മാർക്കറ്റിംഗിന്റെ അടുത്ത പവർ മൂവ് ഒരു ഉള്ളടക്ക വിതരണ ശൃംഖലയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?

മാർക്കറ്റർമാർക്ക് അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ നട്ടെല്ലായ ഉള്ളടക്ക വിതരണ ശൃംഖലയെ അവഗണിക്കാൻ കഴിയില്ല. ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ ആവശ്യകത വർദ്ധിക്കുകയും സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, മാർക്കറ്റിംഗ് ടീമുകൾ സൃഷ്ടിക്കലും വിതരണവും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന രീതി ഒരു നിർണായക ഘടകമായി മാറിയിരിക്കുന്നു.
കഴിഞ്ഞ രണ്ട് വർഷത്തിനിടെ ഉള്ളടക്ക ആവശ്യകത ഇരട്ടിയായി വർദ്ധിച്ചുവെന്നും അടുത്ത രണ്ട് വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഇത് അഞ്ച് മുതൽ ഇരുപത് മടങ്ങ് വരെ വളരുമെന്നും ഏകദേശം മൂന്നിൽ രണ്ട് ഭാഗവും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതായും മാർക്കറ്റിംഗ്, ഉപഭോക്തൃ അനുഭവ പ്രൊഫഷണലുകളിൽ 88% പേരും പറയുന്നു.
അഡോബി
അത് വെറും കൂടുതൽ ജോലിയല്ല - സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളിലും വിച്ഛേദിക്കപ്പെട്ട വർക്ക്ഫ്ലോകളിലും ഇപ്പോഴും പ്രവർത്തിക്കുന്ന ടീമുകൾക്ക് ഇത് ഒരു നിലനിൽപ്പിനുള്ള വെല്ലുവിളിയാണ്.
കഴിഞ്ഞ ദശകം കൂടുതൽ ഉപകരണങ്ങൾ, കൂടുതൽ ഡാറ്റ, കൂടുതൽ ചാനലുകൾ എന്നിവ നൽകി. എന്നിട്ടും മാർക്കറ്റിംഗ് കൂടുതൽ കുഴപ്പത്തിലായി, കൂടുതൽ മികച്ചതായിരുന്നില്ല. ഹൈപ്പർ-ടാർഗെറ്റുചെയ്ത കാമ്പെയ്നുകൾക്കും സ്കെയിലിൽ വ്യക്തിഗതമാക്കൽ എന്ന അവ്യക്തമായ സ്വപ്നത്തിനും ഇടയിൽ എവിടെയോ, ഏകീകരണം നഷ്ടപ്പെട്ടു. ഇന്ന്, പല ടീമുകളും നിശ്ചലമായ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലും, അനാവശ്യ പ്രക്രിയകളിലും, നഷ്ടപ്പെട്ട അവസരങ്ങളിലും കുടുങ്ങിക്കിടക്കുന്നു. അതേസമയം AI കുഴപ്പങ്ങൾ കുറയ്ക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ ഭാരം വഹിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു അടിസ്ഥാന സൗകര്യത്തിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിച്ചില്ലെങ്കിൽ അത് വിതരണം ചെയ്യില്ല.
ആ അടിസ്ഥാന സൗകര്യം എന്നത് ഉള്ളടക്ക വിതരണ ശൃംഖല. ഒരു രൂപകമല്ല; മാർക്കറ്റിംഗ് ഉള്ളടക്കം എങ്ങനെ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു, സൃഷ്ടിക്കുന്നു, കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, വിവിധ ചാനലുകളിലൂടെ സജീവമാക്കുന്നു എന്നതിന്റെ യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തന സംവിധാനം. ആധുനിക മാർക്കറ്റിംഗിന്റെ രക്തചംക്രമണ സംവിധാനമായി ഇതിനെ കരുതുക. ഇപ്പോൾ, പല ബ്രാൻഡുകളും ഇപ്പോഴും ലൈഫ് സപ്പോർട്ടിലാണ്.
