എന്താണ് Google Analytics Cohort Analysis? നിങ്ങളുടെ വിശദമായ ഗൈഡ്

കൂട്ടായ്മകൾ

ഏറ്റെടുക്കൽ തീയതിയുടെ മാത്രം ബീറ്റ പതിപ്പായ കോഹോർട്ട് അനാലിസിസ് എന്നറിയപ്പെടുന്ന നിങ്ങളുടെ സന്ദർശകരുടെ കാലതാമസം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് Google Analytics അടുത്തിടെ ഒരു സൂപ്പർ കൂൾ സവിശേഷത ചേർത്തു. ഈ പുതിയ കൂട്ടിച്ചേർക്കലിന് മുമ്പ്, വെബ്‌മാസ്റ്റർമാർക്കും ഓൺലൈൻ അനലിസ്റ്റുകൾക്കും അവരുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് സന്ദർശകരുടെ കാലതാമസം നേരിടുന്ന പ്രതികരണം പരിശോധിക്കാൻ കഴിയില്ല. എക്സ് സന്ദർശകർ തിങ്കളാഴ്ച നിങ്ങളുടെ സൈറ്റ് സന്ദർശിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടായിരുന്നു, പിന്നെ അവരിൽ എത്രപേർ അടുത്ത ദിവസം അല്ലെങ്കിൽ അടുത്ത ദിവസം സന്ദർശിച്ചു. Google- ന്റെ പുതിയത് കൊഹോർട്ട് വിശകലനം നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ഇടപഴകൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ ഡാറ്റ നേടുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും സവിശേഷത നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

എന്താണ് “കോഹോർട്ട്”?

ഒരേ ആട്രിബ്യൂട്ട് കാരണം ഒരുമിച്ച് ബന്ധിപ്പിച്ച ഒരു കൂട്ടം ആളുകളെ വിവരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പദമാണ് കോഹോർട്ട്. കാലതാമസം നേരിട്ട പ്രഭാവം നിർവചിക്കാൻ Google “കോഹോർട്ട്” എന്ന പദം ഉപയോഗിച്ചു അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് സമയം പരീക്ഷിച്ച മറ്റൊരു തരം സെഗ്മെന്റേഷൻ സൃഷ്ടിക്കുക. Google Analytics- ൽ ഈ സവിശേഷത സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുമുമ്പ്, തീയതി ഏറ്റെടുക്കൽ പ്രകാരം കൂട്ടങ്ങളെ വിശകലനം ചെയ്യുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടായിരുന്നു, പക്ഷേ ഇത് ഇപ്പോൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാം ഇഷ്‌ടാനുസൃത വേരിയബിളുകളും ഇവന്റുകളും.

കോഹോർട്ട് വിശകലനം എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം

Google Analytics- ൽ നിങ്ങളുടെ ഇടത് സൈഡ്‌ബാറിൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രേക്ഷക വിഭാഗത്തിന് കീഴിലുള്ള വിശകലന സവിശേഷത നിങ്ങൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. നിങ്ങൾ ക്ലിക്കുചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, ഒരു പട്ടികയ്‌ക്ക് ശേഷം ഒരു ഗ്രാഫ് നിങ്ങൾ കാണും. ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ പട്ടിക മനസിലാക്കാൻ വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണെങ്കിലും, വിഷമിക്കേണ്ട, കാരണം ഞാൻ മനസ്സിലാക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കും. കഴിഞ്ഞ ഏഴ്, 14, 21, അല്ലെങ്കിൽ 30 ദിവസങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ അദ്വിതീയ സന്ദർശകരുടെ ശരാശരി നിലനിർത്തൽ നിരക്കിനെ (%) സ്ഥിരസ്ഥിതി ഗ്രാഫ് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

