റെറ്റിന AI: മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ഉപഭോക്തൃ ആജീവനാന്ത മൂല്യം (CLV) സ്ഥാപിക്കുന്നതിനും പ്രവചനാത്മക AI ഉപയോഗിക്കുന്നു

റെറ്റിന AI പേഴ്സണ പ്രഡിക്റ്റീവ് കസ്റ്റമർ ലൈഫ് ടൈം വാല്യൂ CLV

വിപണനക്കാർക്കായി പരിസ്ഥിതി അതിവേഗം മാറുകയാണ്. Apple, Chrome എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള പുതിയ സ്വകാര്യത കേന്ദ്രീകൃതമായ iOS അപ്‌ഡേറ്റുകൾ 2023-ൽ മൂന്നാം കക്ഷി കുക്കികളെ ഇല്ലാതാക്കുന്നതോടെ - മറ്റ് മാറ്റങ്ങൾക്കൊപ്പം - വിപണനക്കാർ അവരുടെ ഗെയിമിനെ പുതിയ നിയന്ത്രണങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഫസ്റ്റ്-പാർട്ടി ഡാറ്റയിൽ കാണപ്പെടുന്ന വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന മൂല്യമാണ് വലിയ മാറ്റങ്ങളിലൊന്ന്. ഡ്രൈവ് കാമ്പെയ്‌നുകളെ സഹായിക്കുന്നതിന് ബ്രാൻഡുകൾ ഇപ്പോൾ ഓപ്റ്റ്-ഇൻ, ഫസ്റ്റ്-പാർട്ടി ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കണം.

എന്താണ് കസ്റ്റമർ ലൈഫ് ടൈം വാല്യൂ (CLV)?

ഉപഭോക്തൃ ആജീവനാന്ത മൂല്യം (CLV) ഏതെങ്കിലും ഒരു ഉപഭോക്താവ് നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡുമായി അവർ ഇടപഴകുന്ന ഭൂതകാലവും വർത്തമാനവും ഭാവിയും ആയ മൊത്തം സമയത്തിനിടയിൽ ഒരു ബിസിനസ്സിന് എത്ര മൂല്യം (സാധാരണയായി വരുമാനം അല്ലെങ്കിൽ ലാഭം മാർജിൻ) കൊണ്ടുവരുമെന്ന് കണക്കാക്കുന്ന ഒരു മെട്രിക് ആണ്.

ഈ ഷിഫ്റ്റുകൾ ബിസിനസ്സുകൾക്ക് ഉപഭോക്തൃ ആജീവനാന്ത മൂല്യം മനസിലാക്കാനും പ്രവചിക്കാനും തന്ത്രപരമായ അനിവാര്യതയാക്കുന്നു, ഇത് വാങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് അവരുടെ ബ്രാൻഡിനായി ഉപഭോക്താക്കളുടെ പ്രധാന വിഭാഗങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാനും മത്സരിക്കാനും അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കാനും അവരുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്നു.

എല്ലാ CLV മോഡലുകളും തുല്യമായി സൃഷ്‌ടിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല, എന്നിരുന്നാലും - മിക്കവരും വ്യക്തിഗത തലത്തിലേക്കാൾ മൊത്തത്തിൽ ഇത് സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അതിനാൽ, ഭാവിയിലെ CLV കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ കഴിയില്ല. റെറ്റിന സൃഷ്ടിക്കുന്ന വ്യക്തിഗത തലത്തിലുള്ള CLV ഉപയോഗിച്ച്, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ മികച്ച ഉപഭോക്താക്കളെ എല്ലാവരിൽ നിന്നും വ്യത്യസ്‌തമാക്കുന്നതും അവരുടെ അടുത്ത ഉപഭോക്തൃ ഏറ്റെടുക്കൽ കാമ്പെയ്‌നിന്റെ ലാഭക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ആ വിവരങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതും എന്താണെന്ന് വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, ബ്രാൻഡുമായുള്ള ഉപഭോക്താവിന്റെ മുൻകാല ഇടപെടലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ചലനാത്മക CLV പ്രവചനം നൽകാൻ റെറ്റിനയ്ക്ക് കഴിയും, പ്രത്യേക ഓഫറുകൾ, കിഴിവുകൾ, പ്രമോഷനുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഏത് ഉപഭോക്താക്കളെയാണ് അവർ ലക്ഷ്യമിടുന്നതെന്ന് അറിയാൻ ഉപഭോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു.  

എന്താണ് റെറ്റിന AI?