നിശബ്ദമായി കുഴപ്പങ്ങൾ ഇഴഞ്ഞു നീങ്ങുന്നു
മാർക്കറ്റിംഗ് നേതാക്കൾക്ക് വിള്ളലുകൾ വലുതാകുന്നതുവരെ അവയെ തിരിച്ചറിയാൻ പ്രയാസമായിരിക്കും. കാമ്പെയ്ൻ കാലതാമസം. പ്രദേശങ്ങളിലുടനീളം പൊരുത്തമില്ലാത്ത ബ്രാൻഡ് ശബ്ദം. മോശം പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്ന ആസ്തികൾ. ഫീഡ്ബാക്കോ അംഗീകാരങ്ങളോ തേടി മണിക്കൂറുകൾ നഷ്ടപ്പെട്ടു. അഡോബിന്റെ വർക്ക് സ്റ്റേറ്റ് റിപ്പോർട്ട് അനുസരിച്ച്,
87% മാർക്കറ്റർമാരും പറയുന്നത്, അതിന്റെ ജീവിതചക്രത്തിലുടനീളം ഉള്ളടക്കം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ഒരു നിരന്തരമായ പോരാട്ടമാണെന്ന്. അതായത്, മിക്കവാറും എല്ലാ ടീമുകളും സമയം, ഗുണനിലവാരം, സർഗ്ഗാത്മകത എന്നിവ ചോർത്തുന്നു എന്നാണ്.
അഡോബ്, ജോലിയുടെ അവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ട്
പ്രതിഭയുടെയോ പരിശ്രമത്തിന്റെയോ അഭാവമല്ല പ്രശ്നം. പലപ്പോഴും, ഇത് പ്രധാനമായും ഒരു സിസ്റ്റം പ്രശ്നമാണ്. പതിപ്പിംഗ്, ബ്രാൻഡ്, കംപ്ലയൻസ് പരിശോധനകൾ, അസറ്റ് ടാഗിംഗ്, റൂട്ടിംഗ് തുടങ്ങിയ മാനുവൽ ജോലികളിൽ ക്രിയേറ്റീവ് ടീമുകൾ കുടുങ്ങിക്കിടക്കുന്നു. മെഷീനുകൾക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന (ചെയ്യേണ്ട) ജോലികളാണിവ. എന്നാൽ AI, എത്ര ശക്തമാണെങ്കിലും, ഫലപ്രദമാകാൻ ശരിയായ സിസ്റ്റം ആവശ്യമാണ്. അല്ലെങ്കിൽ, അത് ശബ്ദം കൂട്ടുന്ന മറ്റൊരു ഉപകരണം മാത്രമാണ്.
അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളില്ലാതെ AI പരിഹാരമല്ല.
ജനറേറ്റീവ് AI-യെക്കുറിച്ചുള്ള തലക്കെട്ടുകൾ (GenAI) ഒരു വിപ്ലവം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ ബന്ധിപ്പിച്ച ഉള്ളടക്ക വിതരണ ശൃംഖലയില്ലാതെ, വയറിംഗ് ഇല്ലാത്ത വീട്ടിലെ സ്മാർട്ട് ഉപകരണങ്ങൾ പോലെയാണ് AI ഉപകരണങ്ങൾ. നിങ്ങൾക്ക് കുറച്ച് മിന്നുന്ന സവിശേഷതകൾ ലഭിച്ചേക്കാം - വേഗതയേറിയ ഡ്രാഫ്റ്റ്, ജനറേറ്റഡ് ഇമേജ് - എന്നാൽ പൂർണ്ണമായും സംയോജിതവും ബുദ്ധിപരവുമായ ഒരു സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് വരുന്ന തന്ത്രപരമായ ലിഫ്റ്റ് അല്ല.