ചുവടെയുള്ള പട്ടികയിൽ‌, 1 ഏപ്രിൽ‌ 2015 ന്‌ (മൂന്നാം വരി) 174 അദ്വിതീയ ഉപയോക്താക്കൾ‌ വെബ്‌സൈറ്റ് സന്ദർശിച്ചു, അത് ദിവസം 0 പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കും. ഇപ്പോൾ, മൂന്നാമത്തെ നിരയിലെ ദിവസം 1 നോക്കുക എത്രയെണ്ണം 174 സന്ദർശകരിൽ പിന്നീട് വെബ്സൈറ്റ് സന്ദർശിച്ചു. ഏപ്രിൽ 2, 2015 ന്, 9.2% മടങ്ങി, 4.02% പേർ മാത്രമാണ് 3 ഏപ്രിൽ 2015 ന് സന്ദർശിച്ചത്. ഏപ്രിൽ 160, ഏപ്രിൽ 3, ഏപ്രിൽ 4 ന് 5 അദ്വിതീയ സന്ദർശകരിൽ എത്രപേർ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് സന്ദർശിച്ചുവെന്ന് കണ്ടെത്താൻ നാലാമത്തെ വരിയിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് പരിശോധിക്കാം. , ഇത്യാദി.

Google Analytics Cohort Analysis തീയതികൾ

ആദ്യ വരിയിൽ മൊത്തം 1,124 സന്ദർശകരുള്ള ഏഴ് ദിവസത്തെ ശരാശരി കാണാൻ കഴിയും, ഇത് മികച്ച ഗ്രാഫിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

Google Analytics കോഹോർട്ട് വിശകലനം

ഇതുവരെ, ഈ വിശകലനം പല വെബ്‌സൈറ്റുകളിലും ഞാൻ കണ്ടു. സെർച്ച് എഞ്ചിൻ റാങ്കിംഗിൽ മികച്ച പ്രകടനം നടത്താത്ത വെബ്‌സൈറ്റുകളിലോ ട്രാഫിക് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള മറ്റേതെങ്കിലും പ്രത്യേക ചാനലുകളിലോ വളരെ കുറഞ്ഞ നിലനിർത്തൽ നിരക്ക് ഉണ്ടെന്ന് ഞാൻ നിഗമനം ചെയ്തു. ബ്രാൻഡ് മൂല്യമുള്ളതും കൂടുതൽ സ്ഥിരമായ ട്രാഫിക്കിൽ ആകർഷിക്കുന്നതുമായ വെബ്‌സൈറ്റുകൾ ഉയർന്ന നിലനിർത്തൽ നിരക്കിനെ പ്രശംസിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ നിലനിർത്തൽ നിരക്ക് നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ വിശകലനം ചെയ്യാനാകുമെന്നാണ് എന്റെ പ്രതീക്ഷ. പക്ഷേ, ഈ വിശകലനം എവിടെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നതാണ് അടുത്ത ചോദ്യം. വെബ്‌സൈറ്റുകളും മൊബൈൽ അപ്ലിക്കേഷനുകളും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് ഇത് ഏറ്റവും മികച്ചതാണ് എന്നതാണ് ഉത്തരം.

മൊബൈൽ അപ്ലിക്കേഷനുകളെക്കുറിച്ചുള്ള സമന്വയ വിശകലനം

ജനസംഖ്യയുടെ ഉയർന്ന ശതമാനം ഇപ്പോൾ ഇന്റർനെറ്റ് തിരയാൻ അവരുടെ സ്മാർട്ട്‌ഫോണോ ടാബ്‌ലെറ്റോ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനാൽ മൊബൈൽ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഈ ദിവസങ്ങളിൽ കുതിച്ചുയരുകയാണ്. വളർച്ച തുടരാൻ മൊബൈൽ അപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം വിശകലനം ചെയ്യുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾ നിങ്ങളുടെ മൊബൈൽ അപ്ലിക്കേഷനുമായി എത്രനേരം ഇടപഴകുന്നു, ഒരു ദിവസം എത്ര തവണ ഉപയോക്താക്കൾ അപ്ലിക്കേഷൻ തുറക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ എത്രമാത്രം ഇടപഴകുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ ആശ്ചര്യപ്പെടുന്നുവെങ്കിൽ, വിശകലനം നടത്തിക്കൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ എല്ലാ ഉത്തരങ്ങളും കണ്ടെത്താനാകും. തുടർന്ന്, നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ സാന്നിധ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന പ്രധാന തന്ത്ര മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ നടത്താനുള്ള അറിവ് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും.