ആദ്യ ഇടപാടിന് മുമ്പ് ഉപഭോക്താവിന്റെ ആജീവനാന്ത മൂല്യം പ്രവചിക്കാൻ റെറ്റിന AI കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

റെറ്റിന AI പുതിയ ഉപഭോക്താക്കളുടെ ദീർഘകാല CLV പ്രവചിക്കുന്ന ഒരേയൊരു ഉൽപ്പന്നമാണ് വളർച്ചാ വിപണനക്കാരെ ഒരു കാമ്പെയ്‌നോ ചാനൽ ബജറ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തീരുമാനങ്ങളോ തത്സമയം എടുക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നത്. ഉപയോഗത്തിലുള്ള റെറ്റിന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം, Facebook-ലെ കാമ്പെയ്‌നുകൾ അളക്കുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള തത്സമയ പരിഹാരം തേടുന്ന മാഡിസൺ റീഡുമായുള്ള ഞങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനമാണ്. അവിടെയുള്ള ടീം കേന്ദ്രീകരിച്ച് എ/ബി ടെസ്റ്റ് നടത്താൻ തീരുമാനിച്ചു CLV:CAC (ഉപഭോക്തൃ ഏറ്റെടുക്കൽ ചെലവ്) അനുപാതം. 

മാഡിസൺ റീഡ് കേസ് പഠനം

Facebook-ലെ ഒരു പരീക്ഷണ കാമ്പെയ്‌നിലൂടെ, മാഡിസൺ റീഡ് ഇനിപ്പറയുന്ന ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടിയെടുക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടു: തത്സമയം കാമ്പെയ്‌ൻ ROAS ഉം CLV ഉം അളക്കുക, കൂടുതൽ ലാഭകരമായ കാമ്പെയ്‌നുകളിലേക്ക് ബജറ്റുകൾ പുനർനിർമ്മിക്കുക, ഏത് പരസ്യ ക്രിയേറ്റീവ് ആണ് ഉയർന്ന CLV:CAC അനുപാതങ്ങൾക്ക് കാരണമായതെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക.

രണ്ട് സെഗ്‌മെന്റുകൾക്കും ഒരേ ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകരെ ഉപയോഗിച്ച് മാഡിസൺ റീഡ് ഒരു എ/ബി ടെസ്റ്റ് സജ്ജീകരിച്ചു: യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്‌സിലെ 25 വയസോ അതിൽ കൂടുതലോ പ്രായമുള്ള സ്ത്രീകൾ, ഒരിക്കലും മാഡിസൺ റീഡ് ഉപഭോക്താവായിരുന്നില്ല.

  • കാമ്പെയ്‌ൻ എ പതിവുപോലെ ബിസിനസ്സായിരുന്നു.
  • കാമ്പെയ്‌ൻ ബി ടെസ്റ്റ് സെഗ്‌മെന്റായി പരിഷ്‌ക്കരിച്ചു.

ഉപഭോക്തൃ ആജീവനാന്ത മൂല്യം ഉപയോഗിച്ച്, ടെസ്റ്റ് സെഗ്‌മെന്റ് വാങ്ങലുകൾക്ക് അനുകൂലമായും അൺസബ്‌സ്‌ക്രൈബർമാർക്കെതിരെ പ്രതികൂലമായും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തു. രണ്ട് സെഗ്‌മെന്റുകളും ഒരേ പരസ്യ ക്രിയേറ്റീവ് ഉപയോഗിച്ചു.

മാഡിസൺ റീഡ് 50/50 വിഭജനത്തോടെ 4 ആഴ്‌ചത്തേക്ക് മിഡ്-കാമ്പെയ്‌ൻ മാറ്റങ്ങളൊന്നും കൂടാതെ Facebook-ൽ പരീക്ഷണം നടത്തി. CLV:CAC അനുപാതം ഉടനെ 5% വർദ്ധിച്ചു, Facebook പരസ്യ മാനേജർക്കുള്ളിലെ ഉപഭോക്തൃ ആജീവനാന്ത മൂല്യം ഉപയോഗിച്ച് കാമ്പെയ്‌ൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തതിന്റെ നേരിട്ടുള്ള ഫലമായി. മികച്ച CLV:CAC അനുപാതത്തിനൊപ്പം, ടെസ്റ്റ് കാമ്പെയ്‌ൻ കൂടുതൽ ഇംപ്രഷനുകളും കൂടുതൽ വെബ്‌സൈറ്റ് വാങ്ങലുകളും കൂടുതൽ സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷനുകളും നേടി, ആത്യന്തികമായി വരുമാനം വർധിക്കാൻ ഇടയാക്കി. കൂടുതൽ മൂല്യവത്തായ ദീർഘകാല ഉപഭോക്താക്കളെ സ്വന്തമാക്കുമ്പോൾ തന്നെ മാഡിസൺ റീഡ് ഒരു ഇംപ്രഷൻ വിലയും വാങ്ങലിന്റെ വിലയും ലാഭിച്ചു.