എന്നിരുന്നാലും, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ നിലവിൽ വരുമ്പോൾ, AI ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. അഡോബിന്റെ 2025 ലെ ഗവേഷണം കണ്ടെത്തിയത് മുതിർന്ന എക്സിക്യൂട്ടീവുകളിൽ 50% പേർ ആശയ രൂപീകരണവും ഉള്ളടക്ക നിർമ്മാണവും വേഗത്തിലാക്കുന്നുവെന്ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.പ്രധാന മാർക്കറ്റിംഗ് മെട്രിക്സുകളിൽ സഹപാഠികളെ മറികടക്കാൻ അവരെ സഹായിക്കുന്നു. ഈ സ്ഥാപനങ്ങൾ ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക മാത്രമല്ല ചെയ്യുന്നത്; അവർ ഉൽപ്പാദനം ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും വ്യക്തിഗതമാക്കൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ടാഗ് പരിശോധനയ്ക്ക് പകരം കഥപറച്ചിലിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ക്രിയേറ്റീവ് ടീമുകളെ സ്വതന്ത്രരാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
സമീപകാല ഗവേഷണങ്ങൾ ഈ പ്രവണതയെ ശക്തിപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്:
ജനറേറ്റീവ് AI സ്വീകരിച്ചിട്ടുള്ള സ്ഥാപനങ്ങളിൽ 77% പേരും ഇത് സൃഷ്ടിപരമായ വികസന ജോലികൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉയർന്ന പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്ന മാർക്കറ്റിംഗ് ടീമുകളിൽ, അതായത് വളർച്ചയെയും ഉപഭോക്തൃ ലക്ഷ്യങ്ങളെയും മറികടക്കാൻ സാധ്യതയുള്ളവരിൽ, ആ സംഖ്യ 84% ആയി ഉയരുന്നു.
ഗാർട്നർ
സന്ദേശം വ്യക്തമാണ്: AI യഥാർത്ഥ മൂല്യം നൽകുന്നു, പക്ഷേ അത് അതിനൊപ്പം സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിനായി നിർമ്മിച്ച ഒരു സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് വയർ ചെയ്യുമ്പോൾ മാത്രം.
അപ്പോൾ, എന്താണ് തടസ്സം?
അഭിലാഷമല്ല പ്രശ്നം. വിന്യാസമാണ് പ്രശ്നം. സിലോകൾ ഇപ്പോഴും ഭരിക്കുന്നു. ടീമുകൾ സമന്വയത്തിലല്ല, സമാന്തരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. പാരമ്പര്യ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ നീണ്ടുനിൽക്കുന്നു. ഉപകരണങ്ങൾ സംസാരിക്കുന്നില്ല. സാംസ്കാരിക പ്രതിരോധവും വ്യക്തമല്ലാത്ത ഉടമസ്ഥാവകാശവും പുരോഗതി തടസ്സങ്ങളും കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു.
ഇത് പരിഹരിക്കേണ്ടത് മറ്റൊരു പ്ലാറ്റ്ഫോം വാങ്ങുന്നതിനെക്കുറിച്ചല്ല. ഉള്ളടക്കം എങ്ങനെ ഒഴുകുന്നു, ആർക്കാണ് എന്തിന്റെ ഉടമസ്ഥാവകാശം, മനുഷ്യ സ്പർശം ആവശ്യമില്ലാത്ത 80% ജോലികളെയും ഓട്ടോമേഷൻ എവിടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും എന്നതിനെക്കുറിച്ച് പുനർവിചിന്തനം നടത്തുക എന്നതാണ്, അങ്ങനെ ക്രിയേറ്റീവുകൾക്ക് അത് ചെയ്യുന്ന 20% ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും. അവർക്ക് ഏറ്റവും മികച്ചത് ചെയ്യാൻ പ്രാപ്തരാക്കുക: ഭരണത്തെക്കാൾ ആദർശപരമായിരിക്കുക!
റോളുകൾ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക എന്നതും ഇതിനർത്ഥമാണ്. ഓപ്സ് നേതാക്കൾ ഫ്ലോ ആർക്കിടെക്റ്റുകളായി മാറുന്നു. ക്രിയേറ്റീവ് ടീമുകൾ അഡ്മിൻ ക്ലേശങ്ങളിൽ നിന്ന് മുക്തരാകുന്നു. ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പുകൾ കൂടുതൽ മുറുകുന്നു. അളവ് ഓവർഹെഡല്ല, ഉൾക്കാഴ്ചയായി മാറുന്നു.
ഭാവി ഇതിനകം പുരോഗമിക്കുന്നു.
റീട്ടെയിൽ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, ധനകാര്യം, യാത്ര എന്നിവയിലുടനീളം ഭാവിയിലേക്ക് നോക്കുന്ന ബ്രാൻഡുകൾ ഇതിനകം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. കാലഹരണപ്പെട്ട സിസ്റ്റങ്ങളിൽ അവർ AI-യെ അടിച്ചേൽപ്പിക്കുന്നില്ല; അവർ എഞ്ചിൻ പുനർനിർമ്മിക്കുകയാണ്. അത് ഫലം ചെയ്യുന്നുമുണ്ട്. ഈ ടീമുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു a 30% വർദ്ധനവ് ആസ്തി പുനരുപയോഗത്തിലും ഉള്ളടക്ക അവലോകന സമയത്തിൽ 40% കുറവും, ബ്രാൻഡ് സ്ഥിരതയിലും പ്രചാരണ ചടുലതയിലും നേരിട്ടുള്ള ഉയർച്ച.
പക്ഷേ ഇത് വെറുമൊരു വലിയ ബ്രാൻഡ് നാടകമല്ല. തത്വങ്ങൾ - ഓട്ടോമേഷൻ, മോഡുലാരിറ്റി, അലൈൻമെന്റ് - അവ വലുതാകുന്നതുപോലെ എളുപ്പത്തിൽ കുറയുന്നു. ഉള്ളടക്ക വർക്ക്ഫ്ലോകൾ മാപ്പ് ചെയ്തുകൊണ്ടും, ആവർത്തനങ്ങൾ കണ്ടെത്തിക്കൊണ്ടും, ഇങ്ങനെ ചോദിച്ചുകൊണ്ടും ഏതൊരു ടീമിനും ആരംഭിക്കാം: ഇത് എങ്ങനെയിരിക്കും ജോലി ചെയ്തു?
അടുത്ത ദശകം ഏറ്റവും ഉച്ചത്തിലുള്ള ഉപകരണങ്ങളോ ഏറ്റവും കട്ടിയുള്ള സ്റ്റാക്കുകളോ സ്വന്തമാക്കില്ല. കുഴപ്പങ്ങളെ മെരുക്കുകയും, ബിന്ദുക്കളെ ബന്ധിപ്പിക്കുകയും, യഥാർത്ഥത്തിൽ വിതരണം ചെയ്യുന്ന വിതരണ ശൃംഖലകൾ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന മാർക്കറ്റർമാരുടേതായിരിക്കും അത്. AI സഹായിക്കും, പക്ഷേ ആദ്യം പൈപ്പുകൾ സ്ഥാപിച്ചാൽ മാത്രം. അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ ടീം അവസാന നിമിഷ അഭ്യർത്ഥനകളിൽ മുങ്ങുകയോ, പുതുതായി ആസ്തികൾ പുനർനിർമ്മിക്കുകയോ, അല്ലെങ്കിൽ എന്തെങ്കിലും എവിടെയാണെന്ന് ഉറപ്പില്ലാതെ വരികയോ ചെയ്താൽ, അപ്സ്ട്രീമിലേക്ക് നോക്കുക. ഉള്ളടക്ക വിതരണ ശൃംഖല ഒരു പരിഹാരം മാത്രമല്ല.
അത് ഭാവിയാണ്.
കീ ടേക്ക്അവേസ്
- ഉള്ളടക്ക ആവശ്യകത കുതിച്ചുയരുന്നു, ഇത് വിച്ഛേദിക്കപ്പെട്ട വർക്ക്ഫ്ലോകളുടെ പരിധികൾ തുറന്നുകാട്ടുകയും ശക്തമായ ഒരു ഉള്ളടക്ക വിതരണ ശൃംഖല അനിവാര്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
- എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ഉള്ളടക്ക പ്രവർത്തനങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു കണക്റ്റഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ മാത്രമേ AI തന്ത്രപരമായ മൂല്യം നൽകുന്നുള്ളൂ.
- ഉയർന്ന പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്ന ടീമുകൾ ഉള്ളടക്ക സൃഷ്ടി കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിനും, അവലോകന സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിനും, ബ്രാൻഡ് സ്ഥിരത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- ഫലപ്രദമായ ഒരു ഉള്ളടക്ക വിതരണ ശൃംഖല കെട്ടിപ്പടുക്കുക എന്നതിനർത്ഥം വർക്ക്ഫ്ലോകളെ പുനർവിചിന്തനം ചെയ്യുക, ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക, ക്രോസ്-ഫങ്ഷണൽ ടീമുകളെ വിന്യസിക്കുക എന്നിവയാണ്.