അതുപോലെ, നിങ്ങളുടെ മൊബൈൽ അപ്ലിക്കേഷനിൽ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ വരുത്തുമ്പോഴെല്ലാം, മെച്ചപ്പെടുത്തലിന്റെ ഫലങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ദൃശ്യപരമായി കാണാൻ കഴിയും. നിങ്ങളുടെ നിലനിർത്തൽ നിരക്ക് കുറയുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ എന്തെങ്കിലും നഷ്‌ടപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെന്നും ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അന്തിമ ഫലങ്ങൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നില്ലെന്നും ഇത് കാണിക്കുന്നു. അടുത്ത അപ്‌ഡേറ്റ് കൂടുതൽ മികച്ചതാക്കാൻ ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ ധാരണ ഉപയോഗിക്കാം. ഒരു മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തിലെ ഏത് മാറ്റങ്ങളും എളുപ്പത്തിൽ ട്രാക്കുചെയ്യാനും കൂടുതൽ ഇടപഴകലിനുള്ള നിങ്ങളുടെ അടുത്ത ശ്രമങ്ങൾക്ക് ഇന്ധനം നൽകാനും കഴിയും.

8,908 പ്രതിവാര ഉപയോക്താക്കളുള്ള ഒരു മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ നടത്തിയ സമന്വയ വിശകലനത്തിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം ചുവടെ. നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ശരാശരി നിലനിർത്തൽ നിരക്ക് ദിവസം 32.35 ന് 1% ആയിരുന്നു, ഇത് ദിവസം തോറും കുറയ്ക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, ആപ്ലിക്കേഷനുമായി ഇടപഴകുന്ന ഉപയോക്താക്കളെ എങ്ങനെ നിലനിർത്താമെന്നതിൽ നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ആരംഭിക്കണം, അതുവഴി കൂടുതൽ ഉപയോക്താക്കൾ പ്രതിദിനം അപ്ലിക്കേഷൻ തുറക്കുന്നതോടെ നിലനിർത്തൽ നിരക്ക് വർദ്ധിക്കുന്നു. അത് ഉയർന്നുകഴിഞ്ഞാൽ, കാരണം പുതിയ സന്ദർശകരെ നേടുന്നതിൽ ഉയർന്ന മാറ്റം ഉണ്ടാകും വായ പരസ്യപ്പെടുത്തൽ.

Google Analytics സെഷനുകൾ കോഹോർട്ട് വിശകലനം

കോഹോർട്ട് വിശകലന റിപ്പോർട്ട് ക്രമീകരിക്കുന്നു

നിങ്ങളുടെ വിശകലനം നടത്തുന്നതിന് നിങ്ങൾ Google Analytics തുറക്കുമ്പോൾ, സമന്വയ തരം, സമന്വയ വലുപ്പം, മെട്രിക്, തീയതി ശ്രേണി എന്നിവ അടിസ്ഥാനമാക്കി റിപ്പോർട്ട് ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും.

  • കോഹോർട്ട് തരം - നിലവിൽ, ഏറ്റെടുക്കൽ തീയതിയിലേക്ക് പ്രവേശിക്കാൻ മാത്രമേ ബീറ്റ പതിപ്പ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നുള്ളൂ, അതിനാൽ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട തീയതിയിൽ സൈറ്റ് സന്ദർശിച്ച ഉപയോക്താക്കളുടെ പെരുമാറ്റവും ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ അവർ എങ്ങനെ പെരുമാറി എന്നതും നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും.
  • കോഹോർട്ട് വലുപ്പം - ഇത് ദിവസങ്ങൾ, ആഴ്ചകൾ, അല്ലെങ്കിൽ മാസങ്ങൾ എന്നിവയനുസരിച്ച് കൂട്ടങ്ങളുടെ വലുപ്പത്തിലുള്ള മാറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. സമന്വയ വലുപ്പത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ റിപ്പോർട്ട് ക്രമീകരിക്കുന്നത് ജനുവരിയിൽ എത്ര സന്ദർശകരെ സന്ദർശിക്കുകയും ഫെബ്രുവരി മാസത്തിൽ മടങ്ങിയെത്തുകയും ചെയ്തുവെന്ന് കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. കോഹോർട്ട് വലുപ്പം തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, ആഴ്ചകളുടെ വലുപ്പം തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് ഏഴ്, 14, 21, അല്ലെങ്കിൽ 30 ദിവസത്തെ തീയതി ശ്രേണി തിരഞ്ഞെടുക്കാം.

