ്റ് Akismet ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സുചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്നറിയുക.