“ബിഗ് ഡാറ്റ” യുമായുള്ള പ്രശ്നം

വലിയ ഡാറ്റ

ഇപ്പോൾ എല്ലാ ടെക്നോളജി സൈറ്റുകളിലും പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നതായി തോന്നുന്ന ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ പദങ്ങളിലൊന്നാണ് വലിയ ഡാറ്റ. വ്യവസായം അതിന്റെ അമിത ഉപയോഗത്തോടും അത് യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് ചിത്രീകരിക്കുന്ന തെറ്റായ ചിത്രത്തോടും ഒരു അവമതിപ്പ് നടത്തുകയാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.

പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാബേസും സോഫ്റ്റ്വെയർ ടെക്നിക്കുകളും ഉപയോഗിച്ച് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടായതിനാൽ വളരെ വലുതായ ഘടനാപരമായതും ഘടനയില്ലാത്തതുമായ ഡാറ്റയുടെ ഒരു വലിയ അളവ് വിവരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു രഹസ്യവാക്ക് അഥവാ ക്യാച്ച്-വാക്യമാണ് ബിഗ് ഡാറ്റ. അതുപ്രകാരം വെബോപീഡിയ

വലിയ ഡാറ്റ എന്നത് ഒരു മാത്രമല്ല എന്നതാണ് പ്രശ്നം വലിയ ഡാറ്റാബേസ്. വലിയ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനപരമായി ഒരു 2-ഡൈമൻഷണൽ വിവരണമാണ്. കമ്പനികൾ വലിയ ഡാറ്റാബേസുകളുമായി പോരാടുകയല്ല, ഡാറ്റയുടെ വേഗതയുമായി പോരാടുകയാണ് എന്നതാണ് പ്രശ്നം. ഡാറ്റയുടെ ഭീമൻ സ്ട്രീമുകൾ തത്സമയം വരുന്നു, അത് സാധാരണഗതിയിൽ അവതരിപ്പിക്കുകയും കാലക്രമേണ സംഭവിക്കുന്നവയുടെ വിശകലനം നൽകുന്ന രീതിയിൽ അവതരിപ്പിക്കുകയും വേണം.

കൂടുതൽ കൃത്യമായ ചിത്രീകരണം ആയിരിക്കുമെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു ഡാറ്റ സ്ട്രീമിംഗ്. വിപണനക്കാർക്ക് മുതലാക്കാൻ കഴിയുന്ന വിവരങ്ങളുടെ ന്യൂജെറ്റുകൾ കണ്ടെത്താമെന്ന വാഗ്ദാനവും സ്ട്രീമിംഗ് ഡാറ്റയ്ക്ക് ഉണ്ട് തൽസമയം, ട്രെൻഡുചെയ്യുന്ന ഒപ്പം പ്രവചന ഫലങ്ങൾ പരമാവധി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് വിപണനക്കാർക്ക് അവരുടെ തന്ത്രം ക്രമീകരിക്കാനുള്ള അവസരങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയുന്ന വിശകലനം. ലഭ്യമായ വമ്പിച്ച ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ യഥാർഥത്തിൽ മുതലാക്കാൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ നോർമലൈസ് ചെയ്യണം, ആർക്കൈവ് ചെയ്യണം, അവതരിപ്പിക്കണം, പ്രവചിക്കണം.

ചുറ്റുമുള്ള മാർക്കറ്റിംഗ് സംസാരത്തിൽ വഞ്ചിതരാകരുത് വലിയ ഡാറ്റ. വൻതോതിലുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് പരിഹാരങ്ങൾ ഇതിനകം നിലവിലുണ്ട്. ടാപ്പിംഗ് ഡാറ്റ സ്ട്രീമിംഗ് അതാണ് ഞങ്ങൾക്ക് ശരിക്കും ആവശ്യമുള്ളത്.

3 അഭിപ്രായങ്ങള്

  1. 1

    നിങ്ങളുടെ നിർവചനവും “വലിയ ഡാറ്റ” എങ്ങനെയാണ് ചർച്ചാവിഷയമായ പദമായി മാറിയതെന്ന് ഞാൻ പൂർണ്ണമായും അംഗീകരിക്കുന്നു. ഇന്ന് രാവിലെ ഒരു സഹപ്രവർത്തകനുമായി “buzz വാക്കുകൾ” എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഞാൻ ഒരു സംഭാഷണം നടത്തുകയായിരുന്നു.

    പ്രശ്‌നം, അമിതമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾ കേട്ടിട്ടുള്ളതും ഉപയോഗിക്കുന്നതുമായ ഭൂരിപക്ഷം പേർക്കും അത് ശരിക്കും മനസ്സിലാകാത്തതുവരെ അതിന്റെ യഥാർത്ഥ ലക്ഷ്യവും അർത്ഥവും ഇല്ലാതാക്കുന്നു. “ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ” സമാനമായ കാര്യങ്ങൾ സംഭവിക്കുകയും പട്ടിക തുടരുകയും ചെയ്യുന്നു.

  2. 2
  3. 3

    മികച്ച ലേഖനം ഡഗ്. സ്ട്രീമിംഗ് ഡാറ്റ ടാപ്പുചെയ്യുന്നതാണ് പ്രധാനം! ആന്തരിക സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്നും ബാഹ്യ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുമുള്ള ഡാറ്റ ഒരുമിച്ച് വലിച്ചിടുക, തത്സമയം അതിൽ ചേരുക, ഡാറ്റ ശുദ്ധീകരിക്കുക, ഒരുപക്ഷേ അവ്യക്തമായ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ നടത്തുകയും തുടർന്ന് അത് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിന് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, അലേർട്ടുകൾ, അറിയിപ്പുകൾ എന്നിവ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നത് മനോഹരമായ ഒരു കാര്യമാണ്. തങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് തത്സമയത്തിലേക്ക് മാറ്റാൻ കഴിയുന്ന കമ്പനികൾക്ക് കാര്യമായ നേട്ടമുണ്ടാകും. ഇടപഴകലിൽ 10-15% ബം‌പ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലൂടെ ഒരു കമ്പനി വേഗത്തിലുള്ള വിജയങ്ങൾ നേടുന്നതിന് സ്ട്രീമിംഗ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ആരംഭിച്ചേക്കാം, എന്നാൽ അവരുടെ നിർമ്മാണം, വിൽ‌പന, ഷിപ്പിംഗ്, പൂർത്തീകരണം മുതലായവയ്ക്ക് അനുബന്ധ ആനുകൂല്യങ്ങൾ ഉണ്ടെന്ന് അവർ ഉടൻ കണ്ടെത്തും. ഇത് ഞങ്ങളുടെ അനുഭവമാണ് .

നീ എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു?

സ്പാം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഈ സൈറ്റ് Akismet ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സുചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്നറിയുക.