കോഹോർട്ട് വിശകലന വലുപ്പം

  • മെട്രിക് - ഇത് നിങ്ങൾ അളക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു കാര്യമാണ്. ഈ സമയത്ത്, മെട്രിക്സിൽ ഓരോ ഉപയോക്താവിനും പരിവർത്തനങ്ങൾ, ഒരു സന്ദർശകന് പേജ് കാഴ്‌ചകൾ, അതിഥിക്ക് സെഷനുകൾ, ഓരോ ഉപഭോക്താവിനും അപ്ലിക്കേഷൻ കാഴ്‌ചകൾ, ഉപയോക്താവ് നിലനിർത്തൽ, ലക്ഷ്യം പൂർത്തീകരണം, പരിവർത്തനം മുതലായവ ഉൾപ്പെടുത്താം. നിങ്ങളുടെ നിലനിർത്തൽ നിരക്കിന്റെ വിജയം നിർണ്ണയിക്കുമ്പോൾ എല്ലാം സുഗമമാകും.
  • തീയതി പരിധി - ഇതുപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ സമന്വയ വലുപ്പത്തെ ആശ്രയിച്ച് ദിവസങ്ങൾ, ആഴ്ചകൾ, മാസങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് തീയതി പരിധി വ്യത്യാസപ്പെടാം.

കോഹോർട്ട് വിശകലന തീയതി ശ്രേണി

വ്യത്യസ്‌ത സെഗ്‌മെന്റുകളിലുടനീളം വിശകലനം പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഡെസ്ക്ടോപ്പ് കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിക്കുന്ന സന്ദർശകർക്കെതിരെ ഒരു മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിലെ സന്ദർശകരുടെ ശരാശരി സെഷൻ സമയം നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും. അല്ലെങ്കിൽ, 2014 ക്രിസ്മസിന് മുമ്പുള്ള ആഴ്ച പോലുള്ള ഒരു നിശ്ചിത ആഴ്ചയിൽ പുതിയ സന്ദർശക ഏറ്റെടുക്കലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾക്ക് റിപ്പോർട്ട് ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് ചെയ്യുന്നത് നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ സന്ദർശകർ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പ് കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിച്ച് സൈറ്റിൽ കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുന്നുവെന്ന് കാണിച്ചേക്കാം, പ്രത്യേകിച്ച് ക്രിസ്മസിന് മുമ്പ്.

ഇത് സംഗ്രഹിക്കുന്നു

സമന്വയ വിശകലനം ആദ്യമായി മനസിലാക്കാൻ പ്രയാസമാണെങ്കിൽ നിരുത്സാഹപ്പെടരുത്, കാരണം നിങ്ങൾ സമയം കണ്ടെത്തും. നിങ്ങളുടെ Google Analytics ഉപകരണം വഴി ഉപയോക്താക്കളുടെ കാലതാമസം നേരിട്ട പ്രതികരണം വിശകലനം ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന വളരെ ഉപയോഗപ്രദമായ സവിശേഷതയാണിത്. ഈ വസ്തുതാപരമായ ഡാറ്റ കുറയ്‌ക്കുന്നത് മികച്ച പരിവർത്തനത്തിനായി നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലേക്കും കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ മൊബൈൽ അപ്ലിക്കേഷനിലേക്കും പുതിയ ആകർഷകമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വരുത്താൻ സഹായിക്കും.

3 അഭിപ്രായങ്ങള്

  1. 1
  2. 2

    കോഹോർട്ട് വിശകലനത്തെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങളെ വിശദീകരിച്ച നിങ്ങളുടെ സമയത്തിന് ഒരുപാട് ഷെയ്ൻ നന്ദി. ഇത് ശരിക്കും ഒരു നല്ല വായനയായിരുന്നു! ഈ കോഹോർട്ടിനെക്കുറിച്ച് ചോദിക്കുന്ന രണ്ട് ഇമെയിലുകൾ ഞങ്ങൾക്ക് ലഭിച്ചു, പക്ഷേ ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ലിങ്ക് നൽകാം

  3. 3

നീ എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു?

സ്പാം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഈ സൈറ്റ് Akismet ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സുചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്നറിയുക.