റെറ്റിന ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഇത്തരത്തിലുള്ള ഫലങ്ങൾ സാധാരണമാണ്. ശരാശരി, റെറ്റിന വിപണന കാര്യക്ഷമത 30% വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, ലുക്ക് പോലെയുള്ള പ്രേക്ഷകർക്കൊപ്പം ഇൻക്രിമെന്റൽ CLV 44% വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ പരസ്യ ചെലവിൽ 8x റിട്ടേൺ നേടുന്നു (ROAS) സാധാരണ മാർക്കറ്റിംഗ് രീതികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഏറ്റെടുക്കൽ കാമ്പെയ്‌നുകളിൽ. തത്സമയ സ്കെയിലിൽ പ്രവചിക്കപ്പെട്ട ഉപഭോക്തൃ മൂല്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ആത്യന്തികമായി മാർക്കറ്റിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ ഒരു ഗെയിം മാറ്റുകയാണ്. ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രത്തെക്കാൾ ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകളെ ഫലപ്രദവും സ്ഥിരതയുള്ളതുമായ വിജയങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നതിന് ഡാറ്റയുടെ അതുല്യവും അവബോധജന്യവുമായ ഉപയോഗമാക്കി മാറ്റുന്നു.

റെറ്റിന AI ഇനിപ്പറയുന്ന കഴിവുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു

  • CLV ലീഡ് സ്കോറുകൾ - ഗുണമേന്മയുള്ള ലീഡുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് എല്ലാ ഉപഭോക്താക്കളെയും സ്‌കോർ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മാർഗങ്ങൾ റെറ്റിന ബിസിനസുകൾക്ക് നൽകുന്നു. ഏത് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ ജീവിതകാലത്ത് ഏറ്റവും ഉയർന്ന മൂല്യം നൽകുമെന്ന് പല ബിസിനസുകൾക്കും ഉറപ്പില്ല. എല്ലാ കാമ്പെയ്‌നുകളിലുടനീളമുള്ള പരസ്യച്ചെലവിന്റെ അടിസ്ഥാന ശരാശരി വരുമാനം (ROAS) അളക്കാൻ റെറ്റിന ഉപയോഗിക്കുകയും തുടർച്ചയായി ലീഡുകൾ നേടുകയും അതിനനുസരിച്ച് CPA-കൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, റെറ്റിനയുടെ പ്രവചനങ്ങൾ eCLV ഉപയോഗിച്ച് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത കാമ്പെയ്‌നിൽ വളരെ ഉയർന്ന ROAS സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഈ തന്ത്രപരമായ ഉപയോഗം, ശേഷിക്കുന്ന മൂല്യത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഉപഭോക്താക്കളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള മാർഗങ്ങൾ ബിസിനസുകൾക്ക് നൽകുന്നു. ഉപഭോക്തൃ സ്‌കോറിങ്ങിനപ്പുറം, സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഉടനീളം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതിനായി ഒരു ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലൂടെ റെറ്റിനയ്ക്ക് ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കാനും സെഗ്‌മെന്റ് ചെയ്യാനും കഴിയും.
  • കാമ്പെയ്ൻ ബജറ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ - തന്ത്രപരമായ വിപണനക്കാർ അവരുടെ പരസ്യ ചെലവ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനുള്ള വഴികൾ എപ്പോഴും തേടുന്നു. മുൻ കാമ്പെയ്‌ൻ പ്രകടനം അളക്കുന്നതിനും ഭാവി ബജറ്റുകൾ അതിനനുസരിച്ച് ക്രമീകരിക്കുന്നതിനും മിക്ക വിപണനക്കാർക്കും 90 ദിവസം വരെ കാത്തിരിക്കേണ്ടി വരും എന്നതാണ് പ്രശ്‌നം. ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾക്കും സാധ്യതകൾക്കുമായി അവരുടെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന CPA-കൾ റിസർവ് ചെയ്തുകൊണ്ട്, തത്സമയം എവിടെയാണ് പരസ്യം ചിലവഴിക്കേണ്ടത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നടത്താൻ റെറ്റിന ഏർലി CLV വിപണനക്കാരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. ഉയർന്ന ROAS ഉം ഉയർന്ന പരിവർത്തന നിരക്കും നൽകുന്നതിന് ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള കാമ്പെയ്‌നുകളുടെ ടാർഗെറ്റ് CPA-കളെ ഇത് വേഗത്തിൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു. 
  • ലുക്ക്ലിക്ക് ഓഡിയൻസ് – റെറ്റിന പല കമ്പനികൾക്കും വളരെ കുറഞ്ഞ ROAS-നുള്ളതായി ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചിട്ടുണ്ട്—സാധാരണയായി ഏകദേശം 1 അല്ലെങ്കിൽ 1-ൽ താഴെ പോലും. ഒരു കമ്പനിയുടെ പരസ്യച്ചെലവ് അവരുടെ സാധ്യതകൾക്കോ ​​നിലവിലുള്ള ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആയുഷ്കാല മൂല്യത്തിനോ ആനുപാതികമല്ലാത്തപ്പോൾ ഇത് സംഭവിക്കുന്നു. ROAS നാടകീയമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗ്ഗം മൂല്യാധിഷ്ഠിത ലുക്ക് ലൈക്ക് പ്രേക്ഷകരെ സൃഷ്ടിക്കുകയും അനുബന്ധ ബിഡ് ക്യാപ് സജ്ജീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. ഈ രീതിയിൽ, ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ ഉപഭോക്താക്കൾ ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ കൊണ്ടുവരുന്ന മൂല്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പരസ്യ ചെലവ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. റെറ്റിനയുടെ കസ്റ്റമർ ലൈഫ് ടൈം മൂല്യാധിഷ്‌ഠിത ലുക്ക് ലൈക്ക് പ്രേക്ഷകർക്കൊപ്പം ബിസിനസ്സുകൾക്ക് പരസ്യ ചെലവിൽ അവരുടെ വരുമാനം മൂന്നിരട്ടിയാക്കാനാകും.
  • മൂല്യാധിഷ്ഠിത ബിഡ്ഡിംഗ് - മൂല്യാധിഷ്‌ഠിത ബിഡ്ഡിംഗ് പ്രവചിക്കുന്നത്, കുറഞ്ഞ മൂല്യമുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾ പോലും അവരെ സ്വന്തമാക്കുന്നതിന് അധികം ചെലവാക്കാത്തിടത്തോളം അവരെ സ്വന്തമാക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണ് എന്ന ആശയത്തിലാണ്. ആ അനുമാനത്തോടെ, ഉപഭോക്താക്കളെ അവരുടെ Google, Facebook കാമ്പെയ്‌നുകളിൽ മൂല്യാധിഷ്‌ഠിത ബിഡ്ഡിംഗ് (VBB) നടപ്പിലാക്കാൻ റെറ്റിന സഹായിക്കുന്നു. ബിഡ് ക്യാപ്‌സ് സജ്ജീകരിക്കുന്നത് ഉയർന്ന എൽടിവി:സിഎസി അനുപാതങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കനുസൃതമായി പ്രചാരണ പാരാമീറ്ററുകൾ പരിഷ്‌ക്കരിക്കുന്നതിന് ക്ലയന്റുകൾക്ക് കൂടുതൽ വഴക്കം നൽകുകയും ചെയ്യും. റെറ്റിനയിൽ നിന്നുള്ള ഡൈനാമിക് ബിഡ് ക്യാപ്സ് ഉപയോഗിച്ച്, ക്ലയന്റുകൾ അവരുടെ ബിഡ് ക്യാപ്സിന്റെ 60% ത്തിൽ താഴെയായി ഏറ്റെടുക്കൽ ചെലവ് നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് അവരുടെ LTV:CAC അനുപാതങ്ങൾ ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തി.
  • സാമ്പത്തിക & ഉപഭോക്തൃ ആരോഗ്യം - നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ അടിത്തറയുടെ ആരോഗ്യത്തെയും മൂല്യത്തെയും കുറിച്ച് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക. ക്വാളിറ്റി ഓഫ് കസ്റ്റമർ റിപ്പോർട്ട്™ (QoC) ഒരു കമ്പനിയുടെ ഉപഭോക്തൃ അടിത്തറയുടെ വിശദമായ വിശകലനം നൽകുന്നു. QoC മുന്നോട്ട് നോക്കുന്ന ഉപഭോക്തൃ മെട്രിക്കുകളിലും ആവർത്തിച്ചുള്ള വാങ്ങൽ സ്വഭാവം ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച ഉപഭോക്തൃ ഇക്വിറ്റിക്കുള്ള അക്കൗണ്ടുകളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

കൂടുതലറിയാൻ ഒരു കോൾ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുക