ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനം നയിക്കുന്ന മാർടെക് ട്രെൻഡുകൾ

മുൻനിര വിനാശകരമായ മാർടെക് ട്രെൻഡുകൾ

പല മാർക്കറ്റിംഗ് വിദഗ്ധർക്കും അറിയാം: കഴിഞ്ഞ പത്ത് വർഷമായി, മാർക്കറ്റിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ (മാർടെക്) വളർച്ചയിൽ പൊട്ടിത്തെറിച്ചു. ഈ വളർച്ചാ പ്രക്രിയ മന്ദഗതിയിലാകാൻ പോകുന്നില്ല. വാസ്തവത്തിൽ, 2020 ലെ ഏറ്റവും പുതിയ പഠനം കാണിക്കുന്നത് അവസാനിച്ചിരിക്കുന്നു വിപണിയിൽ 8000 വിപണന സാങ്കേതിക ഉപകരണങ്ങൾ. മിക്ക വിപണനക്കാരും ഒരു നിശ്ചിത ദിവസം അഞ്ചിൽ കൂടുതൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അവരുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മൊത്തത്തിൽ 20-ലധികം ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

മാർടെക് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിനെ നിക്ഷേപം തിരിച്ചുപിടിക്കാനും വാങ്ങൽ യാത്ര ത്വരിതപ്പെടുത്താനും ബോധവൽക്കരണവും ഏറ്റെടുക്കലും വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഓരോ ഉപഭോക്താവിന്റെയും മൊത്തത്തിലുള്ള മൂല്യം വർധിപ്പിക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

60% കമ്പനികളും തങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ROI ഇരട്ടിയാക്കാൻ 2022-ൽ MarTech-നുള്ള ചെലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

സ്വാഗതം, 2021-ലെ മികച്ച മാർടെക് ട്രെൻഡുകൾ

77% വിപണനക്കാർ കരുതുന്നു തെളിയിക്കാവുന്ന ROI വളർച്ചയുടെ ഒരു ചാലകമാണ് മാർടെക്, ഓരോ കമ്പനിയും എടുക്കേണ്ട ഏറ്റവും നിർണായകമായ തീരുമാനം അവരുടെ ബിസിനസ്സിനായി ശരിയായ മാർടെക് ടൂളുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക എന്നതാണ്.

സ്വാഗതം, സ്ട്രാറ്റജിക് എനേബ്ലർ എന്ന നിലയിൽ മാർടെക്

മാർക്കറ്റിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട 5 പ്രധാന ട്രെൻഡുകൾ ഞങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു. എന്താണ് ഈ ട്രെൻഡുകൾ, അവയിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്നത് ഇന്നത്തെ അസ്ഥിരമായ കോവിഡ്-19-ന് ശേഷമുള്ള പാൻഡെമിക് സാമ്പത്തിക സാഹചര്യത്തിൽ വിപണിയിൽ നിങ്ങളുടെ സ്ഥാനം എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്തും?

പ്രവണത 1: കൃത്രിമ ബുദ്ധിയും യന്ത്ര പഠനവും

സാങ്കേതികവിദ്യ നിശ്ചലമല്ല. നിർമ്മിത ബുദ്ധി (AI) എല്ലാവരിലും ഒന്നാം സ്ഥാനം മാർക്കറ്റിംഗ് ടെക്നോളജി ട്രെൻഡുകൾ. നിങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നത് ബിസിനസ്സുകളെയോ ഉപഭോക്താക്കളെയോ ആകട്ടെ, വിപണനക്കാർ പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ തേടുകയും സാങ്കേതിക പുരോഗതി ആസ്വദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

72% മാർക്കറ്റിംഗ് വിദഗ്ധരും AI യുടെ ഉപയോഗം തങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നുവെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നു. കൂടാതെ, 2021 വരെ, കമ്പനികൾ ചെലവഴിച്ചു $ 55- യിൽ കൂടുതൽ അവരുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് സൊല്യൂഷനുകളുടെ കൃത്രിമ ബുദ്ധിയിൽ. ഈ സംഖ്യ 2 ബില്യൺ വർധിക്കുമെന്നാണ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്.

ഇന്ന് AI, ML എന്നിവയ്ക്ക് എല്ലാ ഓൺലൈൻ പ്രോജക്റ്റുകൾക്കും രണ്ട് പ്രധാന ഗുണങ്ങളുണ്ട്:

  • കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായ പരിഹാരങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഇന്റലിജന്റ് അനലിറ്റിക്സ് നടത്താനുള്ള കഴിവ്
  • സാധ്യമായ ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രകടനം ഉറപ്പാക്കാനുള്ള കഴിവ്

Instagram, YouTube, Netflix എന്നിവയുൾപ്പെടെ എല്ലാ പ്രമുഖ മീഡിയ കമ്പനികളും AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ നടപ്പിലാക്കുന്നു (ML) ഉപയോക്തൃ ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള ഉള്ളടക്കം തിരിച്ചറിയുന്നതിനും അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾ.

കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി, ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ പോലുള്ള ഒരു ML ട്രെൻഡ് അമേരിക്കൻ ബ്രാൻഡുകൾക്കിടയിൽ ഒരു സമ്പൂർണ്ണ നേതാവായി മാറിയിരിക്കുന്നു.

ത്വരിതഗതിയിലുള്ള വളർച്ചയുടെ മറ്റൊരു മേഖല AI- പ്രവർത്തിക്കുന്ന ചാറ്റ്ബോട്ടുകളാണ്. നിങ്ങളുടെ കോൺടാക്റ്റുകൾ ഗണ്യമായി വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഉപകരണമാണ് ചാറ്റ്ബോട്ട്. അവർ ഉപഭോക്താക്കളിൽ നിന്ന് വിലപ്പെട്ട ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, സന്ദർശകരോട് വിവിധ പ്രസക്തമായ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നു, പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും പ്രമോഷനുകളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. 2021-ൽ, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലെ 69% ഉപഭോക്താക്കളും ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ വഴി ബ്രാൻഡുകളുമായി സംവദിച്ചു. ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഉപഭോക്താക്കളെ ആകർഷിക്കുകയും ഇടപഴകൽ ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു - ഏറ്റെടുക്കൽ പ്രകടനത്തിലെ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ +25% വരവ് മുതൽ ഫലങ്ങളുടെ ഇരട്ടിപ്പിക്കൽ വരെ. 

നിർഭാഗ്യവശാൽ, പല ചെറുകിട ഇടത്തരം ബിസിനസുകളും - പണം ലാഭിക്കാനുള്ള അവരുടെ ആഗ്രഹത്തിൽ - ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ സ്വീകരിച്ചിട്ടില്ല... ലാഭകരമായേക്കാവുന്ന പ്രേക്ഷകരെ നഷ്‌ടപ്പെടുത്തുന്നു. ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഫലപ്രദമാകണമെങ്കിൽ, അവ നുഴഞ്ഞുകയറുന്നതും ശല്യപ്പെടുത്തുന്നതും ആയിരിക്കണമെന്നില്ല. ചില സമയങ്ങളിൽ അമിതമായ ചാറ്റ്ബോട്ട് സ്ട്രാറ്റജി റിസ്ക് വിന്യസിച്ച കമ്പനികൾ അവരുടെ ഉപഭോക്താക്കളെ അലോസരപ്പെടുത്തുകയും അവരെ എതിരാളികളിലേക്ക് തള്ളിവിടുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ ചാറ്റ്ബോട്ട് തന്ത്രം ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വിന്യസിക്കുകയും നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

ട്രെൻഡ് 2: ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്

ബിസിനസ്സുകൾ വൻതോതിൽ നിക്ഷേപം നടത്തുന്ന രണ്ടാമത്തെ മാർക്കറ്റിംഗ് ടെക്‌നോളജി ട്രെൻഡ് ആണ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്‌സ്. സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് നിർണായകമായ മാർക്കറ്റിംഗ് വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന് കൃത്യമായ ഗവേഷണവും അളവെടുപ്പും അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. ഇപ്പോൾ ബിസിനസ്സുകൾ പോലുള്ള സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു പലക, ബിർസ്റ്റ്, ഒപ്പം ClearStory ലേക്ക്:

  • ഡാറ്റ പര്യവേക്ഷണം
  • ഡാറ്റ വിശകലനം
  • ഇന്ററാക്ടീവ് ഡാഷ്‌ബോർഡുകളുടെ വികസനം
  • ആഘാതകരമായ റിപ്പോർട്ടിംഗ് നിർമ്മിക്കുക

കോർപ്പറേറ്റ് തന്ത്രം ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാനും മികച്ച ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ വേഗത്തിലും കൂടുതൽ പ്രസക്തമാക്കാനും ഈ വിപുലമായ അനലിറ്റിക്‌സ് സഹായിക്കുന്നു.

ആധുനിക ലോകത്ത് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്‌സിന് വലിയ ഡിമാൻഡാണ്. വലിയ പരിശ്രമമില്ലാതെ അനലിറ്റിക്കൽ ഡാറ്റ നേടാൻ ഇത് കമ്പനികളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു നിർദ്ദിഷ്‌ട പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി കമ്പനികൾ ഇതിനകം തന്നെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിൽ ഏർപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സുമായി സംവദിക്കുന്ന മാനുഷിക ഘടകത്തെക്കുറിച്ച് മറക്കരുത്. അവരുടെ മേഖലയിലെ പ്രൊഫഷണലുകൾ ഈ പ്രക്രിയയിൽ ലഭിച്ച ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കണം.

ട്രെൻഡ് 3: ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ്

ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് (BI) ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ഉൽ‌പാദനപരമായ പരിഹാരങ്ങളുടെ പ്രയോഗം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെയും മാർക്കറ്റിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും ഒരു സംവിധാനമാണ്.

ചെറുകിട, ഇടത്തരം ബിസിനസുകളിൽ പകുതിയോളം തങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് എക്സിക്യൂഷനിലും സ്ട്രാറ്റജി ഡെവലപ്മെന്റിലും ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

സിസെൻസ്, സ്റ്റേറ്റ് ഓഫ് ബിഐ & അനലിറ്റിക്സ് റിപ്പോർട്ട്

27-ൽ BI ബിസിനസ്സ് നടപ്പിലാക്കൽ 2021% ആയി കുതിച്ചു. 46% കമ്പനികൾ BI സിസ്റ്റങ്ങളെ ശക്തമായ ഒരു ബിസിനസ്സ് അവസരമായി കാണുന്നുവെന്ന് പറഞ്ഞതിനാൽ ഈ വർദ്ധനവ് വളരാൻ പോകുന്നു. 2021 ൽ, 10 മുതൽ 200 വരെ ജീവനക്കാരുള്ള ബിസിനസ്സ് ഉടമകൾ പറഞ്ഞു, കോവിഡ് -19 പാൻഡെമിക്കിന് ശേഷമുള്ള അവരുടെ ശ്രദ്ധ അതിജീവിക്കാനുള്ള മാർഗമായി ബിഐയിലേക്ക് തിരിഞ്ഞു.

എല്ലാ ബിസിനസുകൾക്കിടയിലും ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസിന്റെ ജനപ്രീതിയെ ഉപയോഗത്തിന്റെ എളുപ്പം വിശദീകരിക്കുന്നു. ഈ ടാസ്ക്കിനെ നേരിടാൻ പ്രോഗ്രാമിംഗ് കഴിവുകൾ ആവശ്യമില്ല. 2021-ലെ ബിഐ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിൽ ചില സുപ്രധാന പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇനിപ്പറയുന്നവ:

  • വികസനം ആവശ്യമില്ലാത്ത സംയോജനം വലിച്ചിടുക.
  • അന്തർനിർമ്മിത ബുദ്ധിയും പ്രവചന വിശകലനവും
  • വേഗത്തിലുള്ള സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP)

ബിസിനസ്സ് അനലിറ്റിക്‌സ് തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസം നിർദ്ദിഷ്ട ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും കമ്പനികളെ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നതിലാണ്. കൂടാതെ, ഡാറ്റ വിശകലനം നിങ്ങളെ ബിസിനസ്സ് ആവശ്യങ്ങളിലേക്ക് പ്രവചിക്കാനും പരിവർത്തനം ചെയ്യാനും അനുവദിക്കുന്നു.

ട്രെൻഡ് 4: ബിഗ് ഡാറ്റ

ഡാറ്റാ വിശകലനത്തേക്കാൾ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള സമഗ്രമായ സമീപനമാണ് ബിഗ് ഡാറ്റ. വലിയ ഡാറ്റയും ഡാറ്റാ വിശകലനവും തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസം പരമ്പരാഗത സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിന് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത ഒരു സങ്കീർണ്ണ ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതാണ്. 

വലിയ ഡാറ്റയുടെ പ്രധാന പ്രയോജനം കമ്പനികളുടെ വേദന പോയിന്റുകൾ സൂചിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്, അതിൽ അവർ കൂടുതൽ പരിശ്രമിക്കുകയോ ഭാവിയിൽ വിജയിക്കാൻ കൂടുതൽ പണം നിക്ഷേപിക്കുകയോ വേണം. ബിഗ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്ന 81% കമ്പനികളും പോസിറ്റീവ് ദിശയിൽ കാര്യമായ മാറ്റങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ബിഗ് ഡാറ്റ അത്തരം സുപ്രധാന കമ്പനികളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് പോയിന്റുകളെ ബാധിക്കുന്നു:

  • വിപണിയിലെ ക്ലയന്റുകളുടെ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് മികച്ച ധാരണ സൃഷ്ടിക്കുന്നു
  • വ്യവസായ തന്ത്രങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഫലപ്രദമായ മാർഗങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുക
  • ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ഉപയോഗപ്രദമായ ഉപകരണങ്ങൾ തിരിച്ചറിയൽ
  • മാനേജ്മെന്റ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇന്റർനെറ്റിലെ പ്രശസ്തി ഏകോപിപ്പിക്കുന്നു

എന്നിരുന്നാലും, വലിയ ഡാറ്റ വിശകലനം ഒരു സങ്കീർണ്ണ പ്രക്രിയയാണ്, അത് തയ്യാറാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, വിപണിയിലെ രണ്ട് തരം വലിയ ഡാറ്റകൾക്കിടയിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണ്: 

  1. Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly തുടങ്ങിയ ഉറവിടങ്ങളിൽ നടപ്പിലാക്കുന്ന PC-അധിഷ്ഠിത സോഫ്റ്റ്‌വെയർ
  2. Skytree, Xplenty, Azure HDInsight പോലുള്ള ക്ലൗഡിലെ മാർക്കറ്റിംഗ് കാര്യക്ഷമതയും അനലിറ്റിക്‌സും കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ക്ലൗഡ് അധിഷ്‌ഠിത സോഫ്റ്റ്‌വെയർ

നടപ്പാക്കൽ പ്രക്രിയ മാറ്റിവയ്ക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല. ഒരു വലിയ തീയതി ബിസിനസിനെ എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി ബാധിക്കുന്നുവെന്ന് ലോക നേതാക്കൾ പണ്ടേ മനസ്സിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്. ഒരു ശ്രദ്ധേയമായ ഉദാഹരണം സ്ട്രീമിംഗ് ഭീമൻ നെറ്റ്ഫ്ലിക്സ് ആണ്, ഇത് കാര്യക്ഷമത പ്രവചിക്കുന്നതിലും ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലും വലിയ ഡാറ്റയുടെ സഹായത്തോടെ പ്രതിവർഷം $1 ബില്യണിലധികം ലാഭിക്കുന്നു.

ട്രെൻഡ് 5: മൊബൈൽ-ആദ്യ സമീപനം

മൊബൈൽ ഫോണുകളില്ലാത്ത നമ്മുടെ ജീവിതം നമുക്ക് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല. ബിസിനസ്സ് ഉടമകൾ എല്ലായ്‌പ്പോഴും സ്‌മാർട്ട്‌ഫോൺ ഉപയോക്താക്കളോട് അത്ര ശ്രദ്ധിച്ചിട്ടില്ല. 2015-ൽ, ഗൂഗിൾ ആധുനിക ട്രെൻഡുകൾ മുൻകൂട്ടി കാണിച്ചു, വെബ്‌സൈറ്റുകളുടെ മൊബൈൽ പതിപ്പുകളെ പിന്തുണയ്‌ക്കുന്നതിന് മൊബൈൽ-ആദ്യ അൽഗോരിതം സമാരംഭിച്ചു. മൊബൈൽ-റെഡി സൈറ്റ് ഇല്ലാത്ത ബിസിനസുകൾക്ക് മൊബൈൽ തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ ദൃശ്യപരത നഷ്ടപ്പെട്ടു.

2021 മാർച്ചിൽ, മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങൾക്കായുള്ള Google ഇൻഡക്‌സിംഗിന്റെ അവസാന ഘട്ടം പൂർണ്ണമായി പ്രാബല്യത്തിൽ വന്നു. ബിസിനസ്സുകൾക്ക് അവരുടെ ഓൺലൈൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും മൊബൈൽ ഉപയോഗത്തിനായി വെബ്‌സൈറ്റുകളും അവതരിപ്പിക്കാനുള്ള സമയമാണിത്.

ഏകദേശം 60% ഉപഭോക്താക്കളും അസൗകര്യമുള്ള മൊബൈൽ പതിപ്പുള്ള സൈറ്റുകളിലേക്ക് മടങ്ങരുത്. എല്ലാ വശങ്ങളിൽ നിന്നും തങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ പതിപ്പുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ബിസിനസ്സുകൾ സാധ്യമായതെല്ലാം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. കൂടാതെ 60% സ്മാർട്ട്‌ഫോൺ ഉപയോക്താക്കളും തിരയൽ ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നേരിട്ട് ബിസിനസുമായി ബന്ധപ്പെട്ടു.

മൊബൈൽ-ആദ്യ ട്രെൻഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ML, AL, NLP എന്നിവയുമായി വിഭജിക്കുന്നു ശബ്ദ തിരയൽ. വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന കൃത്യതയും ഉപയോഗ എളുപ്പവും കാരണം ഒരു നിശ്ചിത ഉൽപ്പന്നമോ സേവനമോ കണ്ടെത്താൻ ആളുകൾ അതിവേഗം ശബ്ദ തിരയലുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നു.

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള 27% ആളുകളും അവരുടെ ഉപകരണങ്ങളിൽ ശബ്ദ തിരയൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. 30 അവസാനത്തോടെ എല്ലാ ഓൺലൈൻ സെഷനുകളിലും 2020% വോയ്‌സ് തിരയൽ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെന്ന് ഗാർട്ട്‌നർ കാണിച്ചു. ഒരു ശരാശരി ഉപഭോക്താവ് ടൈപ്പിംഗിനേക്കാൾ വോയ്‌സ് തിരയലാണ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്. അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ വെബ്, മൊബൈൽ പതിപ്പുകളിൽ ഒരു വോയ്‌സ് തിരയൽ നടപ്പിലാക്കുന്നത് 2021 ലും അതിനുശേഷവും ഒരു മികച്ച ആശയമായിരിക്കും. 

സ്കെയിലറുകൾ, മാർക്കറ്റിംഗ് ടെക്നോളജിയെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ അറിയേണ്ടതെല്ലാം

നിങ്ങളുടെ പരിവർത്തനം ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നു...

മാർക്കറ്റിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ അതിവേഗം പുരോഗമിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്‌ത ബിസിനസുകൾ അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കാൻ, ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ ഭാഗത്തേക്ക് ആകർഷിക്കാൻ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള അനലിറ്റിക്‌സും ഉപകരണങ്ങളും ആവശ്യമാണ്. ഈ പ്രധാന മാർടെക് ട്രെൻഡുകൾ ശ്രദ്ധിച്ചാൽ, കമ്പനികൾക്ക് അവർക്ക് അനുയോജ്യമായത് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിയും. കമ്പനികൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഈ പ്രവണതകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകണം:

  • മാർക്കറ്റിംഗ് ടെക്നോളജി ബജറ്റ്
  • തന്ത്രപരമായ മാർക്കറ്റിംഗ് ആസൂത്രണം
  • ഗവേഷണ, വിശകലന ടൂൾസെറ്റുകൾ
  • പ്രതിഭ സമ്പാദനവും വ്യക്തിഗത വികസനവും

തെളിയിക്കപ്പെട്ട മാർക്കറ്റിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ കമ്പനികൾ അവരുടെ ഡിജിറ്റൽ വിൽപ്പനയുടെയും വിപണനത്തിന്റെയും പരിവർത്തനം ത്വരിതപ്പെടുത്തും.

നീ എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു?

സ്പാം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഈ സൈറ്റ് Akismet ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സുചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്നറിയുക.